設(shè)計(jì)資源-AET-電子技術(shù)應(yīng)用

行業(yè)計(jì)劃測(cè)試新5G移動(dòng)技術(shù)的六九(99.9999%)功能[測(cè)試測(cè)量][5G]

Until the launch of 5G, every previous generation of mobile phone technology was primarily intended to improve the operation of the handset. First-generation mobile phone networks were analog systems that provided just enough bandwidth for voice calls. Introduced in the early 1990s, 2G was the first digital mobile technology, while 3G in the late 1990s made it possible for handsets to carry email messages and provide rudimentary access to web pages.

發(fā)表于：4/22/2021

采用嵌入式操作系統(tǒng)和PID控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能微波治療儀的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

　　本文主要闡述了醫(yī)用微波治療儀的智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。簡(jiǎn)要介紹了微波治療儀的組成原理及其功能，并詳細(xì)描述了該微波治療儀智能化自動(dòng)控制系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)內(nèi)容，同時(shí)對(duì)微波治療儀的一些組成部件進(jìn)行了相應(yīng)的介紹。通過(guò)PID 調(diào)節(jié)和分段擬合對(duì)微波治療儀的智能化控制，使得此微波治療儀工作運(yùn)行比沒(méi)有利用此控制方案的情況更加穩(wěn)定可靠，測(cè)試結(jié)果也表明該設(shè)計(jì)是切實(shí)可行。同時(shí)開(kāi)發(fā)了上位機(jī)軟件，為復(fù)診以及治療效果的統(tǒng)計(jì)分析提供了一個(gè)平臺(tái)。

發(fā)表于：4/22/2021

ANT系列分組密碼算法的FPGA高速實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

ANT系列分組密碼算法是一種輕量級(jí)密碼算法，針對(duì)ANT-128/128算法，使用Verilog HDL分別對(duì)密鑰擴(kuò)展模塊、加密模塊在Quartus II 15.0中進(jìn)行工程實(shí)現(xiàn)，并采用46級(jí)全流水線結(jié)構(gòu)進(jìn)行高速優(yōu)化。在Cyclone V系列5CGXFC7D6F31C7ES芯片中綜合結(jié)果表明，工程實(shí)現(xiàn)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)向量值一致，兩模塊邏輯利用率分別僅占總資源的3%及7%，且基于流水線優(yōu)化后的加解密模塊工作頻率最高可達(dá)339 MHz，數(shù)據(jù)吞吐率最高可達(dá)43 Gb/s，能夠滿足大部分高速加密系統(tǒng)的需求。

發(fā)表于：4/22/2021

基于JESD204B的1 GS/s、16-bit數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研究[其他][其他]

采用“ADC+FPGA”的架構(gòu)，設(shè)計(jì)了1 GS/s、16-bit高速高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了大動(dòng)態(tài)范圍(>1 000倍)信號(hào)的單信道測(cè)量功能。研究采用周期sysref和脈沖sysref兩種模式，分別建立了穩(wěn)定連接的、具有確定性延遲的JESD204B連接，對(duì)比了兩種模式下的采樣數(shù)據(jù)頻譜差別，結(jié)合硬件設(shè)計(jì)、固件設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)，推薦采用周期sysref建立JESD204B連接。研究分析采樣數(shù)據(jù)的時(shí)域波形和頻率譜密度，驗(yàn)證了ADC芯片內(nèi)部包含4個(gè)片上ADC通道的結(jié)論。

發(fā)表于：4/22/2021

一種低輸入電壓的微型太陽(yáng)能充電器[模擬設(shè)計(jì)][其他]

分析了移動(dòng)便攜式太陽(yáng)能發(fā)電應(yīng)用中太陽(yáng)能電池陣列受照情況的特點(diǎn)及其對(duì)有效輸出功率的影響，指出該類(lèi)應(yīng)用中應(yīng)盡可能減少陣列的串聯(lián)數(shù)，增加并聯(lián)數(shù)以減少部分遮擋或受照不均勻造成的功率損失。針對(duì)這一需求，采用LT8490控制器，設(shè)計(jì)了一款具有最大功率點(diǎn)跟蹤功能的升降壓太陽(yáng)能充電模塊，通過(guò)分析控制器的工作原理，提出了一種拓展輸入電壓下限的方法，使其能更好地解決移動(dòng)便攜式應(yīng)用中減少串聯(lián)數(shù)導(dǎo)致陣列輸出電壓較低的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明，該方法可行有效，設(shè)計(jì)的微型太陽(yáng)能充電模塊能滿足移動(dòng)便攜式應(yīng)用中太陽(yáng)能電池陣列串聯(lián)數(shù)較少、輸出電壓較低的要求。

發(fā)表于：4/21/2021

基于機(jī)器視覺(jué)輪廓提取的平滑處理算法[其他][其他]

在利用機(jī)器視覺(jué)提取眼鏡鏡片輪廓過(guò)程中會(huì)有環(huán)境干擾光造成誤差，影響輪廓的光順與精度。為了修復(fù)此誤差，提出了一種新的擬合算法：先尋找特征剔除受環(huán)境干擾光影響的輪廓部分，然后對(duì)被剔除的部分進(jìn)行基于三次B樣條曲線的保形插值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過(guò)該平滑擬合算法的處理，基于機(jī)器視覺(jué)的輪廓提取系統(tǒng)提取的標(biāo)準(zhǔn)圓輪廓數(shù)據(jù)的最小二乘圓擬合的均方差減少了80%～90%,圓度誤差減少了70%～80%，說(shuō)明該擬合算法能顯著提高系統(tǒng)提取的輪廓數(shù)據(jù)的光順與精度。

發(fā)表于：4/21/2021

【示波器旅行指南 | 工程師如何開(kāi)啟一場(chǎng)說(shuō)走就走的旅行？】之二：愜意“乘機(jī)”不動(dòng)怒[測(cè)試測(cè)量][其他]

航行中實(shí)時(shí)探測(cè)到微小氣流顛簸，借助電子設(shè)備及時(shí)調(diào)整飛行姿勢(shì)。Jitter抖動(dòng)是對(duì)信號(hào)時(shí)域變化的測(cè)量結(jié)果，它從本質(zhì)上描述了信號(hào)周期距離其理想值偏離了多少。在高速系統(tǒng)中，時(shí)鐘或振蕩器波形的時(shí)序誤差會(huì)限制一個(gè)數(shù)字I/O接口的最大速率。不僅如此，它還會(huì)導(dǎo)致通信鏈路的誤碼率增大，甚至限制A/D轉(zhuǎn)換器的動(dòng)態(tài)范圍。抖動(dòng)是相對(duì)于系統(tǒng)時(shí)鐘測(cè)量的。采用嵌入式時(shí)鐘的系統(tǒng)，也就是從數(shù)據(jù)跳變中恢復(fù)時(shí)鐘，會(huì)降低低頻抖動(dòng)，但必須使用能夠仿真精密時(shí)鐘恢復(fù)方式的示波器來(lái)分析這些系統(tǒng)。

發(fā)表于：4/20/2021

新一代DDR5 DIMM的五大亮點(diǎn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

回顧2020年，在新基建的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)中心正迎來(lái)發(fā)展的新契機(jī)。這一趨勢(shì)加速推動(dòng)了DDR向更快、更高效的新一代產(chǎn)品迭代，國(guó)內(nèi)各大廠商紛紛布局DDR5內(nèi)存并力推其廣泛商業(yè)化。2020年7月14日，JEDEC發(fā)布了DDR5 SDRAM標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)志著整個(gè)行業(yè)即將向DDR5服務(wù)器雙列直插式內(nèi)存模塊（DIMM）過(guò)渡。DDR5內(nèi)存帶來(lái)了一系列重要改進(jìn)，有望幫助下一代服務(wù)器實(shí)現(xiàn)更好的性能和更低的功耗。以下是DDR5內(nèi)存的五大亮點(diǎn)。

發(fā)表于：4/20/2021

人臉屬性識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[人工智能][消費(fèi)電子]

目前，精確地進(jìn)行人臉識(shí)別在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中得到了大量的應(yīng)用，如監(jiān)控、門(mén)禁等，而只針對(duì)人臉屬性進(jìn)行的識(shí)別在娛樂(lè)、安防和社交媒體領(lǐng)域同樣有著廣泛的應(yīng)用。因此，基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MTCNN進(jìn)行人臉檢測(cè)，基于Resnet50網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉屬性的識(shí)別，同時(shí)使用Python語(yǔ)言設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)人臉屬性識(shí)別應(yīng)用界面的系統(tǒng)。通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，該系統(tǒng)使用基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉屬性識(shí)別模型在性別、年齡以及種族屬性的識(shí)別上準(zhǔn)確率分別達(dá)到了97.32%、71.64%及92.13%，同時(shí)人臉屬性識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)能夠穩(wěn)定地運(yùn)行，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：4/20/2021

一種基于QR分解的觀測(cè)矩陣優(yōu)化方法[其他][其他]

在壓縮感知理論中，最為關(guān)鍵的問(wèn)題是觀測(cè)矩陣的構(gòu)造。影響圖像重建質(zhì)量的因素包括觀測(cè)矩陣列向量間的獨(dú)立性以及觀測(cè)矩陣與稀疏基間的互相關(guān)性。基于此提出了一種優(yōu)化算法。該算法采用QR分解以增大觀測(cè)矩陣列獨(dú)立性，同時(shí)對(duì)利用等角緊框架(Equiangular Tight Frame，ETF)收縮的Gram矩陣進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)更新每次梯度下降的方向，加快收斂速度，從而減小觀測(cè)矩陣與稀疏基間的互相關(guān)性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在信號(hào)稀疏度或觀測(cè)次數(shù)相同情況下，該優(yōu)化觀測(cè)矩陣的方法在提高圖像重建質(zhì)量與穩(wěn)定性方面都有一定優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：4/20/2021

【示波器旅行指南 | 工程師如何開(kāi)啟一場(chǎng)說(shuō)走就走的旅行？】之一：快速“登機(jī)”不延誤[測(cè)試測(cè)量][通信網(wǎng)絡(luò)]

泰克示波器為處理以太網(wǎng)總線的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員提供了強(qiáng)大的工具，提供了強(qiáng)大的自動(dòng)觸發(fā)、解碼和搜索功能，為您解析信號(hào)中包含的地址信息、控制信息、數(shù)據(jù)信息和時(shí)鐘信息。

發(fā)表于：4/19/2021

基于EEMD分解與PCA-FCM聚類(lèi)的岸橋減速箱故障診斷方法[其他][其他]

針對(duì)岸邊橋式起重機(jī)(岸橋)減速箱特征提取以及故障診斷問(wèn)題，提出了一種集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)與主成分分析(PCA)-模糊C均值(FCM)聚類(lèi)的減速箱故障診斷組合方法。首先，通過(guò)EEMD分解將減速箱非線性、非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)分解為若干個(gè)固有模態(tài)函數(shù)(IMF)，提取每個(gè)IMF分量的多維故障特征；然后，使用主成分分析法對(duì)故障特征進(jìn)行降維，并分析了減速箱振動(dòng)信號(hào)的特征值與故障模式之間的關(guān)系，通過(guò)模糊C均值聚類(lèi)算法對(duì)減速箱的狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，EEMD-PCA-FCM方法對(duì)減速箱的3種狀態(tài)有很高的識(shí)別準(zhǔn)確率，表明該方法是一種準(zhǔn)確有效的減速箱故障診斷方法。

發(fā)表于：4/19/2021

一種基于云的軟PLC系統(tǒng)架構(gòu)研究[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，工廠的控制常由可編程邏輯控制器(PLC)執(zhí)行。隨著自動(dòng)化應(yīng)用越來(lái)越小型化、柔性化，在這些領(lǐng)域使用、設(shè)計(jì)并維護(hù)一個(gè)完整的、基于硬件的PLC是不經(jīng)濟(jì)的，基于云的軟PLC可以成為控制即服務(wù)的解決方案。介紹了一種基于云的多實(shí)例、可擴(kuò)展的軟PLC系統(tǒng)架構(gòu)，并基于該模式評(píng)估了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可擴(kuò)展性。最后，對(duì)未來(lái)工業(yè)應(yīng)用中基于云的控制現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景提出了展望。

發(fā)表于：4/19/2021

智?領(lǐng)前行 – 博世攜多種創(chuàng)新解決方案亮相2021上海車(chē)展[人工智能][汽車(chē)電子]

4月19-28日，博世攜其多樣化的智能交通解決方案亮相上海車(chē)展。本次車(chē)展，博世將會(huì)展出包括高級(jí)駕駛輔助解決方案，燃料電池系統(tǒng)、覆蓋弱混到純電動(dòng)的電動(dòng)化解決方案以及汽車(chē)行業(yè)的芯片和傳感器解決方案。歡迎大家蒞臨國(guó)家會(huì)展中心6.1號(hào)館博世展臺(tái)一探究竟。

發(fā)表于：4/18/2021

Softing將CNC數(shù)據(jù)集成到工業(yè)邊緣應(yīng)用中[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　Softing擴(kuò)展了其基于Docker（容器虛擬化）技術(shù)的dataFEED edgeConnector產(chǎn)品系列。新的edgeConnector 840D可支持訪問(wèn)SINUMERIK 840D控制器的數(shù)據(jù)，并使其通過(guò)OPC UA和MQTT在邊緣設(shè)備或虛擬環(huán)境中可用。這可以在云環(huán)境和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中靈活地集成本地OPC UA客戶端和MQTT代理。

發(fā)表于：4/17/2021