設(shè)計(jì)資源-AET-電子技術(shù)應(yīng)用

6G關(guān)鍵技術(shù)及其面臨的挑戰(zhàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

6G及未來(lái)的通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)將滿足一個(gè)世界性完全連接的要求，革命性的技術(shù)方案預(yù)計(jì)將推動(dòng)快速增長(zhǎng)的智能設(shè)備和服務(wù)應(yīng)用。針對(duì)實(shí)現(xiàn)6G互聯(lián)互通目標(biāo)的重大技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行深入的相關(guān)主題研究，包括在太赫茲波段與更廣泛的網(wǎng)絡(luò)操作實(shí)現(xiàn)通信、智能通信環(huán)境、人工智能、網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、環(huán)境反向散射通信、用立方體衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)的衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO通信等，并討論技術(shù)應(yīng)用可能面臨的問(wèn)題挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：3/20/2024

基于5G網(wǎng)絡(luò)的RedCap部署方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

RedCap作為輕量化的5G技術(shù)，是5G Rel-17 版本定義的新終端類(lèi)型，可有效兼顧行業(yè)對(duì)于技術(shù)性能和部署成本的并存需求。一般認(rèn)為，這種輕量級(jí)5G技術(shù)的核心價(jià)值在于與5G NR網(wǎng)絡(luò)優(yōu)異特性的融合，即如何基于運(yùn)營(yíng)商已部署的5G無(wú)線網(wǎng)引入RedCap是其中的關(guān)鍵問(wèn)題。結(jié)合運(yùn)營(yíng)商無(wú)線網(wǎng)現(xiàn)狀，通過(guò)分析RedCap與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)側(cè)相關(guān)的功能特性，提出引入RedCap后的無(wú)線網(wǎng)組網(wǎng)部署方案，包括無(wú)線網(wǎng)升級(jí)方案、參數(shù)配置方案以及信令開(kāi)銷(xiāo)策略等，可為國(guó)內(nèi)各運(yùn)營(yíng)商在方案制定及工程實(shí)施上提供參考。

發(fā)表于：3/20/2024

Flash陣列無(wú)效塊管理[EDA與制造][航空航天]

Flash陣列在當(dāng)今數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域占據(jù)著重要地位，提高Flash陣列可靠性的關(guān)鍵在于提出合理的壞塊管理方法。針對(duì)固有壞塊，提出基于整合塊的壞塊管理方法和基于EEPROM查找表的壞塊管理方法。對(duì)于在使用過(guò)程中出現(xiàn)的突發(fā)壞塊，提出基于頁(yè)跳過(guò)和頁(yè)替換的突發(fā)壞塊管理方法。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)分析表明壞塊管理方法提高了NAND Flash數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性，在保證存儲(chǔ)速度的情況下對(duì)NAND Flash存儲(chǔ)空間得到最大化利用。

發(fā)表于：3/20/2024

石墨烯膜實(shí)現(xiàn)超高壓太陽(yáng)電池陣的靜電防護(hù)[電源技術(shù)][航空航天]

針對(duì)空間電站太陽(yáng)電池陣容易在超高壓工作下出現(xiàn)靜電損傷的問(wèn)題，通過(guò)研制具備高透過(guò)率和導(dǎo)電性的石墨烯透明導(dǎo)電膜，實(shí)現(xiàn)了全柔性太陽(yáng)電池組件表面零電位，達(dá)到靜電泄放的目的。在750 V串間高壓的試驗(yàn)條件下，石墨烯膜封裝的全柔性太陽(yáng)電池組件未出現(xiàn)放電現(xiàn)象，電性能未發(fā)生變化，證明了石墨烯膜在超高壓條件下的靜電防護(hù)能力。

發(fā)表于：3/20/2024

硅半導(dǎo)體γ劑量率監(jiān)測(cè)儀研發(fā)及應(yīng)用[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

硅半導(dǎo)體γ劑量率監(jiān)測(cè)儀廣泛應(yīng)用于核設(shè)施的放射性測(cè)量，基于目前正在開(kāi)展的國(guó)產(chǎn)化研發(fā)項(xiàng)目，對(duì)硅半導(dǎo)體γ劑量率監(jiān)測(cè)儀的總體設(shè)計(jì)研發(fā)、儀表主要硬件設(shè)計(jì)、軟件功能設(shè)計(jì)進(jìn)行了介紹，同時(shí)對(duì)硅半導(dǎo)體和氣體探測(cè)器主要技術(shù)參數(shù)進(jìn)行了對(duì)比，自主研發(fā)的硅半導(dǎo)體γ劑量率監(jiān)測(cè)儀可滿足不同堆型眾多場(chǎng)景劑量率監(jiān)測(cè)的要求，具有良好的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：3/20/2024

【泰克應(yīng)用分享】讓電池測(cè)試變得簡(jiǎn)單[測(cè)試測(cè)量][汽車(chē)電子]

　　泰克/Keithley 推出的升級(jí)版KickStart 電池模擬器應(yīng)用程序支持電池測(cè)試、電池仿真、電池模擬和電池建模等功能，是您測(cè)試各類(lèi)可充電電池的最佳選擇。隨著家中、工廠內(nèi)、辦公桌上、路上以及口袋里的電池供電設(shè)備不斷增加，設(shè)法保證這些電池的安全性和可靠性成為了我們的當(dāng)務(wù)之急。從上世紀(jì) 90 年代開(kāi)始，電池供電式筆記本電腦就已逐漸普及。

發(fā)表于：3/15/2024

羅德與施瓦茨與SmartViser合作展示符合新EEI法規(guī)的測(cè)試解決方案[測(cè)試測(cè)量][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　羅德與施瓦茨與SmartViser攜手開(kāi)發(fā)了一種用于測(cè)試符合歐盟銷(xiāo)售的智能手機(jī)和平板電腦的新Energy Efficiency Index（EEI）標(biāo)簽法規(guī)的解決方案。該解決方案的核心是R&S CMX500，這是一款支持所有信令用例的端到端測(cè)試的無(wú)線通信測(cè)試儀，結(jié)合了SmartViser的viSer測(cè)試自動(dòng)化應(yīng)用程序 - 適用于Android和iOS。兩家公司將在2024年巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì)上展示這一解決方案。

發(fā)表于：3/15/2024

Nexperia推出能量平衡計(jì)算器，幫助能量采集以及進(jìn)一步延長(zhǎng)電池壽命[電子元件][消費(fèi)電子]

　　奈梅亨，2024 年 3 月 12 日：Nexperia今天宣布推出能量平衡計(jì)算器。這是一款功能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)工具，旨在幫助電池管理工程師最大限度地延長(zhǎng)其應(yīng)用的電池壽命或?qū)崿F(xiàn)無(wú)電池應(yīng)用。該計(jì)算器為工程師提供精確的數(shù)據(jù)，幫助他們做出明智的決策，以便將Nexperia的能量采集PMIC集成到其系統(tǒng)中。

發(fā)表于：3/15/2024

EV 電池設(shè)計(jì)創(chuàng)新：擴(kuò)大續(xù)航里程、延長(zhǎng)電池壽命[測(cè)試測(cè)量][汽車(chē)電子]

EV 電池設(shè)計(jì)創(chuàng)新：擴(kuò)大續(xù)航里程、延長(zhǎng)電池壽命作者：電動(dòng)交通倡導(dǎo)者、是德科技行業(yè)和解決方案營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理Hwee Yng YEO 電動(dòng)汽車(chē)（EV）電池技術(shù)不斷推陳出新，成為了支撐電動(dòng)交通突飛猛進(jìn)的關(guān)鍵汽車(chē)技術(shù)之一。2022 年，EV 電池組的平均成本為 153 美元/kWh，相當(dāng)于 15 年間下降了 90%。展望未來(lái)，汽車(chē)行業(yè)預(yù)計(jì)，鋰離子電芯的需求會(huì)以每年 33% 的速度增長(zhǎng)，在 2030 年之前達(dá)到 4700

發(fā)表于：3/13/2024

接近傳感在推動(dòng)新興市場(chǎng)發(fā)展方面的作用[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

在音頻波束成形和外科手術(shù)機(jī)器人等新興市場(chǎng)中，接近傳感器實(shí)現(xiàn)了自主性和自動(dòng)化、安全操作以及高能效。

發(fā)表于：3/11/2024

免于同意之合同所必需規(guī)則的原理探究與落地適用[其他][信息安全]

發(fā)表于：3/7/2024

基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的高校數(shù)據(jù)服務(wù)體系及快速應(yīng)用構(gòu)建研究[其他][信息安全]

針對(duì)目前高校在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)服務(wù)等方面的問(wèn)題，提出了基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的解決方案，在數(shù)據(jù)的采集和加工處理中引入數(shù)據(jù)湖、主題層和專(zhuān)題層，并對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、中臺(tái)內(nèi)數(shù)據(jù)的分層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)服務(wù)體系的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)闡述;對(duì)基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的快速應(yīng)用構(gòu)建，提出了采用大中臺(tái)、微服務(wù)的系統(tǒng)建設(shè)方式，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行解構(gòu)，重新根據(jù)不同業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行模塊化組裝，實(shí)現(xiàn)快速靈活構(gòu)建業(yè)務(wù)系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)實(shí)際案例驗(yàn)證，該研究對(duì)于高校如何建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)以及如何在中臺(tái)上開(kāi)展各類(lèi)數(shù)字應(yīng)用建設(shè)提供了很好的范例。

發(fā)表于：3/7/2024

基于耗散結(jié)構(gòu)理論的政府?dāng)?shù)據(jù)治理研究[其他][信息安全]

針對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)利用中數(shù)據(jù)的可查找、可理解、可使用等典型問(wèn)題，為有效緩解高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不平衡不充分的矛盾，綜合分析政府?dāng)?shù)據(jù)治理的理論成果與目標(biāo)任務(wù)，進(jìn)一步研究政府?dāng)?shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)理論和相應(yīng)的實(shí)踐路徑，從系統(tǒng)科學(xué)角度探究基于耗散結(jié)構(gòu)理論的政府?dāng)?shù)據(jù)治理的內(nèi)在邏輯機(jī)理，提出基于元數(shù)據(jù)管理和一體化建模的政府?dāng)?shù)據(jù)內(nèi)生治理機(jī)制建設(shè)的技術(shù)方法，以期從基礎(chǔ)層面強(qiáng)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進(jìn)數(shù)據(jù)利用，提升政府?dāng)?shù)據(jù)治理效能。

發(fā)表于：3/7/2024

融合電影流行性與觀影時(shí)間的協(xié)同過(guò)濾算法[其他][信息安全]

相似度評(píng)估作為協(xié)同過(guò)濾推薦算法的核心，盡管研究人員對(duì)其不斷改進(jìn)，卻仍難以在各個(gè)維度上充分利用評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。針對(duì)這一挑戰(zhàn),首先以用戶(hù)與電影之間的相互影響方式作為切入點(diǎn)，對(duì)二者間可能存在的自洽邏輯進(jìn)行探究，提出了電影流行度計(jì)算公式用于對(duì)電影進(jìn)行加權(quán)；接著以用戶(hù)觀影時(shí)間作為研究對(duì)象，探究用戶(hù)觀影喜好的轉(zhuǎn)變與觀影時(shí)間順序之間的聯(lián)系，并結(jié)合肯德?tīng)栂嚓P(guān)系數(shù)提出了觀影順序一致性度量公式；最后將以上研究?jī)?nèi)容與傳統(tǒng)相似度算法融合，并基于Netflix Prize數(shù)據(jù)集與豆瓣電影評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集對(duì)改進(jìn)后的相似度算法進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)后的相似度算法擁有更高的推薦準(zhǔn)確度。

發(fā)表于：3/7/2024

基于深度注意力的融合全局和語(yǔ)義特征的圖像描述模型[其他][信息安全]

現(xiàn)有的圖像描述模型使用全局特征時(shí)受限于感受野大小相同，而基于對(duì)象區(qū)域的圖像特征缺少背景信息。為此，提出了一種新的語(yǔ)義提取模塊提取圖像中的語(yǔ)義特征，使用多特征融合模塊將全局特征與語(yǔ)義特征進(jìn)行融合，使得模型同時(shí)關(guān)注圖像的關(guān)鍵對(duì)象內(nèi)容信息和背景信息。并提出基于深度注意力的解碼模塊，對(duì)齊視覺(jué)和文本特征以生成更高質(zhì)量的圖像描述語(yǔ)句。所提模型在Microsoft COCO數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)評(píng)估，分析結(jié)果表明該方法能夠明顯提升描述的性能，相較于其他先進(jìn)模型具有競(jìng)爭(zhēng)力。

發(fā)表于：3/7/2024