設(shè)計資源-AET-電子技術(shù)應(yīng)用

基于Kalman算法的大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)可擴展性優(yōu)化算法[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

為了優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)可擴展性能，提高大數(shù)據(jù)架構(gòu)資源利用率，通過引入Kalman算法設(shè)計了一種大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)可擴展性優(yōu)化算法。首先，綜合考慮大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)與多核環(huán)境內(nèi)存布局之間的兼容性，設(shè)計架構(gòu)內(nèi)存布局。其次，設(shè)計分布式共享內(nèi)存協(xié)議，確保各個進程在訪問共享內(nèi)存時能夠正確地協(xié)同工作，提高存儲架構(gòu)的容錯性。在此基礎(chǔ)上，利用Kalman算法，動態(tài)調(diào)整存儲節(jié)點的負載，進而優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，以提高其可擴展性。實驗結(jié)果表明，應(yīng)用該算法后，大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)的資源利用率始終高于對照組，均達到了96%以上，最高達到了98%，架構(gòu)可擴展性優(yōu)化效果顯著，服務(wù)器資源利用更充分，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理更高效。

發(fā)表于：1/25/2024

基于事件表示的虛假情報檢測研究*[模擬設(shè)計][信息安全]

隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，虛假情報的廣泛傳播給社會輿論治理和情報分析帶來了困難，準確地分辨虛假情報能夠幫助相關(guān)部門和人員有針對性地進行處理。為了提高虛假情報檢測的效率，提出了基于事件表示的虛假情報檢測方法。首先，收集情報文本，并對其進行預處理操作；其次將收集到的情報文本轉(zhuǎn)化成詞向量；然后，通過LSTM層捕捉情報文本深層次的語義特征；接著使用全連接層，目的在于將高維特征嵌入到低維向量空間，從而獲得情報文本的最終表示；最終，將分類結(jié)果反饋給相關(guān)情報人員進行鑒別處理。經(jīng)在謠言數(shù)據(jù)集上的驗證表明，該方法可以較好地區(qū)分謠言事件與非謠言事件，為更精準地實現(xiàn)情報鑒別提供支持。

發(fā)表于：1/25/2024

基于邊緣緩存的數(shù)據(jù)服務(wù)共享技術(shù)[模擬設(shè)計][信息安全]

在嵌入式裝備系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)，在優(yōu)勢獲取與效率提升方面的價值日益凸顯。然而，多源異構(gòu)、位置分散的大數(shù)據(jù)缺乏有效利用和深度融合，難以滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用向智能化、協(xié)同化轉(zhuǎn)變的需求。為此，以大數(shù)據(jù)共享利用為導向，基于邊緣計算與緩存技術(shù)，將數(shù)據(jù)加工為一種產(chǎn)品和服務(wù)能力，以滿足嵌入式系統(tǒng)中不同應(yīng)用對數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品共享的需求；從數(shù)據(jù)服務(wù)共享架構(gòu)、數(shù)據(jù)服務(wù)管理調(diào)度方法、數(shù)據(jù)服務(wù)共享方法等三個方面，探討分布式數(shù)據(jù)服務(wù)共享技術(shù)的可行性，以滿足嵌入式裝備系統(tǒng)數(shù)字化在數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)協(xié)同、決策支持等方面的關(guān)鍵需求。通過大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，推動智能應(yīng)用的升級更新。

發(fā)表于：1/25/2024

融合注意力機制和Child-Sum Tree-LSTM的二進制代碼相似性檢測[模擬設(shè)計][信息安全]

抽象語法樹是一種代碼的樹型表示，它保留了代碼中定義良好的語句組件、語句的顯式順序和執(zhí)行邏輯。包含豐富語義信息的抽象語法樹可以在二進制分析時通過反編譯生成，并且已經(jīng)作為代碼特征應(yīng)用于二進制代碼相似度檢測。抽象語法樹中不同類別的節(jié)點承載著不同的語義信息，對整棵樹的語義具有不同的貢獻程度。然而現(xiàn)有的二進制代碼相似度檢測方法所用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法對抽象語法樹節(jié)點進行重要性區(qū)分，影響了模型的訓練效果。針對該問題，提出了一種融合注意力機制和Child-Sum Tree-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跨指令集、跨代碼混淆二進制代碼相似性檢測方法。首先使用二進制分析工具IDA Pro對二進制代碼反編譯提取架構(gòu)無關(guān)的抽象語法樹特征，并利用隨機采樣構(gòu)造訓練樣本對。然后使用抽象語法樹訓練樣本對訓練融合注意力機制和Child-Sum Tree-LSTM的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在公開數(shù)據(jù)集BINKIT上的實驗表明，所提方法的AUC和Accuracy指標分別為94.1%、66.2%，優(yōu)于Child-Sum Tree-LSTM算法。

發(fā)表于：1/25/2024

航天器微功率電推進發(fā)展介紹[模擬設(shè)計][航空航天]

航天器微功率電推進發(fā)展介紹

發(fā)表于：1/24/2024

上海首家第三方整車OTA測試實驗室攜手MVG 填補智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試領(lǐng)域空白[測試測量][汽車電子]

　　天線測量解決方案領(lǐng)導者Microwave Vision Group（MVG ）近日宣布，中國信通院上海工創(chuàng)中心（以下簡稱“上海工創(chuàng)中心”）與浙江埃科汽車技術(shù)服務(wù)有限公司（以下簡稱“浙江埃科”）耗時近兩年時間聯(lián)合打造的上海首家第三方整車天線性能測試（以下簡稱“整車OTA測試”）實驗室建成并投入運營。該實驗室引入了MVG多探頭天線測量測試系統(tǒng) SG 3000，是上海地區(qū)唯一一家同時支持整車級和零部件級OTA測試的實驗室。

發(fā)表于：1/22/2024

淺談醫(yī)院高管對臨床移動解決方案的觀點轉(zhuǎn)變[其他][醫(yī)療電子]

　　近幾年移動技術(shù)在某些臨床工作流程中的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍，包括標本采集和藥物管理，但并沒有在所有的醫(yī)療保健工作流程中得到普及，而且目前已得到部署的移動技術(shù)在可靠性、隱私性、安全性、連接性和互操作性方面也沒有完全達到醫(yī)療界的高標準。憑借以上這幾個原因就足以讓醫(yī)院高管重新評估“臨床移動性”的真正含義以及滿足功能要求所需的技術(shù)類型，也正是得益于這種行業(yè)前瞻性，行業(yè)對于臨床移動性的定義和需求在2022年得以進一步發(fā)展，同時也推動了醫(yī)院對全新移動性硬件、軟件和服務(wù)的投資。這一行業(yè)變化在中國的醫(yī)療保健行業(yè)也日益明顯，麥肯錫的研究報告指出，隨著中國醫(yī)療體系的進一步數(shù)字化和數(shù)據(jù)導向，新的技術(shù)將推動虛擬臨床試驗和數(shù)字化監(jiān)測的落地。

發(fā)表于：1/22/2024

低 IQ 技術(shù)可實現(xiàn)更高效的電源管理[電源技術(shù)][汽車電子]

隨著電子技術(shù)和系統(tǒng)的迅猛發(fā)展，電池如今可謂是無處不在，為包括個人電子設(shè)備和電動汽車 (EV) 在內(nèi)的各種設(shè)備供電。轉(zhuǎn)向電池電源的趨勢沒有減緩的跡象，與此同時，設(shè)計的挑戰(zhàn)仍然存在，那就是如何在更長的時間內(nèi)實現(xiàn)更高的電池性能。

發(fā)表于：1/19/2024

為刻蝕終點探測進行原位測量[測試測量][工業(yè)自動化]

刻蝕終點探測用于確定刻蝕工藝是否完成、且沒有剩余材料可供刻蝕。這類終點探測有助于最大限度地減少刻蝕速率波動的影響。

發(fā)表于：1/19/2024

機電執(zhí)行器需要智能集成驅(qū)動器解決方案以增強邊緣智能[人工智能][工業(yè)自動化]

為了增強邊緣智能，機電執(zhí)行器需要智能和高度集成的驅(qū)動器解決方案。這些智能邊緣設(shè)備融合了執(zhí)行器和傳感器功能，支持在機器層面更好地進行實時決策，并向更高的控制層級、云或AI生產(chǎn)力解決方案提供原位反饋信息。本文討論了模擬和數(shù)字技術(shù)交匯之處——智能邊緣的智能驅(qū)動器解決方案和技術(shù)

發(fā)表于：1/17/2024

基于污點分析的二進制程序漏洞檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)*[可編程邏輯][信息安全]

針對現(xiàn)階段二進制程序的靜態(tài)分析多依賴于人工經(jīng)驗規(guī)則導致的低效率問題，以及大多數(shù)二進制程序漏洞掃描檢測系統(tǒng)性能和可擴展性較低的問題，設(shè)計并且實現(xiàn)了一個簡易版的基于污點分析的二進制程序漏洞檢測系統(tǒng)。與現(xiàn)有的二進制程序漏洞檢測系統(tǒng)相比，本文設(shè)計的系統(tǒng)改進了Java指針分析中提出的算法，使得分析過程的數(shù)據(jù)抽象部分和指針分析部分得到了分離，進一步簡化了污點分析，提高了分析的性能和可擴展性。此外，將漏洞模式單獨抽離出來，能夠更加方便地進行漏洞模式的自定義。

發(fā)表于：1/17/2024

UFS 4.0是如何幫助手機加速的？[嵌入式技術(shù)][消費電子]

　　如果近期你有購買新推出的高性能或是旗艦款手機，一定能在游戲載入、拍攝4K高清視頻、開啟大容量文件時即刻擁有絲滑體驗。原本漫長的應(yīng)用載入時間被縮短到可以忽略不計，這不僅得益于手機SoC的迭代升級，手機存儲的讀寫性能更是在其中占據(jù)了重要因素。有意思的是，新發(fā)售的智能手機中，大多數(shù)都不約而同的選擇了UFS 4.0*1存儲方案。那么UFS 4.0是如何改變移動端的使用體驗，又為何可以受到旗艦級手機歡迎的？這次不妨讓我們花點時間，了解UFS 4.0的厲害之處。

發(fā)表于：1/10/2024

電池儲能系統(tǒng)需要克服的三大設(shè)計挑戰(zhàn)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

　　電網(wǎng)儲能、家用儲能、和工商業(yè)儲能系統(tǒng) （ESS）可以在白天收集太陽能和風能等可再生能源的能量，并在需求高峰期或電網(wǎng)電價較高時釋放儲存的能量。通過儲存能量供高峰時段使用，儲能系統(tǒng)可以穩(wěn)定電網(wǎng)并降低能源成本。

發(fā)表于：1/9/2024

升級后的CGI Studio引領(lǐng)汽車HMI設(shè)計新潮流[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

　　如今，汽車已經(jīng)不再是一個簡單的交通工具，而是一種智能化的移動終端。通過集成各種先進的傳感器、控制器和執(zhí)行器，汽車可以實現(xiàn)對環(huán)境的感知、分析和決策，實現(xiàn)自動駕駛、智能導航、車輛間通信、互聯(lián)網(wǎng)連接等功能。這些功能不僅提高了駕駛的便捷性和安全性，也使得汽車成為了一種全新的出行體驗和生活方式。交互界面（HMI）是現(xiàn)代智能汽車的重要組成部分，它不僅關(guān)乎駕駛者的駕駛體驗、安全性，同時也關(guān)乎乘客的舒適度和便利性。作為車內(nèi)信息交流的橋梁，HMI承載著人類與車輛互動的重要任務(wù)。一款友好的HMI可以幫助用戶簡單、直觀、迅速地操作汽車，同時也有助于車機發(fā)揮最強的性能。

發(fā)表于：1/9/2024

Rivian 使用 MATLAB 和 MATLAB Parallel Server 擴展整車仿真[EDA與制造][汽車電子]

　　本文介紹我們?nèi)绾问褂妹嫦驅(qū)ο蟮脑瓌t設(shè)計 VSI，如何利用它來使仿真更平等普及，以及如何使用并行處理來擴展仿真工作量。

發(fā)表于：1/4/2024