設計資源-AET-電子技術應用

面向微服務架構的煤礦生產監(jiān)控數據采集系統(tǒng)設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

針對目前的煤礦監(jiān)控數據采集系統(tǒng)存在數據編碼標準不統(tǒng)一、單系統(tǒng)運行可靠性差、數據可視工具不支持WEB方式和主機不能智能切換的問題，基于工業(yè)互聯網平臺技術體系，利用前后端分離和Restful API接口訪問等技術，融合互聯網開源報表等組件，研究設計一個面向微服務架構的煤礦生產監(jiān)控數據采集系統(tǒng)，介紹了目前煤礦監(jiān)控數據采集系統(tǒng)存在的問題，完成了面向微服務架構的煤礦監(jiān)控數據采集系統(tǒng)架構設計，具體闡述了數據統(tǒng)一標準化、單通道采集微服務化處理、數據服務狀態(tài)監(jiān)控和數據可視化組件等關鍵技術。煤礦生產監(jiān)控數據采集系統(tǒng)在山西天地王坡煤礦進行了工程驗證，應用結果表明，按照統(tǒng)一標準的規(guī)范設計數據模型，通過把數據采集、數據服務、可視化等應用微服務部署運行，實現了煤礦生產監(jiān)控數據采集及監(jiān)視，為煤礦其他應用提供重要的數據支撐和基礎保障，同時，微服務運行的方式提高了煤礦系統(tǒng)維護人員的運維效率。

發(fā)表于：1/26/2024

面向圖像語義分割的多類型卷積加速器設計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

圖像語義分割網絡為了提升精度常采用結構復雜的卷積層作為基礎的特征提取單元，這類卷積層存在的不同類型卷積增加了對網絡并行加速計算的難度。針對語義分割網絡不同類型的卷積的加速計算需求，提出一種基于FPGA的面向多類型卷積的并行計算加速器。首先對卷積的計算原理進行分析，然后根據不同卷積類型的基本運算原理構建多乘法并行計算的處理單元，并通過多處理單元并行、數據重用以及PIPELINE方法對卷積進行加速計算。實驗結果表明，對于特定尺寸的特征圖，使用所提的卷積加速器設計方法最多可以達到113倍的速度提升。關鍵詞：圖像語義分割；多類型卷積；FPGA；計算加速

發(fā)表于：1/26/2024

一種基于FPGA的CNN硬件加速器實現[模擬設計][其他]

提出了一種基于FPGA的通用CNN硬件加速器設計方案。針對計算量最大的卷積層，采用了輸入通道并行、核內并行、輸出通道并行三種加速方式，根據FPGA的片上資源，合理地設置相應并行度。在數據加載方面，采用相鄰數據位寬合并傳輸，有效提高了加速器的實際傳輸帶寬。基于行的數據流加載思想，設計了輸入緩存模塊。該緩存模塊只需緩存兩行數據即可開始卷積運算，有效地提前卷積運算的開始時間。在數據輸入、數據運算、數據輸出模塊之間，利用流水線循環(huán)優(yōu)化方式，極大地提高了硬件的計算性能。最后將該加速器應用于VGG16和Darknet-19網絡，實驗表明，計算性能分別達到34.30 GOPS和33.68 GOPS，DSP計算效率分別高達79.45%和78.01%。

發(fā)表于：1/26/2024

基于GPU的稀疏深度神經網絡性能優(yōu)化[模擬設計][其他]

摘要：隨著神經網絡層數不斷加深，稀疏深度神經網絡在計算與存儲空間上更具優(yōu)勢，但稀疏深度神經網絡的性能仍然有待優(yōu)化。為此提出基于GPU的稀疏深度神經網絡性能優(yōu)化方法，對于計算順序進行調整，增強數據重用性，并結合GPU的獨特結構與CUDA編程方法，通過預取等方法進一步提升性能。基于GraphChallenge官方提供的數據集，相較于cuSPARSE相關庫函數，最高獲得了2.5倍的性能加速。

發(fā)表于：1/26/2024

ADsim：面向自動駕駛的高性能并行仿真平臺[人工智能][工業(yè)自動化]

自動駕駛仿真平臺是解決自動駕駛中實車測試時間長、成本高和極端場景復現難的問題的有效手段。隨著大規(guī)模云計算和高性能異構計算的引入，仿真平臺面臨著高效虛擬化、均衡調度、便捷端-云交互的挑戰(zhàn)。為此，設計了支持輕量級虛擬化的并行系統(tǒng)架構，并設計和集成了細粒度資源均衡調度和低延時遠程交互方法，構建了ADsim高性能并行仿真平臺，經過測試驗證，平臺具備高性能和便捷交互特點。關鍵詞：自動駕駛；仿真；高性能；并行

發(fā)表于：1/26/2024

基于國產申威眾核架構的二維材料分子動力學模擬算法優(yōu)化[模擬設計][其他]

分子動力學（Molecular Dynamics，MD）模擬是探索微觀世界的重要工具，在多個領域中得到廣泛應用。二維材料是MD在材料科學領域的一個重要研究方向，其中層間作用力的計算是耗時最多的部分。高性能計算是能夠提升二維材料模擬效率的關鍵技術，利用新一代神威超級計算機的強大計算能力，來提高二維材料體系的MD模擬效率。針對層間力場的計算，采用消除冗余計算、多核心融合和設置緩沖區(qū)等多種算法優(yōu)化策略；采用軟件Cache累加受力、從核通信累加能量和從核C++特性等技術實現線程級并行；采用軟硬件Cache協(xié)同策略提升訪存效率。實驗結果表明：優(yōu)化后的整體性能提升155倍，模擬效率可達2 ns/day，弱擴展并行效率達到92.7%。

發(fā)表于：1/25/2024

反電信網絡詐騙中個人信息刪除權的實現路徑*[模擬設計][信息安全]

《反電信網絡詐騙法》是我國在數字社會中進行前端防控犯罪治理思路的典型轉型，其中構建的信息監(jiān)測共享機制成為政企多方協(xié)同治理的范例。該機制授予企業(yè)組織一定程度以個人信息工具化利用為特性的用戶信息控制權，使得信息主體與信息處理者之間的關系更為緊張，其結果可能表現為個人信息刪除權的被迫落空。在信息監(jiān)測機制通體流程解構為“信息實名-信息留存-風險信息識別-風險信息核驗-風險信息共享-中止服務”的程序鏈條中，包括安全義務主體、信息處理目的、信息留存時限都與刪除權的權利場景不相協(xié)調。其疏解路徑應當分別從《個人信息保護法》和《反電信網絡詐騙法》兩法規(guī)范體系內進行思考，明確在法理和規(guī)范性解釋下法定個人信息利用行為對信息刪除請求權抗辯的合理性，厘清信息監(jiān)測共享機制中與義務主體、內容有關的模糊地帶，同時對信息留存的時限與方式給予上限性規(guī)定，實現兩法以個人信息保護為核心的共同意志。

發(fā)表于：1/25/2024

有助于強化電網的電池管理技術[電源技術][汽車電子]

要點 ? 電網在設計之初沒有考慮到新的電力需求和供應類型。 ? 電池儲能系統(tǒng)是改造和保護電網的關鍵。 ? 電池管理和高壓半導體方面的創(chuàng)新有助于電網充分利用電池儲能。

發(fā)表于：1/25/2024

合同自動化的等級序列、展開維度與風險防治*[模擬設計][工業(yè)自動化]

從合同自動化的等級序列入手,通過類比自動駕駛對合同自動化的差異化發(fā)展問題進行探討,指出智能法律合約想要轉換為智能合約需滿足文法要求、平臺訪問、非賦權原則三個基本規(guī)則。結合合同生命周期對智能法律合約的運行過程進行系統(tǒng)化的展開，進而對不同階段的智能法律合同所聚焦的問題進行論證。通過分析智能合約自動執(zhí)行與法律合同中當事人享有權利之間存在的內生矛盾引出智能合約的風險原點，并加以討論和評價。最后，擺脫代碼之治這種單一化的風險救濟途徑，通過構建覆蓋事前、事中、事后全流程的智能合約風險閉環(huán)機制，為探索智能合約可持續(xù)發(fā)展提供新的可行性方案。

發(fā)表于：1/25/2024

人工智能時代反壟斷法的挑戰(zhàn)：算法共謀的競爭威脅與制度構建[模擬設計][其他]

算法共謀對市場造成的威脅主要表現為：一方面，軸輻算法通過使用相同的第三方平臺來決定他們的定價策略，從而形成一個輪輻機制，促進了信息的交換；另一方面，自學習算法可以在沒有信息共享或明確的協(xié)調行為的情形下，達成隱蔽的自主性共謀以促成規(guī)避競爭的效果。而目前反壟斷法的分析框架在解決算法共謀的認定問題上掣襟露肘。主要表現為：算法共謀在技術上存在著隱蔽性并難以證明，串通行為的認定存在爭議，算法共謀的歸責標準缺位。首先，在制度層面，既要注重公平競爭與消費者保護，也要兼顧效率目標，來開展算法技術創(chuàng)新和發(fā)展。其次，在技術標準層面，擴展更新現有標準中關于串通的定義和協(xié)同行為的認定范圍，解決算法黑箱與算法共謀的隱蔽性問題。最后，構建和明確算法共謀的責任歸屬，經營者對算法共謀結果的疏忽可以被解釋為具有反競爭的意圖。

發(fā)表于：1/25/2024

重要數據安全國家標準的設計思路*[其他][數據中心]

近日，由全國信安標委組織、中國科學技術大學牽頭編制的國標《信息安全技術重要數據處理安全要求》公開征求意見。該文件是我國在重要數據安全保護方面編制的第二部國家標準，旨在對重要數據的安全處理過程進行規(guī)范，將在具體落實我國重要數據保護制度方面產生重要影響。從標準編制的背景、過程、基本原則、主要內容四個方面闡述了該文件的設計思路，并分析了該文件與已有法律文件之間的聯系和預期產生的影響。

發(fā)表于：1/25/2024

網絡隱私政策“告知同意”規(guī)則的反思與重構[其他][數據中心]

大數據時代，建立在“理性人假設”、個人信息私有化預設及個人信息控制理論之上的傳統(tǒng)告知同意規(guī)則，已深陷形式化泥淖，無法適應網絡隱私政策場景。有限理性假設及歐美個人信息保護法案普遍應用的情景脈絡完整性理論能夠有效破除數字時代告知同意規(guī)則面臨的理論困境。基于此理論，構建強告知弱同意模式以優(yōu)化告知同意規(guī)則，具備合理性。一方面，要嚴格適用《民法典》合同編第496至498條規(guī)定的格式條款訂入規(guī)則、效力規(guī)則和解釋規(guī)則規(guī)范網絡平臺的告知行為；另一方面，在保證用戶充分知情的基礎之上，逐步明確同意規(guī)則彈性適用的限度，以是否符合用戶“合理期待”這一實質標準取代目前國內外立法所普遍采用的敏感信息與一般信息的界分標準。

發(fā)表于：1/25/2024

從認證全過程視角理解與完善個人信息保護認證制度[其他][數據中心]

個人信息保護認證與個人信息跨境提供中其他出境制度相比，可以實現個人信息安全與自由流動之間的平衡，比安全評估制度具有更自由的流動性，比標準合同具有更穩(wěn)定的安全性。在全球數據經濟逐漸占據主導地位的今天，個人信息保護認證制度有其巨大的實施價值。同時，認證機構作為個人信息保護認證中關鍵的一環(huán)，要求認證機構具有公平性和專業(yè)性的資質，在認證中保持客觀中立并發(fā)揮應有的專業(yè)水平。然而，個人信息保護認證制度在我國剛剛起步不久，相關法律規(guī)定還不完善，具體落實的幾個方面都存在不足，主要包括認證前啟動、認證中審查和認證后擔責。因此，在認證前啟動要秉持自愿認證與強制認證相結合；在認證中擴大可申請認證的主體范圍，并建立分級分類認證標準制度；在認證后完善私法和公法雙重救濟途徑。

發(fā)表于：1/25/2024

基于深度卷積網絡和卷積去噪自編碼器的水聲信號識別方法[模擬設計][智能交通]

針對復雜水聲信號的分類識別問題，提出了一種新的網絡模型結構，將卷積神經網絡和卷積去噪自編碼器結合到一起應用于水聲信號Lofar譜的分類識別中。實驗結果表明，該模型能夠利用更少的參數學習更豐富的魯棒性特征，目標識別的總體準確率達到81.2%，與傳統(tǒng)卷積神經網絡識別方法相比具有更高的識別準確率。

發(fā)表于：1/25/2024

基于機器學習算法的西部方向氣候模式預測訂正研究[人工智能][物聯網]

基于氣候預測對西部方向環(huán)境保障的重要性，針對高原地區(qū)氣候模式準確度不高的現實困境，采用大數據挖掘技術，充分處理氣候系統(tǒng)非線性統(tǒng)計特征。首先利用隨機森林，對氣候模式融合網格數據進行訂正；而后將訂正網格進行EOF分解，采用信息流算法挖掘環(huán)流因子與時間序列因果關系，構建不同模態(tài)下高影響因子集；采用隨機森林進行建模，預報不同模態(tài)的時間序列；最后還原預報的格點場，完成模式格點數據修訂。結果表明，經機器學習算法修訂后的氣候模式預報準確度、預報技巧顯著提高，同時，模型預報的穩(wěn)定度也有較大提升。本研究基于機器學習算法進行氣象大數據挖掘，提升氣候模式預測效能，旨在為提升西部方向氣候預測水平提供方法思路。

發(fā)表于：1/25/2024