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采用SSI協(xié)議實(shí)現(xiàn)的通信控制器設(shè)計(jì)

采用SSI協(xié)議實(shí)現(xiàn)的通信控制器設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

提出一種部署在FPGA器件的SSI通信方法,應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域。SSI通信控制器采用高頻時(shí)鐘同步邊沿檢測(cè)原理對(duì)輸入時(shí)鐘信號(hào)進(jìn)行采樣,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接收時(shí)通信速率的自動(dòng)兼容功能。通過測(cè)量10 Mb/s通信速率時(shí)硬件接口時(shí)序參數(shù),驗(yàn)證控制器IP功能正常且信號(hào)質(zhì)量良好,采用仿真測(cè)試分析控制器IP讀、寫操作時(shí)有效通信帶寬都達(dá)到設(shè)定通信帶寬的99.9%以上,驗(yàn)證控制器性能能夠滿足通信接口需求。

發(fā)表于:10/12/2024 4:25:11 PM

基于泰芯TX8M2260的矢量變頻器

基于泰芯TX8M2260的矢量變頻器[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)傳統(tǒng)矢量變頻器成本高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等問題,設(shè)計(jì)了一種基于TX8M2260微控制器的矢量變頻器設(shè)計(jì)方案,該方案充分利用了TX8M2260的高性能低功耗特性以及其特有的硬件加速單元(MDU),并且采用了一種結(jié)構(gòu)緊湊、成本效益高且高度集成化的硬件架構(gòu)。通過對(duì)基于FOC理論的控制算法的實(shí)施和對(duì)硬件設(shè)計(jì)的優(yōu)化,提出的矢量變頻器在TX8M2260平臺(tái)上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)的矢量變頻器成功實(shí)現(xiàn)了要求的各項(xiàng)功能,并具有良好的動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)定性,這進(jìn)一步證實(shí)了這種矢量變頻方案的方便有效。

發(fā)表于:10/12/2024 4:10:52 PM

基于自主安全的算力基礎(chǔ)設(shè)施總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

基于自主安全的算力基礎(chǔ)設(shè)施總體架構(gòu)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

面對(duì)新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的全球算力競(jìng)爭(zhēng),提出的自主安全算力基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)設(shè)計(jì)整合了云計(jì)算、自主安全芯片、操作系統(tǒng)和全流程立體安全防護(hù)體系,構(gòu)建了綠色、先進(jìn)、安全的多元異構(gòu)大數(shù)據(jù)底座。系統(tǒng)深度融合高性能計(jì)算、邊緣計(jì)算和人工智能,實(shí)現(xiàn)資源池和高性能算力共享,為計(jì)算任務(wù)提供彈性、自動(dòng)化和高性能支持。在安全架構(gòu)上,通過等保2.0“合規(guī)防御”“自主安全”和“可信計(jì)算”體系,構(gòu)建了算力平臺(tái)的安全綜合防御體系,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。該基礎(chǔ)設(shè)施為國(guó)家和企業(yè)在全球算力競(jìng)爭(zhēng)中提供了可持續(xù)、自主安全的高性能計(jì)算支持,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)變革快速發(fā)展。

發(fā)表于:10/12/2024 3:55:06 PM

基于改進(jìn)Mask R-CNN的非結(jié)構(gòu)環(huán)境小目標(biāo)語(yǔ)義分割算法

基于改進(jìn)Mask R-CNN的非結(jié)構(gòu)環(huán)境小目標(biāo)語(yǔ)義分割算法[其他][其他]

計(jì)算機(jī)視覺對(duì)于小目標(biāo)物體語(yǔ)義識(shí)別在非結(jié)構(gòu)環(huán)境下有著較好的工程應(yīng)用前景,但由于小目標(biāo)零部件結(jié)構(gòu)多變、樣本少、環(huán)境復(fù)雜,傳統(tǒng)方法對(duì)小目標(biāo)分割識(shí)別的準(zhǔn)確率較低。針對(duì)此問題,設(shè)計(jì)了一種基于注意力機(jī)制的Mask R-CNN改進(jìn)模型。在原網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上將FNP與融合注意力模塊相結(jié)合,提出了一種A-FNP模塊。以空間衛(wèi)星作為非結(jié)構(gòu)環(huán)境實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,對(duì)衛(wèi)星帆板以及爆炸螺栓進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)衛(wèi)星帆板及其零部件的識(shí)別準(zhǔn)確率提高了5.36%,相較于原模型優(yōu)勢(shì)顯著。

發(fā)表于:10/12/2024 3:40:40 PM

新型電力系統(tǒng)下基于改進(jìn)灰狼算法的用戶購(gòu)電策略研究

新型電力系統(tǒng)下基于改進(jìn)灰狼算法的用戶購(gòu)電策略研究[其他][其他]

隨著我國(guó)新型電力系統(tǒng)建設(shè)不斷加快,售電側(cè)改革不斷深入,零售市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,大電量互動(dòng)用戶作為用電規(guī)模較大的市場(chǎng)主體,在購(gòu)電決策時(shí)需要制定合理的策略,以實(shí)現(xiàn)利益最大化。基于改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法提出了購(gòu)電優(yōu)化決策模型。首先,從綠電消納權(quán)責(zé)、臨時(shí)用電需求、可控用電計(jì)劃和總電費(fèi)最低化等方面對(duì)購(gòu)電決策合理設(shè)計(jì);然后,基于組合不同的零售套餐,構(gòu)建了改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法對(duì)購(gòu)電決策模型進(jìn)行迭代求解出最優(yōu)策略。算例的結(jié)果表明此購(gòu)電策略的有效及合理性,可以有效釋放電力體制改革紅利。

發(fā)表于:10/12/2024 3:27:35 PM

基于零信任模型的細(xì)粒度數(shù)據(jù)庫(kù)安全控制方法

基于零信任模型的細(xì)粒度數(shù)據(jù)庫(kù)安全控制方法[其他][信息安全]

隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的快速發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)處理能力和效率的要求導(dǎo)致許多傳統(tǒng)的安全技術(shù)失效,尤其是在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,數(shù)據(jù)安全對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的使用變得極其重要。提出了一種新的數(shù)據(jù)庫(kù)安全控制方法,該方法包括三個(gè)步驟——基于零信任的用戶上下文識(shí)別、細(xì)粒度的數(shù)據(jù)訪問認(rèn)證控制和基于全網(wǎng)絡(luò)流量的數(shù)據(jù)訪問審計(jì),以識(shí)別和攔截?cái)?shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)訪問。這種基于零信任模型的細(xì)粒度數(shù)據(jù)庫(kù)安全控制方法為提高數(shù)據(jù)庫(kù)安全性提供了有力的支持。

發(fā)表于:10/12/2024 3:15:18 PM

基于LoRa的無線傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

基于LoRa的無線傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

有線傳感網(wǎng)絡(luò)成本高、布線復(fù)雜、維護(hù)擴(kuò)展困難,大部分無線傳感網(wǎng)絡(luò)在功耗與傳輸距離間難以平衡。針對(duì)以上問題提出基于LoRa的遠(yuǎn)程無線傳感網(wǎng)絡(luò)。基于擴(kuò)頻技術(shù)的LoRa具有極強(qiáng)的抗干擾穿透能力和很廣的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍,結(jié)合MAC層的防碰撞機(jī)制和功率自適應(yīng)算法的復(fù)合組網(wǎng)協(xié)議,可實(shí)現(xiàn)多終端情況下時(shí)延0.01 s的1 km內(nèi)可靠無線通信。

發(fā)表于:10/12/2024 3:01:18 PM

基于時(shí)空擴(kuò)散的輸電走廊圖像火災(zāi)預(yù)警方法

基于時(shí)空擴(kuò)散的輸電走廊圖像火災(zāi)預(yù)警方法[模擬設(shè)計(jì)][安防電子]

為解決輸電走廊圖像火災(zāi)預(yù)警誤報(bào)率高的問題,提出了一種基于時(shí)空擴(kuò)散的輸電走廊圖像山火預(yù)警方法。首先,采用脈寬調(diào)制整流感應(yīng)取電互感器方式實(shí)現(xiàn)攝像頭取電。其次,對(duì)采集圖像進(jìn)行預(yù)處理,消除圖像噪聲對(duì)模型火災(zāi)識(shí)別帶來的影響,并提取輸電走廊圖像特征,建立正常樣本庫(kù);在此基礎(chǔ)上,通過正常樣本比對(duì),篩選出異常樣本,并結(jié)合時(shí)空擴(kuò)散方法分析煙霧時(shí)間維度的形態(tài)變化情況,進(jìn)而識(shí)別火災(zāi)。最后,在某供電公司的實(shí)際應(yīng)用中,該方法的火災(zāi)識(shí)別準(zhǔn)確率為98.7%,所提方法能有效區(qū)分云彩和火災(zāi)煙霧特征,實(shí)現(xiàn)輸電走廊穿越森林火災(zāi)的精準(zhǔn)識(shí)別。

發(fā)表于:10/12/2024 2:47:51 PM

基于IR-UWB的高吞吐量、低延時(shí)MAC協(xié)議硬件設(shè)計(jì)

基于IR-UWB的高吞吐量、低延時(shí)MAC協(xié)議硬件設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)IEEE 802.15.4高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)膽?yīng)用場(chǎng)景,提出一種具有高吞吐量和低延時(shí)特性的定制化MAC協(xié)議。基于HRP UWB PHY對(duì)數(shù)據(jù)傳輸模型和吞吐量深入分析,并結(jié)合MAC協(xié)議的沖突避免載波偵聽多路訪問(Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoid,CSMA-CA)和保障時(shí)隙(Guaranteed Timeslot,GTS)實(shí)時(shí)傳輸?shù)奶匦裕O(shè)計(jì)了該機(jī)制有效的管理流程。最后在Vivado中使用Verilog HDL對(duì)MAC控制器進(jìn)行硬件設(shè)計(jì)和驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明,與經(jīng)典IEEE 802.15.4 MAC協(xié)議相比,該MAC控制器的吞吐量提高了26%,同時(shí)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延降低了17%。

發(fā)表于:10/12/2024 2:35:41 PM

基于MBSE的核電廠應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)的頂層需求分析與接口設(shè)計(jì)研究

基于MBSE的核電廠應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)的頂層需求分析與接口設(shè)計(jì)研究[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

在核電領(lǐng)域,任何意外情況都可能引發(fā)嚴(yán)重的后果,因此,制定科學(xué)、有效的應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)是保障核電安全不可或缺的一環(huán)。作為一種先進(jìn)的系統(tǒng)工程方法,基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)以其系統(tǒng)化、模型化、可視化的優(yōu)勢(shì),為核電應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施提供了新的思路和方法。探討了MBSE在核電廠應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的初步應(yīng)用,分析了核電應(yīng)急體系的關(guān)鍵要素以確定其與MBSE方法論的契合度,利用MBSE方法論進(jìn)行了頂層需求的承接。針對(duì)應(yīng)急體系接口問題,構(gòu)建了核電應(yīng)急體系各組成部分之間的交互模型。結(jié)果表明,MBSE可以提高核電廠應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)設(shè)計(jì)便利性和開發(fā)效率。

發(fā)表于:10/12/2024 2:23:36 PM

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