基于領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)的測(cè)控任務(wù)評(píng)定系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

隨著航天技術(shù)的不斷進(jìn)步,，尤其是近年來商業(yè)航天的快速發(fā)展，高密度航天發(fā)射成為常態(tài),，測(cè)控系統(tǒng)作為航天發(fā)射場(chǎng)的重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)之一,，該系統(tǒng)運(yùn)行的能力與效率將極大影響航天發(fā)射任務(wù)執(zhí)行的結(jié)果，因此有必要實(shí)施對(duì)測(cè)控任務(wù)過程的決策與評(píng)定研究,?？紤]到未來測(cè)控任務(wù)快速評(píng)定呈現(xiàn)少人化、通用化,、自動(dòng)化與智能化的發(fā)展趨勢(shì),，提出了一種基于領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的測(cè)控任務(wù)評(píng)定系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想。通過深入分析測(cè)控任務(wù)評(píng)定業(yè)務(wù),，結(jié)合領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)和微服務(wù)架構(gòu)特點(diǎn),，經(jīng)過領(lǐng)域模型設(shè)計(jì)、微服務(wù)識(shí)別,、微服務(wù)實(shí)現(xiàn)等步驟進(jìn)行全系統(tǒng)設(shè)計(jì),。最后，結(jié)合典型航天發(fā)射測(cè)控任務(wù)場(chǎng)景,，驗(yàn)證了本方案的可行性,，為進(jìn)一步提升我國(guó)測(cè)控任務(wù)評(píng)定效率提供了參考和思路。

發(fā)表于：2023/9/25 15:18:47

LEO衛(wèi)星TDOA/DOA定位性能分析*[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

隨著以“星鏈”衛(wèi)星為代表的低軌（LEO）互聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星系統(tǒng)的快速發(fā)展,，星載相控陣列天線的應(yīng)用數(shù)量飛速增長(zhǎng),，未來LEO互聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星便于提供星載電磁波到達(dá)方向（DOA）檢測(cè)能力。衛(wèi)星覆蓋區(qū)內(nèi)的非法干擾進(jìn)行定位排查,，是未來互聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星系統(tǒng)正常運(yùn)維的重要保障,。目前常用的雙星到達(dá)時(shí)差（TDOA）/到達(dá)頻差（FDOA）定位體制存在定位誤差顯著增大的“定位盲區(qū)”造成盲區(qū)內(nèi)的干擾源無法定位的問題，提出了一種基于加權(quán)最小二乘約束優(yōu)化模型的TDOA/DOA雙星干擾源定位技術(shù)體制,。分析了幾何稀釋精度因子（GDOP）的定位誤差,，仿真實(shí)驗(yàn)表明該定位方法具有不存在“定位盲區(qū)”的優(yōu)點(diǎn),，在經(jīng)緯度張角為4^°×4^°的波束范圍內(nèi)定位誤差小于0.2 km，定位誤差的地理平均為0.112 km,，滿足非法干擾定位排查的應(yīng)用需求,。通過定位解算的根均方差（RMSE）的蒙特卡洛方法，驗(yàn)證了GDOP誤差精度,。該定位方法的定位誤差地理穩(wěn)定性優(yōu)于目前常規(guī)的雙星TDOA/FDOA定位算法,。

發(fā)表于：2023/9/25 14:41:49

基于預(yù)訓(xùn)練模型的基層治理敏感實(shí)體識(shí)別方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

基層治理產(chǎn)生的大量敏感數(shù)據(jù)可通過數(shù)據(jù)脫敏去除隱私內(nèi)容，但這些數(shù)據(jù)包含較多非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù),，難以直接進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏,。因此，需要對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別以提取敏感數(shù)據(jù),。首先把敏感實(shí)體分為16類并對(duì)信訪文本進(jìn)行標(biāo)注,，輸入層表示采用預(yù)訓(xùn)練模型BERT，編碼層利用雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)汲取上下文信息,，解碼層通過條件隨機(jī)場(chǎng)模型優(yōu)化序列,，構(gòu)建了較高精度的基層治理敏感實(shí)體識(shí)別模型。針對(duì)脫敏工作需要,，改變假陰性和假陽性的loss權(quán)重,，并采用敏感實(shí)體框選率輔助評(píng)價(jià)模型性能。在基層治理信訪數(shù)據(jù)集和公共數(shù)據(jù)集MSRA上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),，F(xiàn)1值分別為88.38%和90.11%,，相較于基準(zhǔn)模型提升了4.64%和3.78%。該模型可應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化文本的敏感實(shí)體識(shí)別,，識(shí)別成功率高?，F(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)未能較好地反映敏感實(shí)體的間接推理關(guān)系，應(yīng)當(dāng)探索更完善的敏感實(shí)體評(píng)價(jià)體系,。

發(fā)表于：2023/9/25 14:23:46