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基于關聯(lián)規(guī)則和遺傳算法的服裝輔料儲位優(yōu)化*[其他][其他]

針對服裝行業(yè)受時尚潮流影響,，物料型號更新迅速,，導致倉庫庫存結構混亂,、作業(yè)效率低下的問題,，設計一種將Apriori算法同改進遺傳算法結合（AIGA）的儲位優(yōu)化方法。首先Apriori算法挖掘物料組間關聯(lián)規(guī)則,，將相關性較強物料組合并形成大類庫區(qū),，按照大類揀貨頻次動態(tài)調整庫區(qū)位置；其次結合物料相關性和揀貨頻次,，以最小化揀貨距離為主要優(yōu)化目標建立儲位分配模型,。通過遺傳算法進行儲位分配搜索，并改進遺傳算法的初始化,、交叉和變異算子,，同時設計災變機制，提高算法搜索性能,。結果表明,，與現(xiàn)有儲位分配方案相比，揀貨距離平均縮短23.85%,，有效提高倉庫作業(yè)效率,。

發(fā)表于：2023/9/25 13:46:53

Semi-TCP與ARQ聯(lián)合的端到端可靠傳輸方法*[通信與網絡][通信網絡]

在無線自組織網絡中，數(shù)據傳輸受干擾較多,，信道不穩(wěn)定,，因此傳統(tǒng)的TCP協(xié)議并不能滿足在這種復雜環(huán)境下的通信要求，節(jié)點間的自動重傳請求協(xié)議（ARQ）重傳增加,，會導致節(jié)點的緩存占用率很大,，整體傳輸性能降低。為了解決該問題,，采用Semi-TCP協(xié)議與ARQ協(xié)議相結合,，在不改變原有TCP架構的基礎上將擁塞控制下放到鏈路層，改變鏈路層ARQ的糾錯能力,，提高信道的利用率,。在Exata平臺上進行了仿真，實驗證明在無線多跳網絡中,，該方法能有效提高網絡傳輸性能,。

發(fā)表于：2023/9/25 13:41:24

衛(wèi)星通信中頻轉發(fā)干擾的一種快速定位方法研究[通信與網絡][通信網絡]

針對衛(wèi)星通信系統(tǒng)中頻轉發(fā)干擾的快速定位問題進行了研究，分析了中頻轉發(fā)干擾產生的原因,，給出定位中頻轉發(fā)干擾的步驟和方法,，通過定量分析建立中頻轉發(fā)干擾模型，結合在網衛(wèi)星地面站的運行情況建立頻偏數(shù)據庫,，通過設計基于頻偏的中頻轉發(fā)干擾定位算法，精確定位轉發(fā)干擾的地球站。仿真結果驗證了該算法在中頻轉發(fā)干擾定位過程的可行性,，有效降低了干擾定位時間并提升了準確定位干擾站的概率,，為衛(wèi)星通信系統(tǒng)面臨此類干擾時的快速定位提供解決方法，對衛(wèi)星通信網的穩(wěn)定運行具有較大實際意義,。

發(fā)表于：2023/9/25 11:50:00

基于遺傳算法的輸變電設備數(shù)據補全*[電源技術][智能電網]

在數(shù)字孿生技術的發(fā)展下,，我國電網行業(yè)也在由原來的物理電網逐步向數(shù)字電網發(fā)展。輸變電設備作為電網中的電能輸送和傳輸?shù)臉屑~設備,，其運行的可靠性直接關系到電網的安全穩(wěn)定運行,。因此，及時掌握輸變電設備當前的運行狀態(tài)以及未來一段時間的運行趨勢,，實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)的準確評估,，對于保證設備安全可靠運行具有重要意義。然而,，在目前的實際應用過程中,，受限于傳感裝置穩(wěn)定性差、現(xiàn)場運行環(huán)境惡劣,、電磁環(huán)境復雜等原因,，輸變電設備的狀態(tài)量數(shù)據會出現(xiàn)數(shù)據缺失造成獲得的數(shù)據質量較差，這會直接影響設備狀態(tài)評估模型的準確性,。提出一種基于遺傳算法的輸變電設備缺失數(shù)據補全方法,，首先對變換域隨機賦值，然后通過實現(xiàn)稀疏域中系數(shù)向量最小化達到缺失點恢復的效果,。實驗證明,，該算法能夠準確地恢復缺失數(shù)據。

發(fā)表于：2023/9/22 18:22:22

一種水中六價鉻便攜式檢測儀硬件系統(tǒng)的設計[測試測量][工業(yè)自動化]

六價鉻是水質監(jiān)測中重要的檢測指標,，對環(huán)境具有危害性,。為檢測水中六價鉻的濃度，基于朗伯-比爾定律設計了一種水中六價鉻便攜式檢測儀,。對檢測儀的工作原理和硬件系統(tǒng)結構進行了詳細介紹,，并使用該檢測儀開展了水中六價鉻濃度的檢測實驗。實驗結果表明,，該六價鉻便攜式檢測儀能夠快速,、可靠、準確地檢測出水中六價鉻的濃度,。

發(fā)表于：2023/9/22 18:06:50

一種基于SiP技術的高性能信號處理電路設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

系統(tǒng)級封裝（System in a Package,，SiP）已成為后摩爾時代縮小電子器件體積、提高集成度的重要技術路線,，是未來電子設備多功能化和小型化的重要依托,。針對信號處理系統(tǒng)小型化,、高性能的要求，采用SiP技術設計了一種高性能信號處理電路,。該SiP電路集成了多種裸芯,，包括DSP、NOR Flash,、DDR3和千兆網PHY芯片,，實現(xiàn)了一種通用的信號處理核心模塊的小型化，相比于傳統(tǒng)板級電路在同樣的功能和性能的條件下,，該SiP電路的體積和重量更小,。

發(fā)表于：2023/9/22 17:40:00

C波段高效率內匹配功率放大器設計*[模擬設計][工業(yè)自動化]

闡述了一款內匹配功率放大器的設計過程和測試結果。該放大器工作在5~5.8 GHz,，采用氮化鎵HEMT工藝,，在28 V漏極供電電壓下實現(xiàn)了48 dBm輸出功率和55%功率附加效率。同時,，該內匹配放大器將柵極和漏極偏置電路設計在芯片內部,，無需在外部設計偏置電路，在保證功放性能的同時實現(xiàn)了小型化,。該設計充分體現(xiàn)了GaN內匹配電路的高功率,、高效率、小型化的優(yōu)勢,。

發(fā)表于：2023/9/22 17:35:49

一種基于CLASS-AB類運放的無片外電容LDO設計*[模擬設計][消費電子]

介紹了一種基于CLASS-AB類運放無片外電容的低壓差線性穩(wěn)壓器（LDO）,。電路在高擺率誤差放大器（EA）的基礎上，通過構建動態(tài)偏置電路反饋到EA內部動態(tài)偏置管,，大幅改善了LDO的瞬態(tài)響應能力,，且動態(tài)偏置電路引入的左半平面零點保證了LDO的環(huán)路穩(wěn)定性。同時,，EA采用過沖檢測電路減小了輸出過沖,，縮短了環(huán)路穩(wěn)定時間,。電路基于65 nm CMOS工藝設計和仿真,。仿真結果表明,，在負載電流10 μA~50 mA,、輸出電容0~50 pF條件下，LDO輸出穩(wěn)定無振蕩,。在LDO輸入2.5 V,、輸出1.2 V,、無片外電容條件下,，控制負載在10 μA和50 mA間跳變,，LDO輸出恢復時間為0.7 μs和0.8 μs，下沖和上沖電壓為58 mV和15 mV,。

發(fā)表于：2023/9/22 17:20:05

基于多尺度注意力融合網絡的胃癌病理圖像分割方法*[人工智能][醫(yī)療電子]

近年來,，隨著深度學習技術的發(fā)展,，基于編解碼的圖像分割方法在病理圖像自動化分析上的研究與應用也逐漸廣泛，但由于胃癌病灶復雜多變,、尺度變化大,，加上數(shù)字化染色圖像時易導致的邊界模糊，目前僅從單一尺度設計的分割算法往往無法獲得更精準的病灶邊界,。為優(yōu)化胃癌病灶圖像分割準確度，基于編解碼網絡結構,，提出一種基于多尺度注意力融合網絡的胃癌病灶圖像分割算法,。編碼結構以EfficientNet作為特征提取器，在解碼器中通過對多路徑不同層級的特征進行提取和融合,，實現(xiàn)了網絡的深監(jiān)督,，在輸出時采用空間和通道注意力對多尺度的特征圖進行注意力篩選，同時在訓練過程中應用綜合損失函數(shù)來優(yōu)化模型,。實驗結果表明,，該方法在SEED數(shù)據集上Dice系數(shù)得分達到0.806 9，相比FCN和UNet系列網絡一定程度上實現(xiàn)了更精細化的胃癌病灶分割,。

發(fā)表于：2023/9/22 16:54:40

融入翻譯記憶庫的法律領域神經機器翻譯方法*[人工智能][通信網絡]

面向法律領域的神經機器翻譯對于合同文本翻譯等應用場景具有重要價值,。由于法律領域雙語對齊語料稀缺，翻譯效果還不理想,。針對該問題,，目前有效的方法是融入翻譯記憶或翻譯模版等外部信息，但法律領域的文本多具有固定的表達結構且用詞準確規(guī)范,，在翻譯記憶庫中同時利用翻譯結構信息和語義信息能夠進一步提升法律領域翻譯性能,。基于此,，提出一種融入翻譯記憶庫的法律領域機器翻譯方法,。提出了一種新的法律領域翻譯記憶庫，首先基于語義和結構信息的相似性訓練跨語言檢索模型以充分利用單語數(shù)據,，然后從翻譯記憶庫中檢索與輸入源句相關的一組翻譯記憶和翻譯模版,，進而引導翻譯模型生成目標句子。實驗表明,，在MHLAW數(shù)據集上,，提出的方法可以使譯文較基線模型提升1.28個BLEU點。

發(fā)表于：2023/9/22 16:42:42