設計應用-AET-電子技術(shù)應用

設計應用

硅半導體γ劑量率監(jiān)測儀研發(fā)及應用

硅半導體γ劑量率監(jiān)測儀研發(fā)及應用[測試測量][工業(yè)自動化]

硅半導體γ劑量率監(jiān)測儀廣泛應用于核設施的放射性測量，基于目前正在開展的國產(chǎn)化研發(fā)項目，對硅半導體γ劑量率監(jiān)測儀的總體設計研發(fā)、儀表主要硬件設計、軟件功能設計進行了介紹，同時對硅半導體和氣體探測器主要技術(shù)參數(shù)進行了對比，自主研發(fā)的硅半導體γ劑量率監(jiān)測儀可滿足不同堆型眾多場景劑量率監(jiān)測的要求，具有良好的應用前景。

發(fā)表于：3/20/2024 1:02:00 PM

免于同意之合同所必需規(guī)則的原理探究與落地適用

免于同意之合同所必需規(guī)則的原理探究與落地適用[其他][信息安全]

作為“同意例外”情形之一的合同所必需規(guī)則為個人信息保護與合理利用的動態(tài)利益平衡提供了規(guī)范依據(jù)。依據(jù)《個人信息保護法》第13條第1款第2項的規(guī)定，合同所必需規(guī)則包含兩種情形：一是個人作為一方當事人與作為另一方當事人的處理者訂立合同所必需；二是上述雙方主體為履行合同所必需。《個人信息保護法》設立合同所必需規(guī)則并無“架空”告知同意規(guī)則之意，處理目的、處理范圍以及處理場景可作為合同所必需規(guī)則的三層條件限定。據(jù)此，從常見的個人信息處理場景出發(fā)，對合同所必需規(guī)則的適用展開進行了列舉。此外，還應從法律效果上準確把握合同所必需規(guī)則。首先，合同所必需規(guī)則并不排斥其他合法性基礎的適用。其次，適用合同所必需規(guī)則可豁免同意征求，但不及于“重新取得同意”與“撤回同意”的情形。再而，合同所必需規(guī)則僅豁免處理者的同意征求義務，處理者仍需遵守個人信息處理規(guī)則。最后，應明晰合同所必需規(guī)則的適用多為個人信息被處理者收益。

發(fā)表于：3/7/2024 3:00:40 PM

基于數(shù)據(jù)中臺的高校數(shù)據(jù)服務體系及快速應用構(gòu)建研究

基于數(shù)據(jù)中臺的高校數(shù)據(jù)服務體系及快速應用構(gòu)建研究[其他][信息安全]

針對目前高校在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)服務等方面的問題，提出了基于數(shù)據(jù)中臺的解決方案，在數(shù)據(jù)的采集和加工處理中引入數(shù)據(jù)湖、主題層和專題層，并對數(shù)據(jù)中臺的整體架構(gòu)設計、中臺內(nèi)數(shù)據(jù)的分層設計、數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)服務體系的設計進行了詳細闡述;對基于數(shù)據(jù)中臺的快速應用構(gòu)建，提出了采用大中臺、微服務的系統(tǒng)建設方式，通過對系統(tǒng)進行解構(gòu)，重新根據(jù)不同業(yè)務邏輯進行模塊化組裝，實現(xiàn)快速靈活構(gòu)建業(yè)務系統(tǒng)。經(jīng)過實際案例驗證，該研究對于高校如何建設數(shù)據(jù)中臺以及如何在中臺上開展各類數(shù)字應用建設提供了很好的范例。

發(fā)表于：3/7/2024 3:00:37 PM

基于耗散結(jié)構(gòu)理論的政府數(shù)據(jù)治理研究

基于耗散結(jié)構(gòu)理論的政府數(shù)據(jù)治理研究[其他][信息安全]

針對政府數(shù)據(jù)利用中數(shù)據(jù)的可查找、可理解、可使用等典型問題，為有效緩解高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不平衡不充分的矛盾，綜合分析政府數(shù)據(jù)治理的理論成果與目標任務，進一步研究政府數(shù)據(jù)治理的基礎理論和相應的實踐路徑，從系統(tǒng)科學角度探究基于耗散結(jié)構(gòu)理論的政府數(shù)據(jù)治理的內(nèi)在邏輯機理，提出基于元數(shù)據(jù)管理和一體化建模的政府數(shù)據(jù)內(nèi)生治理機制建設的技術(shù)方法，以期從基礎層面強化數(shù)據(jù)標準、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進數(shù)據(jù)利用，提升政府數(shù)據(jù)治理效能。

發(fā)表于：3/7/2024 3:00:34 PM

融合電影流行性與觀影時間的協(xié)同過濾算法

融合電影流行性與觀影時間的協(xié)同過濾算法[其他][信息安全]

相似度評估作為協(xié)同過濾推薦算法的核心，盡管研究人員對其不斷改進，卻仍難以在各個維度上充分利用評價數(shù)據(jù)。針對這一挑戰(zhàn),首先以用戶與電影之間的相互影響方式作為切入點，對二者間可能存在的自洽邏輯進行探究，提出了電影流行度計算公式用于對電影進行加權(quán)；接著以用戶觀影時間作為研究對象，探究用戶觀影喜好的轉(zhuǎn)變與觀影時間順序之間的聯(lián)系，并結(jié)合肯德爾相關系數(shù)提出了觀影順序一致性度量公式；最后將以上研究內(nèi)容與傳統(tǒng)相似度算法融合，并基于Netflix Prize數(shù)據(jù)集與豆瓣電影評價數(shù)據(jù)集對改進后的相似度算法進行驗證。實驗結(jié)果表明改進后的相似度算法擁有更高的推薦準確度。

發(fā)表于：3/7/2024 3:00:31 PM

基于深度注意力的融合全局和語義特征的圖像描述模型

基于深度注意力的融合全局和語義特征的圖像描述模型[其他][信息安全]

現(xiàn)有的圖像描述模型使用全局特征時受限于感受野大小相同，而基于對象區(qū)域的圖像特征缺少背景信息。為此，提出了一種新的語義提取模塊提取圖像中的語義特征，使用多特征融合模塊將全局特征與語義特征進行融合，使得模型同時關注圖像的關鍵對象內(nèi)容信息和背景信息。并提出基于深度注意力的解碼模塊，對齊視覺和文本特征以生成更高質(zhì)量的圖像描述語句。所提模型在Microsoft COCO數(shù)據(jù)集上進行了實驗評估，分析結(jié)果表明該方法能夠明顯提升描述的性能，相較于其他先進模型具有競爭力。

發(fā)表于：3/7/2024 3:00:27 PM

基于區(qū)塊鏈的低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)跨域數(shù)據(jù)調(diào)度設計

基于區(qū)塊鏈的低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)跨域數(shù)據(jù)調(diào)度設計[其他][信息安全]

針對地面業(yè)務的需求和分布非均勻?qū)е孪到y(tǒng)資源利用率低的問題，提出一種基于區(qū)塊鏈的跨低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)域數(shù)據(jù)共享方案。通過衛(wèi)星節(jié)點構(gòu)建區(qū)塊鏈，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨域調(diào)度；通過非均勻分布的接入設備數(shù)量改變礦工節(jié)點的出塊難度，使得近期出塊節(jié)點暫停參與礦工節(jié)點的選舉過程，以降低重復的資源消耗。仿真結(jié)果表明，所提方案能夠有效降低系統(tǒng)資源消耗和任務的平均卸載時延，在低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)中實現(xiàn)高效的跨域數(shù)據(jù)調(diào)度。

發(fā)表于：3/7/2024 3:00:21 PM

基于時序向量相似性的空間目標群匹配技術(shù)研究

基于時序向量相似性的空間目標群匹配技術(shù)研究[其他][信息安全]

分析了空間低軌目標群的運行特點，提出了基于時序向量相似性的空間目標群匹配算法，提高了對低軌巨型星座的識別管理能力。首先，介紹了時序向量的降維方法，將目標群高維觀測時序向量簡化為空間構(gòu)型序列；而后，提出了基于動態(tài)時間規(guī)整（Dynamic Time Warping，DTW）的目標群空間構(gòu)型序列相似性判別算法；最后，利用星鏈衛(wèi)星目標群仿真和實測數(shù)據(jù)對算法的匹配能力進行驗證。結(jié)果表明該算法可實現(xiàn)空間目標群監(jiān)測數(shù)據(jù)快速匹配，仿真數(shù)據(jù)匹配過程中，在群內(nèi)目標缺失30%的條件下匹配成功率可達100%，在低缺失條件下（缺失率5%以內(nèi)）群內(nèi)目標識別成功率平均超過75%；實測數(shù)據(jù)匹配成功率可達100%。

發(fā)表于：3/7/2024 3:00:18 PM

基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)交換激勵機制研究

基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)交換激勵機制研究[其他][信息安全]

隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的收集和共享得到重視，產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)交換平臺。然而大部分平臺將重點放在數(shù)據(jù)安全與用戶隱私的考量上，從而忽視了用戶交換意愿方面的問題——實際應用中用戶往往因為缺乏足夠的動機而少有交換意愿。針對該問題，構(gòu)建了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)交換激勵框架，提出了一種基于歷史貢獻和當前貢獻的數(shù)據(jù)交換激勵機制，一方面從歷史維度考量用戶的過往表現(xiàn)，另一方面從當前維度考量用戶的實時貢獻。對所提出的方法進行了理論分析和實驗評估，結(jié)果表明該激勵機制能夠有效起到長期激勵用戶進行積極正向數(shù)據(jù)交換的作用。

發(fā)表于：3/7/2024 3:00:14 PM

基于OSPF協(xié)議Hello報文隱蔽信道構(gòu)建研究

基于OSPF協(xié)議Hello報文隱蔽信道構(gòu)建研究[其他][信息安全]

現(xiàn)有存儲型網(wǎng)絡隱蔽信道的研究主要根據(jù)不同協(xié)議中不同字段來隱藏信息。在眾多協(xié)議中，例如TCP、UDP協(xié)議，對其研究較多，而OSFP使用廣泛卻在國內(nèi)研究較少。針對OSPF協(xié)議下的Hello報文進行分析可以構(gòu)建網(wǎng)絡隱蔽信道的字段。從所有可能字段中選擇Authentication、Router Dead Interval和Neighbor三個字段分別使用隨機值模式、值調(diào)制模型和序列模式進行構(gòu)建三種隱蔽信道，利用微協(xié)議技術(shù)優(yōu)化信道，并將三種隱蔽信道組合成一個傳輸速率更高的隱蔽信道模型。經(jīng)過驗證，該模型具有一定的可行性和隱蔽性，可為存儲型網(wǎng)絡隱蔽信道構(gòu)建技術(shù)提供一定的理論支持和技術(shù)支撐。

發(fā)表于：3/7/2024 3:00:10 PM