人工智能-AET-電子技術應用

金睛云華成功融資近億元，安心「CyberGPT」引領網(wǎng)絡安全行業(yè)風潮

近日，金睛云華成功完成了近億元的B輪融資，這標志著公司進入了一個新的發(fā)展階段。

發(fā)表于：10/16/2023

西門子發(fā)布 Solid Edge 2024 添加 AI 輔助設計功能

　　西門子數(shù)字化工業(yè)軟件日前推出 Solid Edge 2024®版本，作為西門子 Xcelerator 的一部分，新版 Solid Edge 為產(chǎn)品設計提供新的人工智能應用以及基于云的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同能力，幫助各規(guī)模制造企業(yè)進一步實施數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，提高數(shù)據(jù)重用效率，推動機電設計和制造創(chuàng)新。

發(fā)表于：10/16/2023

意法半導體發(fā)布安全軟件，保護STM32邊緣AI設備連接AWS IoT Core的安全

　2023年10月10日，中國--服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM）日前在STM32Cube開發(fā)工具包內新增一款軟件，以簡化高性能物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備與AWS云的連接。

發(fā)表于：10/16/2023

智能建筑的智慧運營與AI創(chuàng)新的聯(lián)動性

從1995年開始的5A建筑，到7A，智能建筑，直至現(xiàn)在的“智慧建筑”。很多的技術和算法，都在日新月異，為我們的辦公場景，提供了很多的優(yōu)異體驗，使得建筑更具“生命力”。

發(fā)表于：10/10/2023

愛芯元智CEO仇肖莘亮相全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會，分享移動智能芯片的演進與創(chuàng)新

　　中國上海 2023年10月8日——愛芯元智宣布，近日，由中國電動汽車百人會聯(lián)合合肥市人民政府共同舉辦的第六屆全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會（GIV2023）在合肥圓滿落下帷幕。圍繞“推動智能汽車產(chǎn)業(yè)化發(fā)展新征程”主題，百余位政府部門及相關領域代表共聚一堂，探討智能汽車行業(yè)前沿熱點話題。愛芯元智創(chuàng)始人、董事長兼CEO仇肖莘博士受邀出席大會并于“新技術論壇”發(fā)表演講，現(xiàn)場分享了愛芯元智在智能駕駛芯片領域的創(chuàng)新實踐，與在座嘉賓共話我國智能汽車高質量發(fā)展路徑。

發(fā)表于：10/8/2023

貿澤電子開售支持智能家居和便攜式消費設備的Qorvo QM45639 Wi-Fi 7前端模塊

　　2023年9月21日 – 專注于推動行業(yè)創(chuàng)新的知名新品引入（NPI）代理商?貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起供貨Qorvo的QM45639 5 GHz至7 GHz Wi-Fi® 7前端模塊 (FEM)。Wi-Fi 7提供比6 GHz頻譜更寬的信道和容量增益，從而帶來巨大的吞吐量提升。Wi-Fi 7的峰值速率超過40 Gbps，比Wi-Fi 6E快4倍。QM45639 FEM可為游戲和工作環(huán)境中的個人電腦提供快如閃電的無線連接，并為客戶現(xiàn)場設備、智能家居設備、便攜式消費電子產(chǎn)品和可穿戴設備提供卓越的性能。

發(fā)表于：9/30/2023

銀牛視覺AI處理器采用芯原創(chuàng)新的ISP IP

　　2023年9月21日，中國上海——芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布3D視覺與人工智能（AI）解決方案提供商銀牛微電子（簡稱“銀牛”）在其量產(chǎn)的NU4100視覺AI處理器中采用了芯原低延遲、低功耗的雙通道圖像信號處理器（ISP）IP，為機器人、增強現(xiàn)實（AR）/虛擬現(xiàn)實（VR）/混合現(xiàn)實（MR）、無人機等多種應用領域帶來了優(yōu)秀的圖像和視覺體驗。

發(fā)表于：9/30/2023

瑞薩電子整合Reality AI工具與e2 studio IDE 擴大其在AIoT領域的卓越地位

　　2023 年 9 月 21 日，中國北京訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布已在其Reality AI Tools®和e2 studio集成開發(fā)環(huán)境間建立接口，使設計人員能夠在兩個程序間無縫共享數(shù)據(jù)、項目及AI代碼模塊。實時數(shù)據(jù)處理模塊已集成至瑞薩MCU軟件開發(fā)工具套件（注），以方便從瑞薩自有的工具套件或使用了瑞薩MCU的客戶硬件收集數(shù)據(jù)。此次整合將縮短物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡邊緣與終端人工智能（AI）及微型機器學習（Tiny ML）應用的設計周期。

發(fā)表于：9/30/2023

兆易創(chuàng)新榮獲2023“中國芯”優(yōu)秀技術創(chuàng)新產(chǎn)品獎

　　中國北京（2023年9月21日） —— 業(yè)界領先的半導體器件供應商兆易創(chuàng)新GigaDevice（股票代碼 603986）宣布，在珠海舉辦的2023琴珠澳集成電路產(chǎn)業(yè)促進峰會暨第十八屆“中國芯”頒獎儀式上，旗下GD32H737/757/759系列Cortex®-M7內核超高性能MCU榮獲“優(yōu)秀技術創(chuàng)新產(chǎn)品”獎。

發(fā)表于：9/30/2023

FIRST Global、冠名贊助商泛林集團將舉辦全球最具國際性的創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽

北京時間2023 年 9 月 27日 - 2023 年度 FIRST Global機器人挑戰(zhàn)賽將在一周后匯聚來自全球各地的數(shù)千名青少年展開機器人比拼，并合作尋找可再生能源的解決方案。這一為期四天的賽事由 FIRST Global 創(chuàng)辦和管理，并得到了冠名贊助商泛林集團的大力支持，旨在鼓勵下一代的創(chuàng)新者。

發(fā)表于：9/27/2023

我國人工智能關鍵領域技術標準化研究

依據(jù)現(xiàn)行新一代人工智能標準體系建設指南規(guī)定的標準體系結構分類，分別以發(fā)布的有效標準和在研立項標準兩個維度系統(tǒng)梳理了人工智能涉及關鍵領域技術標準化研究現(xiàn)狀。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以得出，我國已初步建立人工智能關鍵領域技術標準體系，尤其是智能語音和人機交互等關鍵領域的標準化研究已經(jīng)走在了國際前列。但是仍存在標準研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展不匹配、安全標準研究不足、倫理道德標準滯后等突出問題，最后對相關標準化體系發(fā)展提出發(fā)展建議。

發(fā)表于：9/26/2023

生成式AI背景下著作權侵權樣態(tài)及其風險治理

生成式AI作為最先進科學技術的代表大跨步走進人們生活的同時，也帶來了著作權侵權風險問題。生成式AI不同于以往的專家系統(tǒng)那樣只進行簡單的系統(tǒng)分析或者只關注現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而是可以生成新穎內容的人工智能。該技術的產(chǎn)生對現(xiàn)行的著作權制度造成了沖擊，對生成式AI技術的侵權樣態(tài)分析迫在眉睫。通過對生成式AI技術挑戰(zhàn)背景下著作權侵權樣態(tài)進行分析，從而提出以下三條建議：面對數(shù)據(jù)輸入階段的侵權風險，應完善法定許可制度；面對數(shù)據(jù)分析階段的侵權風險，要加強行政監(jiān)管；面對數(shù)據(jù)輸出階段的侵權風險，要優(yōu)化平臺治理。

發(fā)表于：9/25/2023

創(chuàng)作型人工智能應用下作者“數(shù)據(jù)控制權”的提出

當人工智能使用作品作為數(shù)據(jù)來源并制造產(chǎn)物時，可能無法構成合理使用。現(xiàn)有著作權法僅規(guī)定了控制作品電子存儲行為的復制權，缺少對“數(shù)據(jù)使用”行為的控制。使數(shù)據(jù)處理者在獲得電子存儲的復制許可后，可以利用權利要素的缺失，自由使用創(chuàng)作型人工智能生成數(shù)據(jù)產(chǎn)物，對作者利益造成損害。基此，提出了作者的“數(shù)據(jù)控制權”，并通過案例分析、文獻研究等方式，論述“數(shù)據(jù)控制權”設立的正當性、合理性并進行框架建構，填補著作權法中數(shù)據(jù)權利要素的缺失，對作品的數(shù)據(jù)權利進行針對性的保護，同時也兼顧了作者與數(shù)據(jù)處理者的利益，為人工智能的數(shù)據(jù)使用的行為，提供了一種基于數(shù)據(jù)權和著作權相結合的保護思路。

發(fā)表于：9/25/2023

基于多尺度注意力融合網(wǎng)絡的胃癌病理圖像分割方法*

近年來，隨著深度學習技術的發(fā)展，基于編解碼的圖像分割方法在病理圖像自動化分析上的研究與應用也逐漸廣泛，但由于胃癌病灶復雜多變、尺度變化大，加上數(shù)字化染色圖像時易導致的邊界模糊，目前僅從單一尺度設計的分割算法往往無法獲得更精準的病灶邊界。為優(yōu)化胃癌病灶圖像分割準確度，基于編解碼網(wǎng)絡結構，提出一種基于多尺度注意力融合網(wǎng)絡的胃癌病灶圖像分割算法。編碼結構以EfficientNet作為特征提取器，在解碼器中通過對多路徑不同層級的特征進行提取和融合，實現(xiàn)了網(wǎng)絡的深監(jiān)督，在輸出時采用空間和通道注意力對多尺度的特征圖進行注意力篩選，同時在訓練過程中應用綜合損失函數(shù)來優(yōu)化模型。實驗結果表明，該方法在SEED數(shù)據(jù)集上Dice系數(shù)得分達到0.806 9，相比FCN和UNet系列網(wǎng)絡一定程度上實現(xiàn)了更精細化的胃癌病灶分割。

發(fā)表于：9/22/2023

融入翻譯記憶庫的法律領域神經(jīng)機器翻譯方法*

面向法律領域的神經(jīng)機器翻譯對于合同文本翻譯等應用場景具有重要價值。由于法律領域雙語對齊語料稀缺，翻譯效果還不理想。針對該問題，目前有效的方法是融入翻譯記憶或翻譯模版等外部信息，但法律領域的文本多具有固定的表達結構且用詞準確規(guī)范，在翻譯記憶庫中同時利用翻譯結構信息和語義信息能夠進一步提升法律領域翻譯性能。基于此，提出一種融入翻譯記憶庫的法律領域機器翻譯方法。提出了一種新的法律領域翻譯記憶庫，首先基于語義和結構信息的相似性訓練跨語言檢索模型以充分利用單語數(shù)據(jù)，然后從翻譯記憶庫中檢索與輸入源句相關的一組翻譯記憶和翻譯模版，進而引導翻譯模型生成目標句子。實驗表明，在MHLAW數(shù)據(jù)集上，提出的方法可以使譯文較基線模型提升1.28個BLEU點。

發(fā)表于：9/22/2023