《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于HMM模型的煤炭開采沖擊模型分析
2022年電子技術(shù)應(yīng)用第6期
李衛(wèi)龍1,，汪 青2,，劉 欣1，張燦明1
1.安徽省煤炭科學(xué)研究院,，安徽 合肥230001,；2.安徽新華學(xué)院，安徽 合肥230000
摘要： 針對煤炭生產(chǎn)開采中沖擊地壓的安全問題,，提出基于隱馬爾可夫(HMM)模型的煤炭開采沖擊模型評估分析,，通過選取煤炭開采環(huán)境正常以及異常狀態(tài)下的采集數(shù)據(jù)樣本作為離線訓(xùn)練樣本，得到預(yù)開采環(huán)境模型參數(shù),；再通過實(shí)時檢測煤炭開采采集數(shù)據(jù)樣本作為在線訓(xùn)練樣本,，將實(shí)時數(shù)據(jù)送入預(yù)開采環(huán)境模型進(jìn)行評估，在最大似然度下學(xué)習(xí)得出其最大概率,，通過匹配得到系統(tǒng)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài),。實(shí)驗結(jié)果表明，該模型在煤炭開采沖擊中有較高的可靠性,，煤炭安全監(jiān)測工作穩(wěn)定,。
中圖分類號： TP312
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212273
中文引用格式： 李衛(wèi)龍，汪青,，劉欣,，等. 基于HMM模型的煤炭開采沖擊模型分析[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2022,，48(6)：89-91,，97.
英文引用格式： Li Weilong，Wang Qing,，Liu Xin,，et al. Analysis of coal mining impact model based on HMM model[J]. Application of Electronic Technique，2022,，48(6)：89-91,，97.
Analysis of coal mining impact model based on HMM model
Li Weilong1,，Wang Qing2，Liu Xin1,，Zhang Canming1
1.Anhui Academy of Coal Science,，Hefei 230001，China,；2.Anhui Xinhua University,，Hefei 230000，China
Abstract： In view of the safety problem of rock burst in coal production and mining, an assessment and analysis of coal mining impact model based on hidden Markov(HMM) model was proposed. Data samples collected under normal and abnormal conditions in coal mining environment were selected as offline training samples to obtain parameters of pre-mining environment model. Then through real-time detection of coal mining data samples as online training samples, real-time data is sent to the pre-mining environment model for evaluation, and the maximum probability is obtained according to the maximum likelihood learning, and the current operating state of the system is obtained through matching. The experimental results show that the model has high reliability in the coal mining impact and the coal safety monitoring work is stable.
Key words : rock burst pressure,；hidden Markov model,；off-line training；maximum likelihood

0 引言

    隨著煤礦開采深度與強(qiáng)度不斷增加,，礦井以及開采工作臺周圍逐漸出現(xiàn)彈性形變,，礦井彈性沖擊災(zāi)害發(fā)生的頻次也隨之增多，預(yù)防沖擊地壓動力災(zāi)害是煤礦安全生產(chǎn)的重中之重[1-3],。在煤礦開采深度不斷加深過程中,，彈性形變集聚能量的過程會由線型狀態(tài)向指數(shù)型狀態(tài)轉(zhuǎn)變。該形變所攜帶的能量會造成很強(qiáng)的破壞性,，嚴(yán)重威脅煤礦開采安全,。在煤層集聚的能量達(dá)到或超過沖擊地壓臨界能量時，煤巖層由彈性形變所聚積的能量瞬間釋放,，該能量釋放時將煤巖體拋出,；同時，由爆炸引發(fā)工作面周圍氣體急劇膨脹,，對井下設(shè)備和開采工作面造成破壞,，并有可能對正在工作的人員造成傷亡，甚至該能量瞬間釋放所造成的振動會給其他工作面帶來安全隱患[4-6],。

    針對監(jiān)測煤礦沖擊地壓問題,，大致有以下幾種方法：鉆屑法、煤巖體觀察法和電磁輻射法等[7-13],。許多研究者根據(jù)煤礦環(huán)境多因素共同作用等問題,，提出大量災(zāi)害預(yù)測模型，如朱麗媛等提出深部礦井沖擊地壓,、瓦斯突出復(fù)合災(zāi)害發(fā)生機(jī)理,，在隨著瓦斯壓力的增大，煤巖層的能量指標(biāo)降低,，降低其沖擊傾向性[3],。在沖擊地壓危險預(yù)測方面，根據(jù)溫廷新等提出的基于預(yù)處理的果蠅優(yōu)化算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)(AFOA-ELM)模型能夠有效預(yù)測沖擊地壓發(fā)生，但果蠅優(yōu)化算法是在一個固定范圍隨機(jī)搜索步長,，在面對混合參數(shù)時難以做到自適應(yīng)調(diào)整尋優(yōu)能力[2],。在當(dāng)煤礦頂板巖層剛度小于礦柱抗變形剛度時，礦井彈性沖擊地壓會隨之發(fā)生,，當(dāng)煤巖層承受的負(fù)荷達(dá)到極限強(qiáng)度時,，煤礦工作面也會遭到破壞，沖擊地壓誘導(dǎo)災(zāi)害發(fā)生,。煤礦沖擊地壓的過程包括多個沖擊階段，李振雷等通過研究煤礦開采工作面破裂過程的同源聲電響應(yīng)特征及煤礦沖擊破壞的時序演變規(guī)律和空間孕育特征來為沖擊地壓監(jiān)測預(yù)警研究提供依據(jù)[7],。




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作者信息：

李衛(wèi)龍1，汪  青2,，劉  欣1,，張燦明1

(1.安徽省煤炭科學(xué)研究院，安徽 合肥230001,；2.安徽新華學(xué)院,，安徽 合肥230000)




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