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英特爾正式宣布出售Altera 51%股份

英特爾正式宣布出售Altera 51%股份

4 月 14 日消息，英特爾北京時(shí)間 20:30 正式宣布同私募股權(quán)企業(yè) Silver Lake 銀湖資本達(dá)成 FPGA 子公司 Altera 股份出售協(xié)議。Silver Lake 將以 87.5 億美元的估值買下 Altera 51% 的股份，英特爾繼續(xù)持有剩余 49% 股份。

基于SoPC的QR二維碼識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展,，條碼技術(shù)作為一種在全球范圍內(nèi)廣泛使用的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，在交通運(yùn)輸、物流倉儲(chǔ)、商品銷售、生產(chǎn)自動(dòng)化管理等領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用,，條碼技術(shù)的使用,，極大地提高了數(shù)據(jù)采集和信息處理的速度，為現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)[1-2],。

發(fā)表于：5/14/2015

LabVIEW中調(diào)用MATLAB進(jìn)行信號(hào)處理方法研究

系統(tǒng)是由若干互相有著某種聯(lián)系的單元組成的一個(gè)能夠完成某種功能的整體,。信號(hào)作用于某系統(tǒng)的響應(yīng)如何，需要以某種方式去分析,。系統(tǒng)分析需要經(jīng)過3個(gè)過程：(1)建模,，以理論為基礎(chǔ)，對(duì)所要研究的對(duì)象創(chuàng)建一個(gè)數(shù)學(xué)模型,；(2)分析該模型,；(3)做出合理的物理解釋。分析過程很關(guān)鍵,，方式方法很多,，工具也很多，MATLAB和LabVIEW是常用的兩個(gè)軟件分析平臺(tái),。

發(fā)表于：5/13/2015

三支決策及其相關(guān)理論研究綜述

三支決策理論是姚一豫等人在粗糙集[1]和決策粗糙集[2]基礎(chǔ)上提出的新的決策理論,。2012年10月召開的中國粗糙集與軟計(jì)算會(huì)議上，姚一豫教授系統(tǒng)地介紹了三支決策理論的背景、框架,、模型及應(yīng)用,。“三支決策理論與應(yīng)用”[3]標(biāo)志著三支決策由粗糙集的三個(gè)區(qū)間的語義解釋逐步發(fā)展為在一種不確定或不完整信息條件下的決策理論,。許多學(xué)者研究和拓展了三支決策理論,，并將其應(yīng)用于多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。2013年在漳州舉辦的中國rough集與軟計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議上還專門開設(shè)了三支決策討論班,，來自各地的專家學(xué)者討論了三支決策的研究新進(jìn)展及其未來的發(fā)展方向,。三支決策用接受、拒絕和不承諾表示決策的三種類型,。與此理論研究的不確定信息的處理相關(guān)的理論還有誕生于20世紀(jì)20年代,、在60年代初迅速發(fā)展成一門學(xué)科的模式識(shí)別理論[4]和1989年我國學(xué)者趙克勤首次提出的集對(duì)分析理論[5]。

發(fā)表于：5/13/2015

基于FPGA的視頻跟蹤系統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)方法研究

在視頻跟蹤系統(tǒng)的研究中,，目標(biāo)檢測(cè)是至關(guān)重要一環(huán),，其結(jié)果的好壞關(guān)系到圖像的分析與識(shí)別，直接影響機(jī)器視覺系統(tǒng)對(duì)客觀世界的理解,。實(shí)現(xiàn)圖像中目標(biāo)邊緣檢測(cè)有許多不同的方法,，也一直是圖像處理的研究熱點(diǎn)，人們期望找到一種定位準(zhǔn),、抗噪強(qiáng),、不誤檢、不漏檢的檢測(cè)算法[1],。經(jīng)典的算法中主要用梯度算子,，較常用的有Roberts、Prewitt和Sobel算子,，其中Sobel效果較好,，但也存在不足之處，無法避免噪聲,，對(duì)后續(xù)的圖像處理有很大的影響,。

發(fā)表于：5/12/2015

復(fù)位對(duì)FPGA亞穩(wěn)態(tài)和資源利用率的影響

在FPGA設(shè)計(jì)中，復(fù)位信號(hào)扮演著重要的角色,，設(shè)計(jì)人員通常都使用一個(gè)外部輸入的全局復(fù)位信號(hào)在上電初期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行初始化[1-2],。通常，F(xiàn)PGA中的全局復(fù)位信號(hào)一般由3種途徑獲得[3]：(1)用一個(gè)復(fù)位按鈕產(chǎn)生一個(gè)復(fù)位信號(hào)接到FPGA的全局復(fù)位管腳上,它的速度非常慢,，而且存在抖動(dòng)的問題;(2)上電時(shí)由電源芯片產(chǎn)生,如TI公司TPS76x系列的電源系統(tǒng)一般都可以產(chǎn)生復(fù)位信號(hào),，供主芯片上電復(fù)位使用；(3)由微處理器產(chǎn)生復(fù)位脈沖,，這個(gè)是設(shè)計(jì)人員可以方便使用程序控制的,。

發(fā)表于：5/11/2015

基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)

現(xiàn)場可編程門陣列FPGA（Field-Programmable Gate Array）是目前應(yīng)用十分廣泛的一種現(xiàn)場可編程邏輯器件,，其性能優(yōu)越，資源豐富,，采用并行處理方式,，在數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域具有很大的優(yōu)勢(shì)。數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用廣泛,，目前處理算法通常是由軟件串行計(jì)算來完成,，但由于實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)量大，對(duì)于處理運(yùn)算的速度要求高,，因此利用FPGA來對(duì)實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行硬件處理成為一個(gè)新的發(fā)展趨勢(shì),。本文介紹了一種采用CMOS攝像頭作為視頻源輸入，SDRAM作為幀緩沖器,，F(xiàn)PGA作為主控器和圖像處理模塊,，ADV7123作為視頻D/A轉(zhuǎn)換器，UART和VGA作為輸入輸出接口的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,，對(duì)相關(guān)設(shè)計(jì)人員具有一定的參考價(jià)值,。

發(fā)表于：5/11/2015

基于硬件Kalman濾波器的航拍云臺(tái)姿態(tài)獲取

航拍云臺(tái)姿態(tài)獲取是航空攝影中相機(jī)姿態(tài)校正的基本依據(jù)，介紹了一種基于硬件Kalman濾波器的航拍云臺(tái)姿態(tài)獲取的實(shí)現(xiàn)方法,。設(shè)計(jì)中采用MPU6050作為系統(tǒng)的姿態(tài)傳感器,，它提供三軸角速度和三軸加速度數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：5/8/2015

基于藍(lán)噪聲理論的遙感圖像森林植被分割研究

森林植被是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,，在生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著非常重要的作用,。目前，研究森林植被圖像特征的主要方法是采用基于統(tǒng)計(jì)分析,、頻域分析,、紋理結(jié)構(gòu)模式等方法分割遙感圖像中的森林植被區(qū)域[1-2]。徐劍波等人[3]提出使用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,，使用植被群落空間結(jié)構(gòu)特征的變程和基臺(tái)值來表達(dá)植被信息，分析植被群落的空間分布規(guī)律,，該方法雖然減少了人工調(diào)查的投入,，但仍存在時(shí)間復(fù)雜度較高的問題。Li Chengfan等人[4]和HEBLINSKI J等人[5]提出根據(jù)光譜特征分析森林植被的方法,，雖然取得了較好的效果,，但仍存在分割區(qū)域不精細(xì)的問題。

發(fā)表于：5/7/2015

基于FPGA的光電信號(hào)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)傳輸媒介技術(shù)的發(fā)展,，光纖逐漸成為傳輸媒介中的主體,，在光纖媒介中所傳輸?shù)男盘?hào)為光信號(hào)，無法直接進(jìn)行信號(hào)處理,。

發(fā)表于：5/7/2015

不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的并行粒子群優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)

料子群優(yōu)化PSO（Particle Swarm Optimization）算法最早于1995年由EBERHART博士和KENNEDY博士提出[1],，由于實(shí)現(xiàn)容易,、精度高和收斂快等優(yōu)點(diǎn)，引起了學(xué)術(shù)界的重視,，并且在實(shí)際問題的解決中展示了其優(yōu)越性,。

發(fā)表于：5/7/2015