最優(yōu)噪聲整形濾波器的設計
所屬分類：教程|講義
上傳者：serena
標簽： 噪聲整形濾波器
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文檔介紹： 在需要對信號進行再量化的場合,，可以通過加入dither來避免小信號再量化所產(chǎn)生的諧波失真,，但同時會使噪聲功率增加。這種情況下,，可以利用人耳的心理聲學特性,，通過噪聲整形來降低噪聲的可聞性，提高實際的信噪比,，改善音質(zhì),。本文提出了兩種新的設計最優(yōu)噪聲整形濾波器的方法-遺傳算法和非線性優(yōu)化算法，并分別實現(xiàn)了原采樣率下和過采樣率下基于心理聲學模型的最優(yōu)噪聲整形濾波的設計,。結(jié)果證明,，該方法靈活方便,、實現(xiàn)效果良好,。
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