大型分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng) | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:muyx | |
文檔大?。?span>423 K | |
標(biāo)簽: 大數(shù)據(jù) 分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng) 集成學(xué)習(xí) | |
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文檔介紹:提出一種大型分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)(Broad-scale Distributed Intrusion Detection System,,BDIDS)的體系結(jié)構(gòu),,以發(fā)現(xiàn)多手段多層次的攻擊。這些攻擊是分布式網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)子網(wǎng)之間存在的異?,F(xiàn)象,。BDIDS由兩個(gè)關(guān)鍵組件組成:大數(shù)據(jù)處理引擎和分析引擎。大數(shù)據(jù)處理是通過(guò)HAMR完成的,,HAMR是下一代內(nèi)存MapReduce引擎,。據(jù)報(bào)告,HAMR通過(guò)多種分析算法,,使得現(xiàn)有大數(shù)據(jù)解決方案的速度大大提高,。分析引擎包括一種新穎的集成算法,該算法從多個(gè)IDS警報(bào)的集群中提取訓(xùn)練數(shù)據(jù),?;诰垲惻c已知潛在攻擊的高度相似性,將聚類用作預(yù)處理步驟以重新標(biāo)記數(shù)據(jù)集,??傮w目標(biāo)是預(yù)測(cè)分布在多個(gè)子網(wǎng)中的多手段多層次的攻擊,這些攻擊手段如果不以綜合方式進(jìn)行評(píng)估,,極有可能會(huì)被忽略,。 | |
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