基于熵率聚類的超像素機(jī)器視覺與缺陷檢測算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>416 K
標(biāo)簽： 機(jī)器視覺 熵率聚類 超像素
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文檔介紹：在智能制造中,，傳統(tǒng)成像技術(shù)已經(jīng)滿足不了高精度工業(yè)需求,。提出了結(jié)合熵率聚類的目標(biāo)分割算法,，并且基于超像素的鄰邊集,，建立熵率和平衡項(xiàng)的目標(biāo)函數(shù),，最后通過貪婪啟發(fā)算法優(yōu)化并求解該目標(biāo)函數(shù),，得到最優(yōu)的超像素集合,。并設(shè)計(jì)了基于高斯函數(shù)衡量相鄰像素的相似性實(shí)驗(yàn)，設(shè)定相關(guān)參數(shù),，進(jìn)行工業(yè)制造實(shí)際流程檢測,。最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，所提算法有較好的檢測識別效果，在輪廓及內(nèi)部條紋識別上效果明顯,，整體識別效果良好,，適用于工業(yè)制造領(lǐng)域。
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