基于5G架構(gòu)超密集組網(wǎng)粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>3963 K
標(biāo)簽： 邊緣計(jì)算 資源優(yōu)化 粒子群優(yōu)化
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文檔介紹：隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)智能終端設(shè)備無法滿足快速增長的海量數(shù)據(jù)計(jì)算要求,，移動(dòng)邊緣計(jì)算為物聯(lián)網(wǎng)中移動(dòng)用戶提供了低延遲和靈活的計(jì)算方案,。綜合考慮邊緣服務(wù)器上有限的計(jì)算資源以及網(wǎng)絡(luò)中用戶的動(dòng)態(tài)需求，提出通過二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法分配發(fā)射功率優(yōu)化傳輸能耗,。將請求卸載與資源調(diào)度作為雙重決策問題進(jìn)行分析,，基于粒子群優(yōu)化算法提出了一種新的多目標(biāo)優(yōu)化算法求解該問題。仿真結(jié)果表明，二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法可以節(jié)省傳輸能耗,，且具有良好的收斂性,。所提出的新算法在響應(yīng)率方面優(yōu)于現(xiàn)有算法，在動(dòng)態(tài)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中可以保持良好的性能,。
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