基于元學(xué)習(xí)的多頭注意力時(shí)序卷積的入侵檢測(cè) | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大?。?span>1099 K | |
標(biāo)簽: 入侵檢測(cè) 元學(xué)習(xí) 多頭注意力機(jī)制 | |
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文檔介紹:為解決現(xiàn)有入侵檢測(cè)方法在高階依賴關(guān)系挖掘,處理時(shí)序特征和應(yīng)對(duì)新型攻擊手段檢測(cè)等方面性能不足的問題,,提出了一種基于元學(xué)習(xí)的多頭注意力時(shí)序卷積的入侵檢測(cè)方法,。該方法引入了多頭注意力機(jī)制,使模型能在不同尺度上捕捉網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的時(shí)序特征和高階依賴關(guān)系,。其次,,結(jié)合多任務(wù)學(xué)習(xí)改進(jìn)元學(xué)習(xí)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)未知攻擊進(jìn)行識(shí)別,提升網(wǎng)絡(luò)未知攻擊的檢測(cè)性能,,此外,,設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)特征提取策略,動(dòng)態(tài)調(diào)整特征提取粒度,,以適應(yīng)不同類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊,。在公開數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)對(duì)比表明,本文算法與主流算法相比,,具有更高的準(zhǔn)確率和F值,。 | |
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