面向車聯(lián)網(wǎng)多播業(yè)務(wù)中斷概率約束的資源優(yōu)化研究 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大小:3788 K | |
標(biāo)簽: 車聯(lián)網(wǎng) 中斷概率 功率分配 | |
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文檔介紹:隨著汽車工業(yè)和通信技術(shù)的迅速發(fā)展,獲取高質(zhì)量的交通信息在車輛緊急情況中至關(guān)重要,。在車聯(lián)網(wǎng)中車輛的高速移動(dòng)性會(huì)導(dǎo)致信息傳輸面臨中斷的風(fēng)險(xiǎn),,同時(shí)隨著車輛數(shù)目的增加,有限的頻譜資源為車聯(lián)網(wǎng)的功率分配帶來(lái)了挑戰(zhàn),。為了解決這一難題,,采用單頻網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)資源分配策略來(lái)降低信干噪比的中斷概率,,最小化單頻網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)路邊單元的傳輸功率,。該優(yōu)化問(wèn)題被建模為馬爾可夫決策過(guò)程,并采用基于好奇心驅(qū)動(dòng)的DQN(C-DQN)資源優(yōu)化算法來(lái)求解,。大量仿真結(jié)果表明,,該方案在滿足較低中斷概率的前提下最小化傳輸功率,所采用的算法與基準(zhǔn)算法相比,,在學(xué)習(xí)速度和穩(wěn)定性方面具有良好的性能,。 | |
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