基于負載預測的車聯(lián)網(wǎng)信道擁塞控制策略
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>580 K
標簽： 車聯(lián)網(wǎng) 負載評估 負載預測
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文檔介紹：在車聯(lián)網(wǎng)中,，過高的車輛密度會造成信道擁塞，信道擁塞的發(fā)生會嚴重影響協(xié)同車輛安全系統(tǒng)的性能,。針對此問題,，設計實現(xiàn)了一種基于車聯(lián)網(wǎng)信道負載預測的擁塞控制策略(Congestion Control Strategy based on Channel Load Prediction，C2SLP),。該策略分為3個模塊,，首先使用載波偵聽多址訪問協(xié)議中的檢測功能獲取信道閑忙狀態(tài)進行負載評估，然后將所得結果代入自回歸移動平均模型(Auto Regressive Integrated Moving Average,，ARIMA)對下一時刻的信道負載值進行預測,，最后將所得負載預測值與預設的標準值進行比較，根據(jù)對比結果使用功率控制算法調整傳輸功率,，實現(xiàn)提前避免信道擁塞,。仿真實驗結果表明，C2SLP將信道占有率穩(wěn)定在0.6左右,，傳輸時延穩(wěn)定在30 ms左右,，明顯優(yōu)于UBRCC算法，C2SLP在控制信道擁塞的同時有效減少傳輸時延,，確保數(shù)據(jù)包可靠發(fā)送,，滿足車輛安全應用需求。
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