基于負載預測的車聯(lián)網(wǎng)信道擁塞控制策略
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：580 K
標簽： 車聯(lián)網(wǎng) 負載評估 負載預測
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文檔介紹：在車聯(lián)網(wǎng)中,，過高的車輛密度會造成信道擁塞,，信道擁塞的發(fā)生會嚴重影響協(xié)同車輛安全系統(tǒng)的性能。針對此問題,，設(shè)計實現(xiàn)了一種基于車聯(lián)網(wǎng)信道負載預測的擁塞控制策略(Congestion Control Strategy based on Channel Load Prediction,，C2SLP)。該策略分為3個模塊,，首先使用載波偵聽多址訪問協(xié)議中的檢測功能獲取信道閑忙狀態(tài)進行負載評估,，然后將所得結(jié)果代入自回歸移動平均模型(Auto Regressive Integrated Moving Average，ARIMA)對下一時刻的信道負載值進行預測,，最后將所得負載預測值與預設(shè)的標準值進行比較,，根據(jù)對比結(jié)果使用功率控制算法調(diào)整傳輸功率，實現(xiàn)提前避免信道擁塞,。仿真實驗結(jié)果表明,，C2SLP將信道占有率穩(wěn)定在0.6左右，傳輸時延穩(wěn)定在30 ms左右,，明顯優(yōu)于UBRCC算法,，C2SLP在控制信道擁塞的同時有效減少傳輸時延，確保數(shù)據(jù)包可靠發(fā)送,，滿足車輛安全應用需求,。
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