一種基于小波聚類的NOMA系統(tǒng)SIC盲檢測(cè)算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3882 K
標(biāo)簽： NOMA 盲檢測(cè) 小波聚類
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文檔介紹：非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access， NOMA）下行多用戶傳輸場(chǎng)景中,，基站將發(fā)送給多個(gè)用戶的信息在頻率域進(jìn)行疊加,，各用戶通過(guò)串行干擾消除（Successive Interference Cancellation,， SIC）來(lái)消除其他用戶的干擾。在解調(diào)和SIC前,，需要進(jìn)行多用戶的參數(shù)盲檢測(cè),， 從而降低NOMA 系統(tǒng)信令開(kāi)銷。通過(guò)對(duì)星座圖的形狀特征的利用,，提出一種基于小波聚類的多參數(shù)盲檢測(cè)算法,，該算法利用到了聚類中的網(wǎng)格法。仿真結(jié)果表明,，提出的算法檢測(cè)性能優(yōu)于經(jīng)典的基于對(duì)數(shù)最大似然估計(jì)（Max-Log Likelihood Estimation,， MLLE）算法且計(jì)算復(fù)雜度與之相當(dāng)。
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