基于深度自編碼器的智能電網(wǎng)竊電網(wǎng)絡攻擊異常檢測
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3783 K
標簽： 自動編碼器 深度機器學習 竊電
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文檔介紹：現(xiàn)有AMIs中的異常檢測器存在淺層架構,，難以捕獲時間相關性以及電力消耗數(shù)據(jù)中存在的復雜模式,，從而影響檢測性能。提出基于長短期記憶（LSTM）的序列對序列（seq2seq）結(jié)構的深度（堆棧）自編碼器,。自動編碼器結(jié)構的深度有助于捕獲數(shù)據(jù)的復雜模式,，seq2seq LSTM模型可以利用數(shù)據(jù)的時間序列特性。研究了簡單自編碼器,、變分自編碼器和注意自編碼器（AEA）的性能,，得出在這3種自編碼器采用seq2seq結(jié)構時檢測性能優(yōu)于全連接結(jié)構。仿真結(jié)果表明,，帶有注意力機制的檢測器（AEA）檢出率和虛警率分別比現(xiàn)有性能最好的檢測器高4%~21%和4%~13%,。
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