基于Kubernetes的調(diào)度算法綜述
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1068 K
標簽： 容器編排 Kubernetes 資源調(diào)度
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文檔介紹：在云計算領域,，資源管理和任務調(diào)度的優(yōu)化對提升系統(tǒng)效率和資源利用率至關(guān)重要,。Kubernetes（K8S）作為業(yè)界領先的容器編排工具,，致力于應用程序容器的自動化部署、擴展和管理，其核心優(yōu)勢之一在于利用高效的調(diào)度算法實現(xiàn)容器的跨集群部署與執(zhí)行，這一策略在提高應用系統(tǒng)可移植性,、安全性、優(yōu)化資源利用和集成部署方面發(fā)揮了重要作用,，使其能夠更加敏捷高效地應對不斷變化的業(yè)務需求,。鑒于此，有關(guān)于K8S的調(diào)度算法成為了業(yè)界研究的熱點,，全面調(diào)研和分析了K8S相關(guān)的調(diào)度算法及其在不同應用領域中的實際表現(xiàn),，特別關(guān)注三個領域：通用調(diào)度算法的改進、面向人工智能的調(diào)度策略以及基于彈性伸縮的調(diào)度技術(shù),。最后通過綜合分析,，揭示當前研究的不足之處和未來研究中亟待解決的問題，為進一步優(yōu)化K8S的調(diào)度算法提供借鑒和參考,。
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