海洋環(huán)境下基于增強YOLOv7的垃圾目標檢測
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3800 K
標簽： EUIE eSE注意力 海洋垃圾檢測
所需積分：0分積分不夠怎么辦,？
文檔介紹：針對海洋垃圾識別任務在實際應用中模型準確率不高的問題,，提出一種基于優(yōu)化YOLOv7的海洋垃圾識別算法,。在圖像增強部分，基于概率UIE的框架,，通過添加eSE注意力減少特征信息的丟失,。在損失函數(shù)部分，在IoU損失函數(shù)的基礎(chǔ)上引入兩層注意力機制的損失函數(shù),，將其與EIoU損失函數(shù)融合進一步提升模型的泛化能力,。將該算法應用于海洋垃圾檢測任務，并在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集上對其進行評估,。在YOLOTrashCan兩個數(shù)據(jù)集上的平均精度均值指標分別達到69.5%,、63.5%，相較于YOLOv7算法分別提升6%,、1.6%,。整體實驗結(jié)果表明，所構(gòu)建的算法能有效提升海洋垃圾檢測的準確性,。
現(xiàn)在下載
VIP會員,，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分,，本人上傳資源不扣分,。