海洋環(huán)境下基于增強YOLOv7的垃圾目標檢測
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大小：3800 K
標簽： EUIE eSE注意力 海洋垃圾檢測
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文檔介紹：針對海洋垃圾識別任務在實際應用中模型準確率不高的問題,，提出一種基于優(yōu)化YOLOv7的海洋垃圾識別算法。在圖像增強部分,，基于概率UIE的框架,，通過添加eSE注意力減少特征信息的丟失。在損失函數(shù)部分,，在IoU損失函數(shù)的基礎上引入兩層注意力機制的損失函數(shù),，將其與EIoU損失函數(shù)融合進一步提升模型的泛化能力。將該算法應用于海洋垃圾檢測任務,，并在基礎數(shù)據(jù)集上對其進行評估,。在YOLOTrashCan兩個數(shù)據(jù)集上的平均精度均值指標分別達到69.5%、63.5%,，相較于YOLOv7算法分別提升6%,、1.6%。整體實驗結果表明,，所構建的算法能有效提升海洋垃圾檢測的準確性,。
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