Optimality在多個場景的時域仿真中高效性的深度研究 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大?。?span>9769 K | |
標簽: Optimality DDR5 DDR4 | |
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文檔介紹:隨著產(chǎn)品的速率及復雜性越來越高,針對仿真而言,,除了要求仿真本身具有非常高的精度外,,還對仿真的效率提出了很高的要求,。具體到不同的信號模塊,如DDR系統(tǒng)或者高速串行信號上,,基于速率越來越高,,越來越希望仿真給能出“最優(yōu)解”的配置,例如DDR5顆粒的ODT的最優(yōu)配置,,高速信號芯片的加重均衡的最優(yōu)配置等參數(shù),。那么如何在成百上千種組合的參數(shù)中選擇相對最優(yōu)的參數(shù)呢?傳統(tǒng)的軟件只能通過大量的掃描來進行篩選,,在仿真時間和工程師的精力兩方面都有比較大的耗費,。使用Optimality軟件,通過分享一些具體的仿真案例,,展現(xiàn)軟件的智能性,,幫助使用者更快速挑選出最優(yōu)的參數(shù),,使DDR及高速串行的仿真工作變得更加輕松,充分體現(xiàn)出Optimality軟件的高效性,。 | |
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