復(fù)雜場景下SAR圖像多尺度艦船檢測算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>5348 K
標簽： 目標檢測 復(fù)雜場景 多尺度船舶檢測
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文檔介紹：針對復(fù)雜場景下的多尺度SAR艦船目標檢測存在誤檢漏檢的問題,，提出了一種改進的SAR艦船目標檢測方法,。首先,，利用多尺度目標特征提取網(wǎng)絡(luò)提取特征信息,，以提升多尺度目標的檢測能力并減少冗余計算,。其次，引入可形變卷積（DConv）通過自適應(yīng)調(diào)整卷積核的形狀來提升復(fù)雜場景下SAR艦船目標的檢測性能,。最后,，引入了注意力機制來抑制背景雜波并增強特征信息。實驗結(jié)果表明,，在SSDD數(shù)據(jù)集和HRSID數(shù)據(jù)集上改進方法的檢測精度分別達到了97.9%和 93.1%,，整體性能優(yōu)于現(xiàn)有主流目標檢測算法。
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