面向電氣設(shè)施火災(zāi)早期檢測的多模態(tài)融合模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：4308 K
標(biāo)簽： 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合 gMLP 多頭注意力
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文檔介紹：高層建筑電氣火災(zāi)難以預(yù)測，危害程度大。為此，提出了一種面向高層建筑電氣火災(zāi)早期檢測的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模型，該模型融合了溫度、CO氣體濃度與煙霧三種不同模態(tài)傳感器的數(shù)據(jù)，利用了各模態(tài)間的互補(bǔ)優(yōu)勢。首先使用gMLP捕捉三種模態(tài)數(shù)據(jù)的內(nèi)在模式，完成特征提取。然后利用基于多頭注意力的融合方法，融合不同模態(tài)數(shù)據(jù)間的有效信息，完成特征融合，并識別出存在火情隱患的電氣設(shè)施。通過在無隱患與不同電氣設(shè)施存在火情隱患情況下的多模態(tài)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實驗，證明了多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模型的早期預(yù)測具有較高的準(zhǔn)確率，表明了融合方法的優(yōu)越性。
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