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基于Docker的漏洞驗(yàn)證框架的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

漏洞是信息安全研究的重要對象,，但目前漏洞種類繁多,，驗(yàn)證方法復(fù)雜,。針對搭建安全漏洞環(huán)境困難,、復(fù)現(xiàn)漏洞困難的問題,，基于Docker虛擬化技術(shù),，設(shè)計了一種將漏洞環(huán)境部署在容器中,，并使用相應(yīng)漏洞利用腳本實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證的框架系統(tǒng),。此框架系統(tǒng)驗(yàn)證過程需要提供Dockerfile文件或Docker鏡像以及相匹配的漏洞驗(yàn)證腳本,。首先,，系統(tǒng)運(yùn)行一個擁有漏洞程序的Docker容器。然后,，框架再調(diào)用與此漏洞相匹配的驗(yàn)證或攻擊腳本來驗(yàn)證漏洞可用性,。經(jīng)過測試，此系統(tǒng)可以大幅提高漏洞復(fù)現(xiàn)速度,，同時降低了漏洞復(fù)現(xiàn)難度與技術(shù)門檻,。

發(fā)表于：11/27/2018 9:25:00 PM

基于多路并行DDS的快跳頻信號發(fā)生器設(shè)計實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對新型干擾功率大、頻帶寬,、樣式多等特點(diǎn),，采用相干快跳頻體制可提高無線通信系統(tǒng)抗干擾能力。為滿足相干快跳體制中跳頻信號載波相位嚴(yán)格連續(xù)的需求,，基于多路并行的直接頻率合成(DDS)技術(shù),，利用FPGA+DAC的硬件平臺，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一種快跳頻信號發(fā)生器,，并通過實(shí)際測試,，驗(yàn)證了其性能特性符合設(shè)計需求。

發(fā)表于：11/27/2018 3:52:00 PM

EHWSN中基于節(jié)點(diǎn)部署與路由的聯(lián)合優(yōu)化算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

EHWSN已經(jīng)在實(shí)踐中得到應(yīng)用,，如結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域,，但尚存在很多缺陷（如節(jié)點(diǎn)部署、路由）需要進(jìn)一步研究,。提出了一種用于結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的新型EHWSN系統(tǒng),。重點(diǎn)考慮3個問題：（1）部署最少的節(jié)點(diǎn)數(shù)量；（2）每個節(jié)點(diǎn)到匯聚節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)傳輸路徑,；（3）能量采集約束下的最大網(wǎng)絡(luò)效用,。設(shè)計了一種包括節(jié)點(diǎn)部署、路由和能量分配的聯(lián)合優(yōu)化算法,，以實(shí)現(xiàn)部署最少的節(jié)點(diǎn)數(shù)量達(dá)到數(shù)據(jù)采樣質(zhì)量最大化的目的,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于現(xiàn)存的方法，該聯(lián)合優(yōu)化算法能夠取得更高效的網(wǎng)絡(luò)能量分配和更大的網(wǎng)絡(luò)效用,。

發(fā)表于：11/27/2018 3:33:00 PM

基于傳染病動力學(xué)的多域光網(wǎng)絡(luò)串?dāng)_攻擊傳播模型[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對大功率串?dāng)_攻擊對多域光網(wǎng)絡(luò)造成的服務(wù)破壞及其擴(kuò)散引起的網(wǎng)絡(luò)癱瘓問題,，通過分析大功率串?dāng)_攻擊傳播過程，闡述了大功率串?dāng)_攻擊與傳染病傳播的相似性,，提出了一種新的基于傳染病動力學(xué)的多域光網(wǎng)絡(luò)串?dāng)_攻擊傳播模型（Crosstalk Attack Propagation-Susceptible Infected Susceptible,，CAP-SIS），并利用Ford-Fulkerson算法對多域光網(wǎng)絡(luò)傳播延遲階段的攻擊功率累加效應(yīng)進(jìn)行描述,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該傳播模型能夠客觀反映大功率串?dāng)_攻擊在多域光網(wǎng)絡(luò)中的傳播規(guī)律，為下一步對串?dāng)_攻擊的檢測和定位提供理論支撐,。

發(fā)表于：11/26/2018 11:11:00 AM

信道均值反饋下多天線干擾信道中的預(yù)編碼[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

研究了多天線干擾信道系統(tǒng)的預(yù)編碼設(shè)計問題,，這里干擾信道具備視距路徑，可以建模為萊斯衰落信道,。假設(shè)發(fā)送端僅能獲取信道統(tǒng)計信息——信道均值矩陣,，分別基于最大信干噪比和最大信干噪差準(zhǔn)則，提出了兩種預(yù)編碼算法,。對第一種算法,，首先引入輔助變量將非凸規(guī)劃問題轉(zhuǎn)成凸問題，然后提出了二分搜索算法并且結(jié)合凸優(yōu)化軟件進(jìn)行求解,；對第二種算法,，將原問題分解為若干子問題分別求解，以解析的形式給出最優(yōu)解,。計算機(jī)仿真驗(yàn)證了提出算法的收斂性,，分析了萊斯因子對系統(tǒng)性能的影響,，并且與若干典型發(fā)送方案作對比,，證明了提出算法的優(yōu)越性。

發(fā)表于：11/26/2018 10:58:00 AM

基于擴(kuò)展無線充電Qi協(xié)議的數(shù)據(jù)采集方法[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

無線充電具有充電安全,、效率高的優(yōu)點(diǎn),，應(yīng)用于無線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中解決了電源能量續(xù)航問題，延長了系統(tǒng)的工作壽命,。然而,，目前基于無線充電的無線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)全部利用附加的無線通信模塊傳輸傳感器采集的數(shù)據(jù)，增大了傳感器節(jié)點(diǎn)的體積和功耗,，在可植入醫(yī)療設(shè)備,、體積受限密閉容器等數(shù)據(jù)采集應(yīng)用中無疑是災(zāi)難性的?？紤]到無線充電系統(tǒng)本身的能量與信號混合傳輸?shù)姆绞?，通過對Qi協(xié)議擴(kuò)展，借助無線充電系統(tǒng)完成傳感器采集數(shù)據(jù)的傳輸,。該方法無需附加無線通信模塊,，減小了傳感器節(jié)點(diǎn)的體積和功耗,，簡化了系統(tǒng)電路，降低了成本,。

發(fā)表于：11/23/2018 10:37:00 AM

基于6LoWPAN多網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)的網(wǎng)關(guān)部署算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在6LoWPAN的DODAG網(wǎng)絡(luò)路由拓?fù)渲性黾佣嗑W(wǎng)關(guān)功能和協(xié)議,，有利于整個網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)際容量的提升以及節(jié)點(diǎn)能耗和負(fù)載的降低。以網(wǎng)關(guān)負(fù)載均衡為目標(biāo),，同時考慮剩余能量和鏈路質(zhì)量因素,，提出一種適合于6LoWPAN網(wǎng)絡(luò)的多網(wǎng)關(guān)部署算法。根據(jù)樹型拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)的負(fù)載累加特性,，執(zhí)行部署算法搜索候選網(wǎng)關(guān)并確定網(wǎng)關(guān)位置,。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠以與同等算法接近的網(wǎng)關(guān)數(shù)量實(shí)現(xiàn)較好的網(wǎng)關(guān)負(fù)載均衡,。

發(fā)表于：11/23/2018 10:23:00 AM

快切換空間調(diào)制技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

為了提高空間調(diào)制信號的安全性,，提出了一種多天線快速切換的空間調(diào)制技術(shù)方案。單個符號由多根天線快速切換發(fā)射,，使得發(fā)射信號與天線信道信息相關(guān),，是一種空間擴(kuò)頻信號。期望接收機(jī)根據(jù)約定好的天線切換順序采用相關(guān)接收的方法解調(diào)信號,，由于天線切換順序的保密,，竊聽方無法解調(diào)信號，獲得信息,。仿真結(jié)果表明,，天線的快速切換使得信號隱藏在背景噪聲中，相比于傳統(tǒng)空間調(diào)制信號是一種更好的物理層安全信號,。

發(fā)表于：11/22/2018 9:25:00 AM

基于小波區(qū)域閾值去噪的MWC優(yōu)化還原算法[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器（Modulated Wideband Converter,，MWC）實(shí)現(xiàn)了對稀疏寬帶信號的同步壓縮采樣,但是其現(xiàn)有重構(gòu)算法的抗干擾性仍存在改進(jìn)空間。對此,，基于小波去噪思想提出一種MWC的優(yōu)化還原算法,。通過對MWC樣本進(jìn)行小波去噪，并設(shè)計小波系數(shù)的選取規(guī)則,，在去噪的同時盡可能保留了信號的邊緣信息,，減少了過平滑帶來的信號失真。實(shí)驗(yàn)表明,，在低信噪比下,，該方法具有良好的去噪效果，最高可以將重構(gòu)成功率提高21.8%,。且因?yàn)槠淞己玫目梢浦残?，可以與其他的降低通道數(shù)、減少運(yùn)行時間等恢復(fù)算法進(jìn)行結(jié)合，進(jìn)一步提高整個MWC系統(tǒng)的性能,。

發(fā)表于：11/22/2018 9:09:00 AM

基于大數(shù)據(jù)平臺的電采暖用電量預(yù)測分析[測試測量][智能電網(wǎng)]

基于大數(shù)據(jù)平臺,，通過實(shí)時采集每一用戶的傳感器大量的采暖數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)以及天氣數(shù)據(jù)和房屋數(shù)據(jù),，通過對數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,、針對采暖用電量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測，研究用戶的用電行為,，進(jìn)而深入研究用戶端最佳的“煤改電”配套的節(jié)能環(huán)保方案,。該研究對于降低用戶采暖成本以及完善配電網(wǎng)建設(shè)和用戶用電負(fù)荷配置提供數(shù)據(jù)支撐，在實(shí)際的“煤改電”工程中有顯著意義,。

發(fā)表于：11/21/2018 9:16:00 AM