在茫茫人海的火車站走來走去,，只要一眨眼的功夫已經(jīng)被認出,，隨即被特工盯梢,；迎面相逢的美女是致命殺手，手機發(fā)出嘀嘀的報警聲,，上面已經(jīng)顯示美女的姓名和信息……是的,，這就是人臉識別的神奇之處。在最新上映的電影《碟中諜4》中,，這些場景令人炫目,。我們不禁要問：這是真的嗎？這種科技什么時候才能用到我們身上,？事實上,，這些情景不僅僅是電影特技，人臉識別已經(jīng)讓科幻成為現(xiàn)實,。在我們的生活中，很多地方都有它的影子,。

人臉識別技術(shù)原理圖

識 別：

人臉檢測 面部特征定位 與數(shù)據(jù)庫進行人臉比對

人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù),。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),，包括人臉圖像采集、人臉定位,、人臉識別預(yù)處理,、記憶存儲和比對辨識，達到識別不同人身份的目的,。

人臉識別的過程其實并不復(fù)雜,。首先是人臉檢測，即判斷輸入圖像中是否存在人臉,，如果有,，便給出每個人臉的位置,、大小。其次是面部特征定位,，即對找到的每個人臉,，檢測其主要器官的位置和形狀等信息；最后進行人臉比對,，根據(jù)面部特征定位的結(jié)果,，與庫中人臉對比，判斷該人臉的身份信息,。

在安全性方面,，人臉識別系統(tǒng)信息存儲仍是以計算機能識別的語言為主，即數(shù)字或者特定代碼,。這也就是說,，它同樣會面臨黑客的攻擊。但若是對已存儲的人臉信息進行加密,，即便黑客偷走了“人臉”,，也沒辦法識別或者打開。

與傳統(tǒng)的身份鑒定方式相比,，人臉識別的最大特點就是更具安全,、保密和方便性。人臉識別獨具的活性判別能力,，保證了他人無法以非活性的照片,、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統(tǒng),，無法仿冒,。此外，人臉識別速度快,，不易被察覺,。與其他生物識別技術(shù)相比，人臉識別屬于一種自動識別技術(shù),，一秒時間內(nèi)可以識別好幾次,。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感,，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙,。

原 理：

基于面部特征信息進行計算與轉(zhuǎn)換

在茫茫人海中找到你想要的那個人，這樣的場景很多人都想象過,，可是這樣的技術(shù)應(yīng)用也許還需要時日?，F(xiàn)在，人臉識別大多用于門禁識別或公安機關(guān)追蹤等，拍張照片,，隨后與人臉庫進行比對,。這個過程實際上并不簡單，其對比的背后是一系列的計算與轉(zhuǎn)換,。

人臉圖像采集,、人臉定位、人臉識別預(yù)處理,、身份確認以及身份查找,，這一系列的計算與轉(zhuǎn)換都是人臉識別的關(guān)鍵內(nèi)容。據(jù)介紹,，人臉識別技術(shù)核心稱為實時面部特征匹配（RFFM）,，其識別特征數(shù)據(jù)緊湊，特征算法準(zhǔn)確高效,，是一種獨創(chuàng)的識別技術(shù),。人臉識別的具體方法有多種，比如幾何特征的人臉識別方法,。幾何特征可以是眼,、鼻、嘴等的形狀和他們之間的幾何關(guān)系（如相互之間的距離）,，目前采用測量兩眼之間距離的較多,。這些算法識別速度快、需要的內(nèi)存小,，但識別率較低,。除此之外還有基于特征臉的人臉識別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法,、彈性圖匹配的人臉識別方法等,。

人的容貌會變，表情會變,，胖瘦會變,，拍攝環(huán)境會變，在這么多的變數(shù)中,，人臉識別能準(zhǔn)確嗎,？國家863人臉識別項目研發(fā)清華大學(xué)教授蘇光大曾撰文介紹,，一個人臉識別系統(tǒng)的性能考察,，主要有識別率和識別速度兩方面。人臉識別的識別率是針對確定的數(shù)據(jù)庫來說的,，很難有一個絕對的標(biāo)準(zhǔn),。據(jù)介紹，在國際上已有的一些人臉數(shù)據(jù)庫：美國的YALE人臉庫,，英國ORL人臉庫,；美國FERET人臉庫等等,。而識別速度則有兩種，一種是基于文件的,，即把特征存成文件,，在文件級進行比對；另一種是基于數(shù)據(jù)庫的,，如在oracle數(shù)據(jù)庫中進行比對,，在數(shù)據(jù)庫中存有詳細的人員檔案由此可以進行圖文混合查詢，而借助圖文混合查詢,，可以提高查中率,。這兩種方式各有特點，目前的研究是將兩者的優(yōu)點結(jié)合在一起,，以實現(xiàn)高速,、高識別率的人臉識別。

應(yīng) 用：

特別適合安全防范 未來將廣泛用于日常生活

南京航空航天大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授譚曉陽長期從事人臉識別的研究,。在接受媒體采訪時,，譚曉陽稱，從應(yīng)用的角度來說,，人臉識別包括人臉身份識別,，即根據(jù)人臉圖像識別出人物的身份，解決是誰的問題,。另外,，還包括人臉身份確認、驗證,，即判斷圖像中的人臉是否為指定的人,，即解決是不是某人的問題。

蘇光大介紹,，人臉識別經(jīng)過40年左右的發(fā)展,，技術(shù)上已經(jīng)達到了一定的成熟度。與其他生物特征識別技術(shù)相比,，人臉識別在實用性方面具有獨到的技術(shù)優(yōu)勢,。

蘇光大說，人臉識別不需要使用者配合的生物識別方法,，因而操作隱蔽性強,，特別適合于安全防范、罪犯監(jiān)控,、罪犯抓捕,。同時，它采用非接觸式采集，沒有侵犯性,，容易被接受,。而指紋采集，掌紋識別通常給人造成不適的感覺,。其中,，人臉識別最大的優(yōu)點在于，更符合人類的識別習(xí)慣,，有點類似人機互動,。因而，人們對該技術(shù)寄予厚望,，期望能夠滿足從國家公共安全,、社會安全到金融安全以及人機交互等各類應(yīng)用的需要。

據(jù)趨勢科技謝旭東介紹,，人臉識別技術(shù)已經(jīng)在全球有了不少應(yīng)用,，并且取得了不錯的效果。研究報告顯示,，從2002年至2006年僅僅5年間,，全世界人臉識別技術(shù)的市場價值就從3290萬美元升至2.427億美元。

如今,，人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用范圍已經(jīng)相當(dāng)廣泛,，可用于公安、機場,、邊防口岸,、安防等多個重要行業(yè)及領(lǐng)域，以及智能門禁,、門鎖,、考勤等民用市場。也許你仍然覺得這些都離我們太遙遠了,，最新的消息是,，我們常常使用的郵箱也有可能使用人臉識別系統(tǒng)進行驗證。

網(wǎng)易在去年底宣布,，人臉識別系統(tǒng)的核心技術(shù)上已經(jīng)取得突破,，今年上半年有望率先在網(wǎng)易免費郵箱登錄安全上應(yīng)用。

缺 點：

人臉識別率 受多種因素影響

“現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合,、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果,。但是，在用戶不配合,、采集條件不理想的情況下,，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。人臉識別技術(shù)遠未達到實用水平,，還存在著諸多的挑戰(zhàn)性問題需要解決,。”在接受北京青年報采訪時，譚曉陽這樣介紹,。

比如,，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入,，例如剃了胡子,、換了發(fā)型、多了眼鏡,、變了表情都有可能引起比對失敗,。也就是說，人如果發(fā)生微小變化,，系統(tǒng)可能就會認證失敗,。如今，保守估計,，人臉識別技術(shù)準(zhǔn)確率能達到95%,，但沒有達到100%。同時,，對于雙胞胎,，由于相似特征太多，人臉識別基本不可能完成,。

中國科學(xué)院自動化研究所博士張小博也認為,，光照、姿態(tài),、裝飾等,，對機器識別人臉都有影響。目前在美國有全世界最先進的人臉識別系統(tǒng),，其在做測試的時候,，識別誤讀率也有1%。

蘇光大稱,，如今,，對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問題非常嚴重,。特別是在監(jiān)控環(huán)境下,，被監(jiān)控對象可能會戴著眼鏡、帽子等飾物,，使得被采集的人臉圖像有可能不完整,，從而影響了后面的特征提取與識別,，甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測算法的失效。如何有效地去除遮擋物的影響,，是非常緊迫的研究課題,。

同時，隨著年齡的變化,，面部外觀也會變化,，特別是對于青少年，這種變化更加明顯,。對于不同的年齡段,，人臉識別算法的識別率也不同。年齡變化對人臉識別算法的影響也必須得到解決,。

此外,，雖然隨著人臉數(shù)據(jù)庫規(guī)模的增長，人臉識別算法的性能將呈現(xiàn)下降,，如何維持或提高大規(guī)模應(yīng)用環(huán)境下的人臉識別算法的識別率,，同樣是一個非常重要的問題。

擔(dān) 憂：

隱私何在,？人臉識別會不會引發(fā)隱私泄露

據(jù)國外媒體報道,，頂級社交網(wǎng)絡(luò)公司 Facebook在去年已悄悄推出自動識別照片人物這一人臉識別技術(shù)，引發(fā)新一輪的隱私泄露擔(dān)憂,。

Facebook的“標(biāo)簽推薦”功能使用面部識別技術(shù),，使用戶為親友添加標(biāo)簽這一操作更為快捷。Facebook為用戶自動開啟此項功能,，該項功能已在美國和大多數(shù)國家啟用,。Facebook在面對外界質(zhì)疑時回應(yīng)，“推出這項服務(wù)時,，我們原本應(yīng)該讓用戶更為清楚,。” Facebook還通過聲明表示，照片標(biāo)簽推薦功能僅在向Facebook上傳新照片時啟動,，只有好友才被推薦,，并且用戶可通過隱私設(shè)置關(guān)閉該功能。

谷歌Picasa和蘋果iPhoto等照片軟件和在線服務(wù)也使用人臉識別技術(shù),，但Facebook擁有5億多用戶,，使用人臉識別技術(shù)勢必會引發(fā)更為棘手的隱私問題。