《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于自適應(yīng)TIADC的頻譜模塊設(shè)計(jì)
2015年電子技術(shù)應(yīng)用第9期
葉忠輝,,蔣志迪,,汪鵬君,,王 康
(寧波大學(xué) 電路與系統(tǒng)研究所,,浙江 寧波315211)
摘要: 通過(guò)對(duì)時(shí)間交替采樣(Time-interleaved ADC,,TIADC)理論和下變頻快速傅里葉(Fast Fourier Transform,,F(xiàn)FT)的研究,,提出一種復(fù)用FFT結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)TIADC頻譜分析設(shè)計(jì)方案,。該方案首先通過(guò)四通道ADC進(jìn)行時(shí)間交替高速采樣,,并采用頻域互譜法估計(jì)時(shí)延誤差,利用Farrow濾波器進(jìn)行自適應(yīng)校正,;然后對(duì)采樣數(shù)據(jù)作下變頻處理,,并復(fù)用FFT模塊,實(shí)現(xiàn)高速采樣的頻譜分析,;最后通過(guò)FPGA實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,,證明自適應(yīng)TIADC的頻譜模塊設(shè)計(jì)不僅能準(zhǔn)確反映采集信號(hào)頻譜信息,而且硬件資源開(kāi)銷(xiāo)相對(duì)減小,。
中圖分類(lèi)號(hào): TP332
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2015.09.041

中文引用格式: 葉忠輝,,蔣志迪,汪鵬君,,等. 基于自適應(yīng)TIADC的頻譜模塊設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,,2015,41(9):149-152,,156.
英文引用格式: Ye Zhonghui,,Jiang Zhidi,Wang Pengjun,,et al. Design of spectrum analyser based on adaptive TIADC acquisition[J].Application of Electronic Technique,,2015,41(9):149-152,,156.
Design of spectrum analyser based on adaptive TIADC acquisition
Ye Zhonghui,,Jiang Zhidi,Wang Pengjun,,Wang Kang
Institute of Circuits and Systems,,Ningbo University,Ningbo 315211,,China
Abstract: A design of spectrum analyser with adaptive time compensation is proposed by the study of time-interleaved ADC theory and digital down conversion FFT algorithm. Firstly, high-speed data are obtained by four-channel ADC sampling, frequency-domain cross-spectral is used to estimate time mismatch deviation and correcte delay deviation with Farrow structure′s fractional delay filter. Then sampling data is processed by digital down conversion, and FFT module is reused to obtain spectrum information of signal. Finaly, the results of FPGA experiment show that time-interleaving spectrum analysis can not only reflect the acquisition signal spectrum information accurately, but also decrease hardware resource expenses in relatively.
Key words : time-interleaved ADC,;digital down conversion;FFT,;spectrum analysis

 

0 引言

  隨著電子信息技術(shù)的迅速發(fā)展,,數(shù)字化系統(tǒng)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,頻譜分析儀成為電子信息頻域分析的重要工具,。積極研制性能優(yōu)異,、低成本和高速的頻譜分析模塊是數(shù)字化頻譜分析的發(fā)展方向[1],。單片ADC的高采樣率可實(shí)現(xiàn)頻譜的快速分析,但高速ADC芯片相對(duì)昂貴,,在生產(chǎn)成本上投入較大。為了實(shí)現(xiàn)低成本,、高速模塊化的頻譜模塊設(shè)計(jì),,在傳統(tǒng)采樣技術(shù)上引入TIADC采樣技術(shù)。TIADC采樣技術(shù)由單通道ADC決定采樣精度,,多通道時(shí)間交替采樣實(shí)現(xiàn)高采樣速度,,在采樣精度和轉(zhuǎn)換速率方面都表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。

  TIADC能提高采樣率,,可以處理高中頻信號(hào),,增大頻譜分析的頻寬。由于芯片工藝水平的差異使多片ADC之間的時(shí)間失配誤差對(duì)數(shù)據(jù)采集的影響顯著[2],,而且寬頻帶譜線分析需要存儲(chǔ)大量的采集數(shù)據(jù),,不僅增加了運(yùn)算量,還降低了實(shí)時(shí)性,。文獻(xiàn)[3]中提出了基于交替采樣的頻譜模塊設(shè)計(jì),,但未對(duì)時(shí)延誤差進(jìn)行有效校正;文獻(xiàn)[4]提出了一種時(shí)域自相關(guān)的時(shí)延誤差自適應(yīng)校正方法,,但運(yùn)算復(fù)雜,。鑒此,本文基于TIADC采樣和數(shù)字下變頻技術(shù),,提出一種復(fù)用FFT模塊估計(jì)時(shí)延誤差和計(jì)算頻率量的頻譜分析模塊設(shè)計(jì),。

1 原理分析

  1.1 TIADC采樣原理分析

  多通道ADC組成時(shí)間交替采樣電路,設(shè)通道數(shù)為N,,采樣周期為T(mén)S,,采樣率為fS,相鄰采樣通道的采樣時(shí)鐘相位差為2π/N,。定義輸入模擬信號(hào)x(t),,m是采樣序列號(hào),則經(jīng)過(guò)N通道采樣后的序列為:

  xn(mTS)=x(mNTS+nTS)  n=0,,1,,…,N-1(1)

002.jpg

  取N=4,,以四通道時(shí)間交替數(shù)據(jù)采集為例,,四路單片ADC構(gòu)成的TIADC采樣工作原理如圖1所示。

  從圖1可知,,CLK0是第一通道采樣時(shí)鐘,,并將其作為時(shí)基參考,,則CLK1、CLK2和CLK3相位差分別為90°,、180°和270°,,而TIADC時(shí)鐘為CLK0的四倍頻,且相位差為0°,。四通道ADC在TIADC時(shí)鐘上升沿時(shí),,將采樣數(shù)據(jù)按序拼接輸出,從而提高信號(hào)的采樣率,。

  1.2 下變頻FFT原理分析

  數(shù)字下變頻是一種譜線的搬移,,使輸入信號(hào)從某一頻率搬移至零頻附近[5]。設(shè)采樣頻率fS,,本振信號(hào)頻率fI,,正交采樣的下變頻原理如圖2所示。

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  從圖2可知,,輸入信號(hào)在采樣頻率fS進(jìn)行采樣,,采樣輸出頻譜具有周期性,其頻譜周期為fS,,頻譜分析時(shí),,只需保留單個(gè)周期內(nèi)的頻率分量。采樣輸出信號(hào)與正交信號(hào)相乘,,將中頻率分量fI搬移至零頻處,。下變頻后的信號(hào)通過(guò)加窗濾波器處理,濾波帶寬為B,,濾除干擾譜線,,再作FFT運(yùn)算。

2 FFT模塊的結(jié)構(gòu)復(fù)用設(shè)計(jì)

  通過(guò)對(duì)TIADC數(shù)據(jù)采集和數(shù)字下變頻FFT的理論分析,,提出一種復(fù)用FFT模塊的自適應(yīng)TIADC頻譜分析模塊設(shè)計(jì),。TIADC多通道間的時(shí)延誤差采用頻域互譜法,而信號(hào)的頻譜分析同樣需要作FFT運(yùn)算處理,,為提高FFT模塊的使用率,,設(shè)計(jì)FFT模塊的結(jié)構(gòu)復(fù)用。

  2.1 FFT頻域時(shí)延估計(jì)

  相鄰?fù)ǖ赖牟蓸有盘?hào)實(shí)為同一信號(hào)的時(shí)移函數(shù),,具有較強(qiáng)的自相關(guān)性[6],。通道間相關(guān)函數(shù)的最大值位置對(duì)應(yīng)著時(shí)延值。為提高峰值的分辨率,,采用相關(guān)峰的互譜插值方法來(lái)實(shí)現(xiàn),。頻域時(shí)延估計(jì)框圖如圖3所示。

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  以第一通道采樣序列x1(n)為參考基,,分別計(jì)算與其它各通道采樣序列xi(n)的相關(guān)函數(shù),。設(shè)計(jì)先將采樣序列x1(n)和x2(n)緩存N個(gè)點(diǎn),,再分別作長(zhǎng)度為2N的FFT運(yùn)算,運(yùn)算長(zhǎng)度不足自動(dòng)補(bǔ)零,,通過(guò)頻域補(bǔ)零可以提高相關(guān)函數(shù)峰值在時(shí)域的分辨率,。x1(n)和x2(n)作FFT得到頻譜X1(k)和X2(k),則相關(guān)函數(shù)的頻譜R(k)為:

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  互譜插值將相關(guān)函數(shù)的頻譜在頻域上作伸展,,而逆變換的時(shí)域波形不會(huì)發(fā)生改變,,也不會(huì)帶來(lái)新的誤差。根據(jù)互譜插值算法,,在互譜序列之間插入零值,進(jìn)行頻域擴(kuò)展,。取N1≥2N,,則擴(kuò)展后的互譜序列為:

  3.png

  通過(guò)插值得到的擴(kuò)展序列再作IFFT運(yùn)算,得到相關(guān)函數(shù)新的采樣序列r′(k),,新序列的采樣率相對(duì)于原來(lái)的提高了N1/2N倍,。最后搜索相關(guān)函數(shù)的最大值,確定其時(shí)間位置,,從而得到時(shí)延估計(jì)值,。

  2.2 FFT模塊頻譜分析

  信號(hào)頻譜分析的分辨率不僅取決于采樣率,還與FFT運(yùn)算點(diǎn)數(shù)的大小有關(guān),。計(jì)算頻譜的點(diǎn)數(shù)越大,,頻譜分析的分辨率越高,而在一個(gè)固定的高采樣率下,,增大采樣點(diǎn)數(shù)就需增加存儲(chǔ)空間和加大FFT運(yùn)算的難度,。數(shù)字下變頻FFT實(shí)現(xiàn)框圖如圖4所示。

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  由圖4可知,,數(shù)字下變頻FFT整個(gè)過(guò)程可分為數(shù)字下變頻和FFT運(yùn)算,。假設(shè)整個(gè)頻帶中頻率為fI,在頻寬為B的范圍進(jìn)行FFT分析:以fS進(jìn)行采樣得到N點(diǎn)序列x(n),,再與數(shù)字本振頻率信號(hào)相混頻,,獲得I/Q兩路信號(hào)[7]。由此實(shí)現(xiàn)輸入信號(hào)x(n)頻譜X(k)平移fI,,原信號(hào)中頻率fI的分量移至零頻處,。再用帶寬為B的抽取濾波器對(duì)下變頻后信號(hào)進(jìn)行D倍抽取。

  數(shù)字下變頻后得到I/Q兩路信號(hào),,通過(guò)加窗濾波器處理,,輸出為fI±B/2內(nèi)的頻率點(diǎn)數(shù),再作FFT運(yùn)算,,運(yùn)算點(diǎn)數(shù)減少D倍,,而頻譜分析效果不受影響,。FFT輸出值對(duì)應(yīng)每個(gè)頻率點(diǎn),取模后即得到信號(hào)的頻譜,。數(shù)字下變頻FFT能實(shí)現(xiàn)信號(hào)頻譜的低存儲(chǔ)量和低運(yùn)算量,,極大地提高了頻譜分析的實(shí)時(shí)性。

  2.3 FFT模塊復(fù)用

  時(shí)延估計(jì)電路和頻譜計(jì)算都采用FFT模塊實(shí)現(xiàn),,分立使用FFT模塊造成硬件開(kāi)銷(xiāo)很大,。為了提高FFT模塊在設(shè)計(jì)中的利用率,減少硬件的資源浪費(fèi),,通過(guò)簡(jiǎn)單的邏輯控制對(duì)兩處FFT模塊使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,,以實(shí)現(xiàn)FFT模塊的復(fù)用。FFT模塊復(fù)用設(shè)計(jì)如圖5所示,。

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  為了實(shí)現(xiàn)輸入信號(hào)快速的,、實(shí)時(shí)的頻譜分析,F(xiàn)FT工作在高時(shí)鐘下,。四路ADC采樣數(shù)據(jù)與加窗濾波后的數(shù)據(jù)速率并不相同,,所以在作FFT運(yùn)算前需要作跨時(shí)域處理,以匹配寫(xiě)入和讀出的速率,。設(shè)通道間相關(guān)函數(shù)點(diǎn)數(shù)為N,,由互譜插值算法,F(xiàn)FT作長(zhǎng)度為2N運(yùn)算,。由于各通道采集進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)的,,以采樣N點(diǎn)所需時(shí)間為完成一次復(fù)用所需時(shí)間。計(jì)算FFT復(fù)用的總周期數(shù),,再允以一定的邏輯操作時(shí)間,,可以確定最小的FFT模塊工作頻率??鐣r(shí)域的輸入和輸出速率確定后,,可以定制異步FIFO的最小深度,合理利用資源,。

  數(shù)據(jù)先通過(guò)FIFO緩存,,再由二選一選擇器完成FFT模塊的選通。一組數(shù)據(jù)的裝載起始信號(hào)和另一組數(shù)據(jù)完成標(biāo)志信號(hào)共同作為本組數(shù)據(jù)的選通使能信號(hào),。通過(guò)邏輯模塊的控制,,完成FFT模塊的復(fù)用設(shè)計(jì)。

3 系統(tǒng)框架及FPGA實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)

  3.1 TIADC頻譜分析框架

  頻譜模塊主要由四通道ADC和FFT模塊的復(fù)用電路組成,?;赥IADC采樣的頻譜分析框架如圖6所示。

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  四通道ADC組成頻譜分析的采樣電路,實(shí)現(xiàn)輸入信號(hào)的交錯(cuò)采樣,。設(shè)計(jì)采用頻域互譜和Farrow濾波器組成頻譜分析的自適應(yīng)校正電路,,以FFT模塊為基礎(chǔ)計(jì)算通道間采樣序列的互譜,用IFFT計(jì)算互譜的相關(guān)函數(shù)進(jìn)而得到時(shí)延估計(jì)值,,并結(jié)合Farrow結(jié)構(gòu)分?jǐn)?shù)延遲濾波器完成TIADC采樣數(shù)據(jù)的自適應(yīng)校正,;校正后的四路ADC數(shù)據(jù)有序拼接,得到高速數(shù)據(jù),,再經(jīng)過(guò)數(shù)字下變頻處理后作FFT運(yùn)算,,從而得到信號(hào)的頻譜圖。數(shù)字下變頻減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量和頻譜分析運(yùn)算量,,從而可提高頻譜分析的實(shí)時(shí)性,。設(shè)計(jì)通過(guò)邏輯控制模塊,實(shí)現(xiàn)采樣數(shù)據(jù)拼接和FFT模塊復(fù)用,,從而優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu),,完成信號(hào)的頻譜分析。

  3.2 TIADC頻譜分析的FPGA實(shí)現(xiàn)

  TIADC頻譜分析模塊主要包括四路ADC外采樣電路和信號(hào)處理電路,。信號(hào)的頻譜分析電路采用FPGA實(shí)現(xiàn),主要由ADC控制模塊,、時(shí)延誤差校正模塊,、數(shù)字下變頻模塊和FFT模塊組成。下面重點(diǎn)介紹FFT模塊和時(shí)延校正模塊的Farrow濾波器實(shí)現(xiàn),。

  3.2.1 FFT模塊實(shí)現(xiàn)

  FFT利用離散傅里葉變換旋轉(zhuǎn)因子的周期性和對(duì)稱(chēng)性來(lái)減少運(yùn)算量,。設(shè)計(jì)采用Xilinx自帶的IP核,以達(dá)到簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)目的,。FFT的IP核最高時(shí)鐘頻率達(dá)550 MHz,,最高吞吐率達(dá)到550 MS/s,最大轉(zhuǎn)換長(zhǎng)度點(diǎn)65 536,。在邏輯資源使用和轉(zhuǎn)換速度選擇中,,F(xiàn)FT的IP核提供4種運(yùn)算結(jié)構(gòu),能夠滿足各種設(shè)計(jì)需求,。

  由于FFT的復(fù)用結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),,需要對(duì)輸入和輸出數(shù)據(jù)作載入或存儲(chǔ)處理,因此設(shè)計(jì)選用基2的Burst I/O結(jié)構(gòu),?;?結(jié)構(gòu)使用邏輯資源較少,提供數(shù)據(jù)的導(dǎo)入/導(dǎo)出處理階段,,有利于分段復(fù)用設(shè)計(jì),。FFT的IP核為快速傅里葉變換提供了性能良好的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),方便實(shí)現(xiàn)。

  3.2.2 Farrow濾波器實(shí)現(xiàn)

  通過(guò)互譜插值實(shí)現(xiàn)時(shí)延估計(jì),,確定時(shí)延誤差,,其相對(duì)于采樣周期Ts,大小為采樣周期的分?jǐn)?shù)倍,。設(shè)計(jì)采用分?jǐn)?shù)延遲濾波器對(duì)時(shí)間誤差進(jìn)行校正,。基于Farrow結(jié)構(gòu)的分?jǐn)?shù)延遲濾波器采用延時(shí)量d的P階多項(xiàng)式來(lái)近似分?jǐn)?shù)延時(shí)濾波器的系數(shù),,其傳輸函數(shù)H(z,,d)為:

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  Farrow結(jié)構(gòu)的分?jǐn)?shù)延遲濾波器可分解為多個(gè)固定系數(shù)的FIR濾波器。利用MATLAB計(jì)算各個(gè)FIR濾波系數(shù),,取階數(shù)L為12,,歸一化帶寬0.75。Farrow濾波器的幅頻特性如圖7(a)所示,,其硬件實(shí)現(xiàn)如圖7(b)所示,。

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  Farrow濾波器無(wú)需因誤差值變化而改變子濾波系數(shù),可由4個(gè)直接型FIR濾波器,、3個(gè)乘法器和3個(gè)加法器實(shí)現(xiàn),,硬件結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,其中直接型FIR濾波器由FPGA的IP核完成,,可減少硬件資源開(kāi)銷(xiāo),。

4 實(shí)驗(yàn)與分析

  本設(shè)計(jì)采用4片AD7980芯片構(gòu)成四通道時(shí)間交替采集電路。每個(gè)芯片的吞吐速率為1 MS/s,,四通道拼接可達(dá)4 MS/s,。核心邏輯控制采用Xilinx FPGA,型號(hào)XC6SLX45-2CSG324,。采用ISE13.1進(jìn)行邏輯綜合分析,,一個(gè)FFT模塊綜合約消耗資源32個(gè)XtremeDSP和9 KB RAM,復(fù)用FFT結(jié)構(gòu),,大大地降低了資源的開(kāi)銷(xiāo),。

  由標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)源輸出單頻12 kHz,幅度為1 V(峰峰值),,偏移量為直流1 V的正弦波,。單通道采樣率為600 kS/s,進(jìn)行TIADC采樣,,再作FFT的頻譜分析,,使用Xilinx內(nèi)置開(kāi)發(fā)工具ChipScope進(jìn)行在線調(diào)試, TIADC的采樣率為2.4 MS/s,,頻譜分析點(diǎn)數(shù)為1 024,。頻譜測(cè)量如圖8所示。

  由圖8(a)和8(b)可知,其頻譜的實(shí)部和虛部在兩處取得峰值,,第一處峰值為信號(hào)的直流分量,,第二處取得峰值是信號(hào)的頻率量。圖8(c)為FFT序列的時(shí)序圖,,實(shí)部與虛部同時(shí)取得最大值,。由于ChipScope抓取的數(shù)據(jù)量大,數(shù)字形式不夠直觀,,所以將FFT序列保存為.ASCII類(lèi)型文件,,保留有效頻率分量,通過(guò)MATLAB觀察頻譜波形如圖8(d)所示,,在零頻處取得直流分量,,在11.72 kHz處取得頻率分量,在誤差允許范圍內(nèi),得到正確的信號(hào)頻譜圖,。

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  為驗(yàn)證TIADC頻譜模塊的工作穩(wěn)定性,,并分析其頻譜分析性能,實(shí)驗(yàn)分別給16組信號(hào)單頻正弦波作頻譜分析,,其輸入信號(hào)頻率和頻譜分析頻率如表1所示,。

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  表1給出實(shí)驗(yàn)組輸入信號(hào)的頻譜分析結(jié)果及其相對(duì)誤差。TIADC頻譜分析模塊工作采樣率為2.4 MS/s,,頻譜分辨率為2.343 kHz,,分析最大頻率為1.2 MHz。由表中測(cè)試結(jié)果可知,,輸入信號(hào)頻率低于8 kHz,相對(duì)誤差大于10%,,測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確,;輸入信號(hào)頻率在12 kHz~64 kHz之間,相對(duì)誤差約為2%,,測(cè)量值與實(shí)際值吻合較好,;其他組頻譜測(cè)量的結(jié)果相對(duì)在1%以下,測(cè)量值更精確,。從實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果可知,,TIADC頻譜分析模塊工作穩(wěn)定,正確地反映出了輸入信號(hào)的頻譜信息,。

5 結(jié)論

  本文所提出時(shí)間交替頻譜模塊采用模塊化設(shè)計(jì),,設(shè)計(jì)算法易在FPGA中實(shí)現(xiàn)。四通道采樣時(shí)間誤差采用相關(guān)函數(shù)互譜插值,,其估計(jì)精度有更好的抗噪聲能力,,F(xiàn)arrow結(jié)構(gòu)分?jǐn)?shù)延遲濾波器進(jìn)行校正,其濾波系數(shù)無(wú)需因估計(jì)值不同而變化;數(shù)字下變頻實(shí)現(xiàn)高分辨率的頻譜分析而又不增加存儲(chǔ)難度和運(yùn)算量,;FFT模塊的復(fù)用結(jié)構(gòu)優(yōu)化,,大大減少硬件開(kāi)銷(xiāo)。實(shí)驗(yàn)證明,,所設(shè)計(jì)的TIADC頻譜分析系統(tǒng)不僅能準(zhǔn)確分析輸入信號(hào)的頻譜信息,,提高了信號(hào)頻譜分析的頻寬,而且節(jié)約了硬件資源開(kāi)銷(xiāo),。TIADC頻譜模塊設(shè)計(jì)為實(shí)現(xiàn)高頻寬,、高分辨率的頻譜分析提供了有效的技術(shù)支持。

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