智能交通中的車型識別技術(shù)研究 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大小:837 K | |
標(biāo)簽: 快速RCNN 車型識別 Softmax-SVM | |
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文檔介紹:車型識別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中發(fā)揮著重要的作用,,研究了一種基于快速RCNN的車型識別算法。首先通過目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像檢測,,并利用卷積特性進(jìn)行特征提取,,經(jīng)過RPN算法得到建議區(qū)域;然后基于框架區(qū)域的快速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車輛進(jìn)行精細(xì)化檢測,,并分割目標(biāo)區(qū)域,;最后基于Softmax-SVM集成模型實(shí)現(xiàn)車型的識別。實(shí)驗(yàn)表明,,該算法可以降低計算的多重性,,并提高準(zhǔn)確度、靈敏度,、特異度和精密度,。 | |
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