基于上下文特征與單類支持向量機的人臉活體檢測
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>466 K
標(biāo)簽： 人臉活體檢測 上下文特征 單類支持向量機
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文檔介紹：非法入侵者通過偽裝人臉欺騙識別系統(tǒng),， 給人臉識別應(yīng)用帶來嚴(yán)重威脅?，F(xiàn)有人臉活體檢測方法多為在同一數(shù)據(jù)集內(nèi)進行訓(xùn)練和測試，當(dāng)應(yīng)用在跨數(shù)據(jù)集場景中時效果并不理想,。針對這一問題,，提出了利用HOG等算法對上下文環(huán)境中的線索信息進行提取，提取出來的特征送入單類支持向量機進行訓(xùn)練,、分類,。將分類結(jié)果與上下文環(huán)境中異常線索的探測結(jié)果相結(jié)合。算法在公開的數(shù)據(jù)集NUAA和CASIA-FASD上進行了驗證,，實驗結(jié)果表明在跨數(shù)據(jù)集檢測時該算法的泛化能力及檢測準(zhǔn)確率較已存在算法有所提高,。
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