基于GPU并行優(yōu)化的網(wǎng)格參數(shù)化算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>737 K
標(biāo)簽： 并行計算 交替方法乘子法 網(wǎng)格參數(shù)化
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文檔介紹：網(wǎng)格參數(shù)化是計算機圖形學(xué),、數(shù)字幾何處理領(lǐng)域的研究熱點,，在動畫、醫(yī)療,、工業(yè)設(shè)計等領(lǐng)域中都發(fā)揮著重要作用?，F(xiàn)有參數(shù)化方法主要思路是構(gòu)造一個高度非線性的全局優(yōu)化問題，因此計算效率低,，難以并行,。提出了一種可并行、可擴展的參數(shù)化算法,。該算法通過引入輔助變量。然后使用交替方向乘子算法(Alternating Direction Method of Multipliers,，ADMM),，迭代優(yōu)化每個面和每條邊上的子問題得到參數(shù)化映射。為了驗證算法模型的高效性,，使用GPU加速,，相比于現(xiàn)存單線程算法，本文算法因為高度并行化運行時間縮短了至少百倍以上,。
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