基于動態(tài)自適應計算引擎的MobileNetV3網絡加速器設計
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>4610 K
標簽： 卷積神經網絡 并行計算 動態(tài)自適應
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文檔介紹：現(xiàn)有面向高效輕量化MobileNetV3網絡的加速方法通常采用高度定制的計算引擎進行模型計算，從而限制了加速器的可擴展性使其僅適用于小型網絡或資源豐富的硬件平臺。針對此問題,，提出了基于動態(tài)自適應計算引擎的MobileNetV3網絡加速器,。首先,，設計了局部感知區(qū)域卷積的流水線推理架構實現(xiàn)特征,、權重的高度并行處理和緩沖調度。其次,，提出全局自適應的點卷積方法優(yōu)化點卷積,，并結合空間探索獲得最優(yōu)的參數(shù)配置以實現(xiàn)最大計算并行性。此外,，加速器可以根據模型參數(shù)變化動態(tài)配置以適應不同場景,。實驗結果顯示加速器推理速度為8 F/s,，是現(xiàn)有方法速度的2.7倍。
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