基于機器學習的Modbus_TCP通信異常檢測方法研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>522 K
標簽： Modbus_TCP協(xié)議 工業(yè)控制系統(tǒng) 決策樹算法
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文檔介紹：針對工業(yè)控制系統(tǒng)中Modbus_TCP協(xié)議存在的諸多安全隱患問題,，提出了基于機器學習的Modbus_TCP通信異常檢測方法,，分析了Modbus_TCP報文類型與結構特點,，介紹了機器學習中決策樹分類模型算法的實現(xiàn)過程,，建立了Modbus_TCP協(xié)議的模擬通信,，使用了Scapy工具構造偽報文實現(xiàn)異常檢測,。設置了樸素貝葉斯分類模型,、邏輯回歸分類模型和傳統(tǒng)支持向量機分類模型的實驗與之對比,，并且對模型的準確率、誤報率,、漏報率和時間性能進行分析,。分析結果表明，決策樹分類模型準確率高,，消耗時間短,，具有一定的優(yōu)越性。
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