基于深度密集連接控制網(wǎng)絡(luò)的單幅圖像去雨 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>820 K | |
標(biāo)簽: 單幅圖像去雨 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | |
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文檔介紹:雨線造成的圖像質(zhì)量退化嚴(yán)重影響圖像有效應(yīng)用及計(jì)算機(jī)視覺算法,因此圖像去雨十分必要,。目前主流的深度學(xué)習(xí)去雨方法僅對單一尺寸的雨線有效,,并且存在雨線去除不完全、模糊背景等問題,。針對以上難點(diǎn),,提出了基于深度密集連接控制網(wǎng)絡(luò)的單幅圖像去雨算法。通過引入多尺度特征網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)對不同尺寸雨線的提取能力,引入注意力機(jī)制模塊提升對有雨區(qū)域的關(guān)注度,,引入密集連接控制網(wǎng)絡(luò)以完整表示雨線特征,。實(shí)驗(yàn)表明,該方法在合成數(shù)據(jù)集以及真實(shí)數(shù)據(jù)集對比主流去雨方法效果均有提升,。 | |
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