基于HLS工具的CNN加速器的設(shè)計與優(yōu)化方法研究 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>485 K | |
標(biāo)簽: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PYNQ-Z2 HLS工具 | |
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文檔介紹:基于軟硬件協(xié)同設(shè)計的思想,,利用HLS工具,,在PYNQ-Z2平臺上設(shè)計并實現(xiàn)了一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,,對卷積運(yùn)算采用矩陣切割的優(yōu)化方法,均衡了資源消耗和計算資源,,使得加速器的性能達(dá)到了最優(yōu),。利用MNIST數(shù)據(jù)集對加速器IP核進(jìn)行性能測試,實驗結(jié)果表明:對單張圖片的測試,,該加速器相對于ARM平臺實現(xiàn)了5.785的加速效果,,對于1 000張圖片的測試則可達(dá)到9.72的加速效果,隨著測試圖片數(shù)量的不斷增加,,加速器的性能也將越來越優(yōu),。 | |
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