基于EKF算法的鋰電池SOC估算策略 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>514 K | |
標(biāo)簽: 鋰電池 EKF算法 HPPC試驗(yàn) | |
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文檔介紹:在電池管理系統(tǒng)中,電池荷電狀態(tài)(SOC)的準(zhǔn)確估算具有重要的地位,其重要性不僅在于可以向使用者提示電池的剩余電量,,更在于它是電池充放電管理和均衡控制管理的基礎(chǔ)。而SOC受許多因素的影響,,如溫度以及電流的大小,、方向等,它的準(zhǔn)確預(yù)測也較困難,。提出了一種用擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)算法估計(jì)鋰電池SOC的方法,,建立電池仿真模型,通過混合動(dòng)力脈沖能力特性(HPPC)試驗(yàn)進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí),。在恒流放電下模型的SOC估算誤差約2.1%,,說明該模型有效且易于應(yīng)用。 | |
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