基于ESN的鋰電池SOC評估方法與仿真研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>4327 K
標簽： 鋰電池 荷電狀態(tài) 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡
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文檔介紹：以新能源車載鋰電池為研究對象,，建立基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡（ESN）預測鋰電池的荷電狀態(tài)（SOC）評估模型,。采用交叉驗證方法優(yōu)選回聲狀態(tài)網(wǎng)絡參數(shù)，以此解決網(wǎng)絡模型的參數(shù)選擇困難,。通過帶遺忘因子的遞歸最小二乘法訓練建立的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡模型,，實時更新輸出權值矩陣以此提高網(wǎng)絡的適應性和精度。通過模型仿真分析驗證了預測算法的可行性,，進一步對比分析了所建立的ESN預測模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法,、徑向基（RBF）網(wǎng)絡算法在UDDS、US06和NYCC工況條件下的鋰電池SOC評估預測效果,，結果表明所建立的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡模型方法用于鋰電池SOC評估預測的性能和效果優(yōu)于BP算法和RBF算法,，具有較好的應用前景，可以為鋰電池SOC長期長效預測評估提供參考,。
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