基于模板匹配OCR的報告自動歸檔系統(tǒng)研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>680 K
標簽： 模板匹配 OCR識別 自動歸檔
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文檔介紹：針對建筑檢測行業(yè)中檢測報告多、人工歸檔效率低下的問題,，利用模板匹配算法與LeNet框架建立了一套強魯棒性用于報告文件數(shù)字符號的OCR識別系統(tǒng),。針對報告中感興趣區(qū)域(ROI)位置和大小不固定的問題,，采用了機器視覺領域中的模板匹配定位算法來定位報告文件的ROI區(qū)域,。結合LeNet網絡與模板匹配定位算法,，實現(xiàn)了傳統(tǒng)機器視覺方法與人工智能方法的結合，構建了一套檢測報告自動歸檔系統(tǒng),。所構建的自動歸檔系統(tǒng)的正確歸檔率達到了95.8%,，有效節(jié)約了人工成本與時間成本。
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