一種隱私保護(hù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>606 K
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)隱私 聯(lián)邦學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)
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文檔介紹：大數(shù)據(jù)時(shí)代,，數(shù)據(jù)安全性和隱私性受到越來(lái)越多的關(guān)注和重視,。聯(lián)邦學(xué)習(xí)被視為是一種隱私保護(hù)的可行技術(shù),，允許從去中心化的數(shù)據(jù)中訓(xùn)練深度模型,。針對(duì)電力投資系統(tǒng)中各部門因擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私信息泄露而帶來(lái)的數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)問(wèn)題，提出了一種隱私保護(hù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架,，允許各部門自有數(shù)據(jù)在不出本地的情況下，聯(lián)合訓(xùn)練模型,。首先,，提出了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的架構(gòu),，支持分布式地訓(xùn)練模型,；其次,，引入同態(tài)加密技術(shù),，提出了隱私保護(hù)的聯(lián)邦平均學(xué)習(xí)流程,，在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的情況下,，實(shí)現(xiàn)聯(lián)合訓(xùn)練模型,；最后，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該框架具有較好的收斂性，而且聯(lián)合訓(xùn)練得到的模型具有較好的精度,。
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