基于EEMD和LeNet-5的腦電信號情緒識別 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>1019 K | |
標(biāo)簽: EEG EEMD LeNet-5 | |
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文檔介紹:隨著科學(xué)技術(shù)的進步,,人們對情緒這一概念有了全新的認識,,從過去認為情緒來源于“心”逐漸發(fā)展到了當(dāng)下普遍認為情緒來源于“腦”。針對腦電信號所具有的諸多特性,,首先通過去除心電,、肌電噪聲,濾波提取腦電信號中的有用波段,;再利用集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,,EEMD)對腦電信號進行特征提取,利用提取特征通過空間插值法繪制腦電地形圖,;接著利用LeNet-5算法開展具體情緒識別,,并建立模型。最終通過不斷地改進模型,,顯著提高了情緒識別準(zhǔn)確率,,準(zhǔn)確率最高可達80.1%。 | |
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