基于深度學習的視頻行為分類方法綜述
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：686 K
標簽： 視頻行為分類 數(shù)據(jù)集 深度學習
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文檔介紹：過去幾年,，視頻行為分類從手工選擇特征方式逐步向采用深度學習端到端網(wǎng)絡模型方式轉變。討論了傳統(tǒng)手工選擇特征的行為分類方法以及基于深度學習的行為分類方法,，著重對包括基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,、長短期記憶網(wǎng)絡和時空融合網(wǎng)絡等不同的深度學習方法進行了論述，并對常用視頻行為分類數(shù)據(jù)集做了概述,，對視頻行為分類方法的發(fā)展進行總結和展望,。
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