融合用戶行為和評論文本的圖神經(jīng)網(wǎng)絡推薦
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>468 K
標簽： 推薦系統(tǒng) 圖神經(jīng)網(wǎng)絡 用戶行為
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文檔介紹：現(xiàn)有的基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的推薦算法能夠利用圖結(jié)構(gòu)信息使得推薦效果得到較好的提升,，但主要的圖結(jié)構(gòu)都是圍繞著用戶和項目的一種交互,，卻忽略了用戶的多種行為,，如點擊,、收藏,、分享,、加入購物車等都表達著用戶不同的語義,；又如評論信息，可能影響著該類型物品的下一次購買意圖,。為此提出一種基于用戶行為和評論信息的圖神經(jīng)網(wǎng)絡推薦算法,，算法通過圖卷積網(wǎng)絡學習用戶行為的強度及語義,，再利用評論文本圖表示學習評論中用戶和商品的偏好，最后進行融合提升推薦效果,。實驗結(jié)果表明,，該算法對于推薦效果有一定的提升。
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