融合用戶行為和評論文本的圖神經網絡推薦
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>468 K
標簽： 推薦系統(tǒng) 圖神經網絡 用戶行為
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文檔介紹：現有的基于圖神經網絡的推薦算法能夠利用圖結構信息使得推薦效果得到較好的提升，但主要的圖結構都是圍繞著用戶和項目的一種交互,，卻忽略了用戶的多種行為,，如點擊,、收藏,、分享、加入購物車等都表達著用戶不同的語義,；又如評論信息,，可能影響著該類型物品的下一次購買意圖。為此提出一種基于用戶行為和評論信息的圖神經網絡推薦算法,，算法通過圖卷積網絡學習用戶行為的強度及語義,，再利用評論文本圖表示學習評論中用戶和商品的偏好，最后進行融合提升推薦效果,。實驗結果表明,，該算法對于推薦效果有一定的提升。
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