基于Q算法的認證協(xié)議漏洞挖掘技術(shù)研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：640 K
標簽： 認證授權(quán)協(xié)議 邏輯漏洞 模糊仿真
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文檔介紹：認證授權(quán)協(xié)議在不泄露用戶口令的情況下允許第三方獲取用戶資源,，解決了云平臺下第三方授權(quán)問題，提高了用戶的交互體驗,。但是協(xié)議在交互處理中的不確定性和復雜性導致其在實際應用時可能會存在邏輯漏洞,。針對該問題提出一種模糊仿真方法，通過對協(xié)議交互過程進行模糊處理,，利用協(xié)議實體動作的不確定性,，發(fā)現(xiàn)協(xié)議的邏輯漏洞。同時,，結(jié)合SA-Q強化學習算法訓練智能體學習最優(yōu)模糊策略,，智能化挖掘漏洞。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn),，相比于基本的Q學習算法,，該方法的收斂速度提升了9.27%,，使得模型在訓練時更容易收斂，有效提高了漏洞的挖掘效率,。
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