基于卷積神經網絡的圖像分類模型綜述*
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：4103 K
標簽： 卷積神經網絡 計算機視覺 特征提取
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文檔介紹：卷積神經網絡在計算機視覺等領域占有一席之地,，利用局部連接,、權值共享以及池化操作等特性，有效地提取圖像的局部特征,，降低網絡復雜度,，具有更少的參數量和更好的魯棒性,，因此,，吸引了眾多研究者的關注,，使分類模型朝著更輕、更快,、更高效的方向迅速發(fā)展,。按照卷積神經網絡發(fā)展的時間線，介紹了常用的典型網絡模型,，剖析了其創(chuàng)新點與優(yōu)缺點,，并對其未來的發(fā)展方向進行了展望。
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