基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類模型綜述*
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>4103 K
標(biāo)簽： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺 特征提取
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域占有一席之地，利用局部連接,、權(quán)值共享以及池化操作等特性，有效地提取圖像的局部特征,，降低網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度,，具有更少的參數(shù)量和更好的魯棒性，因此,，吸引了眾多研究者的關(guān)注,，使分類模型朝著更輕、更快,、更高效的方向迅速發(fā)展,。按照卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的時(shí)間線，介紹了常用的典型網(wǎng)絡(luò)模型,，剖析了其創(chuàng)新點(diǎn)與優(yōu)缺點(diǎn),，并對其未來的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。
現(xiàn)在下載
VIP會員,，AET專家下載不扣分,；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分,。