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基于改進(jìn)DEA算法的聲波加密傳輸系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

系統(tǒng)采用改進(jìn)的數(shù)據(jù)加密算法（Data Encryption Algorithm，DEA）,，由復(fù)雜可編程邏輯器件（Complex Programmable Logic Device,，CPLD）芯片EPM570構(gòu)建硬件系統(tǒng)。聲波信號(hào)經(jīng)頻率調(diào)制后,，經(jīng)密鑰加密后發(fā)送給接收端,，接收端先經(jīng)過濾波，再由密鑰解密后還原出原信號(hào),，從而實(shí)現(xiàn)近距離加密傳輸,。硬件電路分為發(fā)送端和接收端兩部分，由主控器,、CPLD,、直接數(shù)字式頻率合成器（Direct Digital Synthesizer，DDS）,、濾波器和里所（Reed-solomon,，RS）碼模塊電路構(gòu)成。實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)具有較高的安全性,，可應(yīng)用于機(jī)密信號(hào)或敏感信號(hào)的傳輸,。

發(fā)表于：4/22/2019 3:37:00 PM

一種單計(jì)算參數(shù)的自學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃算法[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)當(dāng)前機(jī)器人路徑規(guī)劃算法存在計(jì)算參數(shù)多的問題，提出一種單計(jì)算參的自學(xué)習(xí)蟻群算法,。該算法使用一種改進(jìn)的柵格法完成環(huán)境建模,，種群中個(gè)體使用8-geometry行進(jìn)規(guī)則，整個(gè)種群的尋優(yōu)過程使用了自學(xué)習(xí)和多目標(biāo)搜索策略,。其特點(diǎn)在于整個(gè)算法只需進(jìn)行一個(gè)計(jì)算參數(shù)設(shè)置,。仿真實(shí)驗(yàn)表明,，在復(fù)雜的工作空間，該算法可以迅速規(guī)劃出一條安全避碰的最優(yōu)路徑,，效率優(yōu)于已存在算法,。

發(fā)表于：4/22/2019 3:04:00 PM

5G系統(tǒng)終端物理層控制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著5G系統(tǒng)終端物理層處理任務(wù)的增加，物理層與高層和底層的交互也大量增加,，在原語觸發(fā)任務(wù)的機(jī)制下,，交互原語混亂導(dǎo)致任務(wù)沖突的情況也愈發(fā)嚴(yán)重。為了提高交互效率,，增強(qiáng)系統(tǒng)的魯棒性,，按照終端開機(jī)流程將物理層分為了空態(tài)、小區(qū)選擇態(tài),、空閑態(tài),、隨機(jī)接入態(tài)和連接態(tài)，并設(shè)計(jì)各狀態(tài)下物理層任務(wù),，通過物理層控制實(shí)現(xiàn)對(duì)狀態(tài)及任務(wù)的調(diào)度,，完成與高層和底層的交互，實(shí)現(xiàn)終端與基站的正常通信,。在5G的TDD制式,、80 MHz帶寬、子載波間隔為30 kHz等參數(shù)配置下,，終端物理層可以完成正確的解調(diào)或譯碼,，同時(shí)能夠判斷出異常情況并且拒絕處理。

發(fā)表于：4/20/2019 3:57:00 PM

一種新型EBG低剖面的微帶基站天線設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一種工作在LTE及5G頻段的新型微帶基站天線,，該天線通過在反射背板上加載新型EBG的方法,，既滿足天線的工作帶寬及輻射增益，還達(dá)到了降低天線剖面高度的作用,，將天線的高度從40 mm降低至22 mm,。該基站天線的工作頻帶為1.65～3 GHz，阻抗帶寬達(dá)到了1.351 GHz,，阻抗帶寬達(dá)到58%,，在2.1 GHz頻率上天線的方向性系數(shù)為8.13 dBi。研究證明,，貼片在反射背板上加載EBG結(jié)構(gòu)可以有效降低天線高度,。

發(fā)表于：4/20/2019 3:41:00 PM

雙信道模型下的自動(dòng)增益控制策略設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)通信環(huán)境復(fù)雜、dPMR數(shù)字對(duì)講機(jī)基帶接收信號(hào)峰均比過大的問題,，提出了一種可同時(shí)對(duì)經(jīng)過高斯信道和瑞利信道處理的信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)增益控制的策略,。該控制策略采用反饋型的數(shù)字自動(dòng)增益控制(DAGC)結(jié)構(gòu)，基于滑動(dòng)平均檢測(cè)算法和LSLDAGC增益控制算法進(jìn)行優(yōu)化,，通過信號(hào)判決模塊和有限增益調(diào)整機(jī)制提高處理衰落信號(hào)時(shí)的系統(tǒng)穩(wěn)定性,，降低了信號(hào)誤判率,。經(jīng)仿真結(jié)果分析，驗(yàn)證了AGC系統(tǒng)可對(duì)平穩(wěn)和衰落信號(hào)進(jìn)行增益控制,，具有96 dBm的大動(dòng)態(tài)范圍,、小于6.25 ms的收斂時(shí)間和-105 dBm的靈敏度，同時(shí),，在信號(hào)功率波動(dòng)時(shí)具有良好的穩(wěn)定性和跟蹤性,。

發(fā)表于：4/19/2019 3:31:00 PM

基于CSDM-MIMO系統(tǒng)的虛擬信道估計(jì)與權(quán)值優(yōu)化[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

新型的多址接入技術(shù)在5G移動(dòng)通信系統(tǒng)中有著非常重要的作用。提出一種新的非正交的復(fù)空間分割多址（CSDM）技術(shù),，并將其與傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)結(jié)合形成CSDM-MIMO系統(tǒng),。CSDM-MIMO系統(tǒng)能在同一時(shí)間同一頻率一根天線發(fā)送多路用戶數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)傳輸率和系統(tǒng)容量,。分別用最小二乘（LS）算法和最小均方誤差（MMSE）算法對(duì)系統(tǒng)特殊的虛擬信道進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)利用接收端反饋的誤碼率（BER）和人工魚群算法（AFSA）對(duì)系統(tǒng)的最優(yōu)權(quán)值進(jìn)行搜索,。

發(fā)表于：4/19/2019 3:02:00 PM

3×3 X信道外加時(shí)隙干擾對(duì)齊研究與設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

對(duì)于3×3 X信道,，其理論自由度9/5只能以漸近干擾對(duì)齊的方式來實(shí)現(xiàn)，這需要無窮資源來逼近,，實(shí)際中不可能實(shí)現(xiàn),。在單天線節(jié)點(diǎn)場(chǎng)景中，可以通過時(shí)域進(jìn)行干擾對(duì)齊的方案設(shè)計(jì),。為最小化傳輸時(shí)延,，考慮以增加一個(gè)額外時(shí)隙的代價(jià)來實(shí)現(xiàn)消息的收發(fā)處理。通過合理調(diào)度消息的發(fā)送時(shí)隙,，以及匹配選擇發(fā)射機(jī)與接收機(jī)之間的傳播延遲,，實(shí)現(xiàn)了3×3 X信道的消息傳輸。通過循環(huán)多項(xiàng)式的表示方法,，給出了具體的發(fā)送與接收方案,，其自由度達(dá)到了3/2。并就成功傳輸消息總數(shù)進(jìn)行對(duì)比,，結(jié)果傳輸效率優(yōu)于時(shí)分多址方案,，進(jìn)一步推導(dǎo)了該方案在歐幾里得空間中的可行性條件，表明了各個(gè)節(jié)點(diǎn)排布的范圍要求,。

發(fā)表于：4/18/2019 2:16:00 PM

基于小波變換和模極大值法的癲癇發(fā)作檢測(cè)與分析[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

癲癇是大腦神經(jīng)元突發(fā)性異常放電導(dǎo)致大腦功能障礙的一種慢性疾病,。癲癇發(fā)作的檢測(cè)可以利用對(duì)腦電信號(hào)中的癲癇特征波——棘波的檢測(cè)和分析來實(shí)現(xiàn)。提出了基于小波變換和模極大值法的棘波檢測(cè)方法,，對(duì)癲癇腦電信號(hào)在一定尺度內(nèi)進(jìn)行連續(xù)小波變換,，應(yīng)用模極大值算法及細(xì)化算法對(duì)腦電信號(hào)奇異點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，得到奇異點(diǎn)的模極大值作為提取的棘波嫌疑點(diǎn),，再通過功率譜密度分析和空間曲面擬合篩選得到最終的棘波特征波,，判斷癲癇是否發(fā)作,。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該算法檢測(cè)效果較好,，診斷準(zhǔn)確率可達(dá)92.5%以上,，為癲癇發(fā)作的檢測(cè)提供了一種有參考價(jià)值的方法。

發(fā)表于：4/18/2019 1:40:00 PM

基于FameView的打撈浮筒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

設(shè)計(jì)了一種基于FameView的打撈浮筒監(jiān)測(cè)系統(tǒng),，由傳感器,、PLC和上位機(jī)構(gòu)成。其中傳感器及PLC用于數(shù)據(jù)采集,；上位機(jī)是FameView組態(tài)軟件開發(fā)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng),，用于遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。系統(tǒng)可在上位機(jī)的監(jiān)測(cè)交互界面上實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)浮筒姿態(tài),、壓力和浮力等參數(shù)并動(dòng)態(tài)顯示,，具有報(bào)警顯示、歷史數(shù)據(jù)記錄,、Web發(fā)布和移動(dòng)終端等功能,。此外，系統(tǒng)利用多物理場(chǎng)仿真及分段化曲為直的算法計(jì)算浮筒的浮力,，降低了誤差,。系統(tǒng)操作方便、數(shù)據(jù)可靠,、性能穩(wěn)定,，在運(yùn)行中具有良好的交互性、可靠性和穩(wěn)定性,，可以大幅度降低操作人員勞動(dòng)強(qiáng)度和難度,，提高工作效率，具有較好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,。

發(fā)表于：4/17/2019 4:17:00 PM

一種基于電動(dòng)自行車電池包的均衡策略[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)電池不均衡及現(xiàn)有電池均衡系統(tǒng)過于復(fù)雜等問題,，提出了一種新型的均衡策略。該均衡策略將主動(dòng)和被動(dòng)均衡技術(shù)相結(jié)合,，但又不同于現(xiàn)有的結(jié)合方式,。該均衡策略在電池充電情況下用被動(dòng)均衡方式給電池單體均衡，在電池靜置或放電情況下用主動(dòng)均衡方式給電池組均衡,，不僅均衡電路更簡(jiǎn)單,，節(jié)約成本，而且均衡效果顯著,。實(shí)驗(yàn)基于電動(dòng)自行車的電池包,，將電池包分為兩組，一組大電流放電模擬電池組不均衡,，另一組正常使用,。根據(jù)上述策略進(jìn)行實(shí)驗(yàn),，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該均衡策略的可行性，且主被動(dòng)均衡后的電池電壓基本恢復(fù),，可正常使用,。

發(fā)表于：4/17/2019 2:59:00 PM