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滾轉(zhuǎn)條件下單天線GPS跟蹤算法設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種滾轉(zhuǎn)條件下的單天線GPS跟蹤算法,。該算法能夠在較低轉(zhuǎn)速下,，對(duì)間斷的GPS信號(hào)進(jìn)行跟蹤,，同時(shí)能夠準(zhǔn)確地計(jì)算出彈丸的滾轉(zhuǎn)速度,。該方法首先對(duì)單天線滾轉(zhuǎn)條件下的接收信號(hào)進(jìn)行分析與建模。然后,，基于滾轉(zhuǎn)對(duì)接收到的衛(wèi)星信號(hào)的幅度調(diào)制特性的影響,，利用旋轉(zhuǎn)時(shí)信號(hào)幅度的對(duì)稱性進(jìn)行解旋，從而得到彈丸的滾動(dòng)速率和角度,。實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明,，利用信號(hào)的I / Q幅值信息，可以實(shí)時(shí)計(jì)算滾轉(zhuǎn)彈丸的滾動(dòng)速率和滾動(dòng)角度,，并且計(jì)算精度可以滿足大多數(shù)實(shí)際應(yīng)用的要求,。

發(fā)表于：5/11/2019 1:25:00 PM

基于證據(jù)理論的遙測(cè)數(shù)據(jù)一致性融合判決方法[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)遙測(cè)時(shí)序數(shù)據(jù)判讀復(fù)雜的問(wèn)題，提出一種對(duì)飛行器發(fā)射試驗(yàn)遙測(cè)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性分析判決的新方法,。該方法通過(guò)構(gòu)建Pearson相關(guān)系數(shù)、Spearman相關(guān)系數(shù),、Kendall相關(guān)系數(shù)等數(shù)據(jù)相關(guān)性分析途徑,，基于證據(jù)理論得到評(píng)估結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，數(shù)據(jù)一致性結(jié)果正確,，可以顯著提高數(shù)據(jù)檢查比對(duì)效率，改變目前數(shù)據(jù)判讀依賴人工和數(shù)據(jù)判決方法單一的局面,，在數(shù)據(jù)快速評(píng)定和快速分析中,，特別是在故障分析中發(fā)揮重要作用。

發(fā)表于：5/11/2019 3:48:00 AM

基于PTP授時(shí)的高可靠時(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)的應(yīng)用研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

現(xiàn)如今,，各領(lǐng)域?qū)r(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)的性能要求越來(lái)越高,。以往的時(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)大多使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)間協(xié)議（Network Time Protocol，NTP）進(jìn)行授時(shí),，但該協(xié)議只能提供毫秒級(jí)的同步精度,，且主時(shí)鐘一般為固定不變的，無(wú)法滿足測(cè)控等應(yīng)用領(lǐng)域的高精度、高魯棒性的要求,?；诖耍瑢?duì)基于IEEE1588 標(biāo)準(zhǔn)(Precision Time Protocol,，PTP)授時(shí)的高可靠時(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究,。本系統(tǒng)采用PTP協(xié)議進(jìn)行授時(shí)，可使系統(tǒng)時(shí)間同步精度達(dá)到納秒級(jí),，并以最佳主時(shí)鐘算法（Best Master Clock,，BMC）為理論基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)手動(dòng)設(shè)置與自動(dòng)選擇兩種模式的雙機(jī)熱備功能,，滿足了測(cè)控等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)r(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)的高性能要求,。相比較以往的時(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)，本系統(tǒng)大大提升了系統(tǒng)的授時(shí)精度與魯棒性,。

發(fā)表于：5/10/2019 11:41:00 AM

基于BIT技術(shù)的PCU故障診斷和性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)衛(wèi)星電源控制器（PCU）存在故障診斷和性能監(jiān)測(cè)能力有限的問(wèn)題,，對(duì)某衛(wèi)星電源控制器進(jìn)行了測(cè)試性設(shè)計(jì)，搭建了基于BIT技術(shù)的PCU在軌故障診斷和性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng),。BIT由3個(gè)模擬板和1個(gè)核心板組成,，模擬板可對(duì)數(shù)十路模擬信號(hào)進(jìn)行高速采樣，核心板運(yùn)行故障診斷和性能監(jiān)測(cè)算法,，并進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ),、數(shù)據(jù)打包、通信等工作,，故障診斷和性能監(jiān)測(cè)結(jié)果在打包后發(fā)送至通信接口,。驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)表明，在不影響PCU正常工作的前提下,，系統(tǒng)可對(duì)PCU的故障進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)和定位,，診斷速度快，同時(shí)可對(duì)PCU的母線電壓紋波等性能進(jìn)行監(jiān)測(cè),。

發(fā)表于：5/10/2019 11:31:00 AM

中大功率達(dá)林頓管版圖設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][其他]

基于70 V高壓雙極型工藝,，設(shè)計(jì)了一種中大功率達(dá)林頓陣列版圖結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)適用于單片高壓功率器件輸出級(jí)版圖,，采用單元陣列對(duì)稱叉指結(jié)構(gòu),，具有大電流驅(qū)動(dòng)能力、散熱均勻,、穩(wěn)定性好,、面積利用率高等特點(diǎn)。叉指狀發(fā)射極和基極保證了較高的速度,，同時(shí)兼顧了陣列功率管的匹配性和對(duì)稱性,。叉指狀基極的兩側(cè)式設(shè)計(jì)增大了有效發(fā)射極周長(zhǎng),，提高了電流傳導(dǎo)能力。改進(jìn)后的等平面布線,，降低了功率版圖受布線臺(tái)階影響,。版圖設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)證后，具有輸出9 A大電流的能力,。

發(fā)表于：5/9/2019 2:13:00 PM

dPMR接收機(jī)定時(shí)估計(jì)算法及FPGA實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

符號(hào)定時(shí)同步的準(zhǔn)確度對(duì)數(shù)字通信系統(tǒng)解調(diào)性能有極大影響,，dPMR通信系統(tǒng)要求接收機(jī)的符號(hào)同步具有快速捕獲和良好跟蹤性能的特點(diǎn)。針對(duì)該要求,，提出一種定時(shí)估計(jì)算法,。該算法結(jié)合前導(dǎo)碼定時(shí)算法和數(shù)字平方濾波算法的優(yōu)點(diǎn)，首先捕捉突發(fā)信息的前導(dǎo)碼,，使用前導(dǎo)碼定時(shí)算法實(shí)現(xiàn)高精度快速定時(shí)估計(jì),，之后以384個(gè)符號(hào)為間隔，使用數(shù)字平方濾波算法實(shí)現(xiàn)定時(shí)估計(jì)的跟蹤校正,。同時(shí)提出一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的FPGA實(shí)現(xiàn)方案,，相對(duì)于經(jīng)典的同步波形匹配濾波定時(shí)算法，不僅提升了接收機(jī)的解調(diào)性能且節(jié)約了硬件資源,。

發(fā)表于：5/9/2019 1:36:00 PM

高速接口JESD204B的靈敏放大器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

采用UMC 28 nm CMOS工藝,，在低電源電壓下設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種高速、低失調(diào)的靈敏放大器,。在傳統(tǒng)差分放大器,、AB類鎖存器等電路的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種新型結(jié)構(gòu)的靈敏放大器,。利用Cadence軟件進(jìn)行電路設(shè)計(jì)和功能仿真,。仿真結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的電路在1.05 V的低電源電壓,、5/10 GHz時(shí)鐘下,，其失調(diào)電壓分別為0.2 mV/0.8 mV，傳輸延遲分別為50 ps/42 ps,，功耗分別為0.37 mW/0.44 mW。因此,，所設(shè)計(jì)的靈敏放大器適用于高速接口JESD204B模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊,。

發(fā)表于：5/8/2019 11:27:00 AM

移動(dòng)圖形處理器的紋理Cache設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

為了提高移動(dòng)圖形處理器中統(tǒng)一架構(gòu)染色器的效率，減少其與片外存儲(chǔ)器間的訪問(wèn)次數(shù),，提出了一種4端口紋理高速緩存結(jié)構(gòu),。該結(jié)構(gòu)采用基于Mipamp算法的紋理映射和基于細(xì)化層次（Level of Detail，LOD）選擇不同單端口Cache的存儲(chǔ)方式,，提高了紋理Cache的命中率,。此外為了提高數(shù)據(jù)吞吐率,，采用4端口并行讀取紋素。設(shè)計(jì)了FIFO緩沖區(qū)預(yù)取數(shù)據(jù),，降低訪存延遲,。利用SV搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)紋理圖像進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明紋理Cache的平均命中率為92.5%,，數(shù)據(jù)吞吐率接近單端口Cache的4倍,。

發(fā)表于：5/8/2019 11:11:00 AM

時(shí)鐘模塊自動(dòng)修調(diào)電路設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

由于實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中的工藝偏差，時(shí)鐘模塊輸出的實(shí)際頻率和設(shè)計(jì)頻率相差比較大,，因此在測(cè)試階段,，需要對(duì)輸出頻率不在目標(biāo)范圍內(nèi)的時(shí)鐘模塊進(jìn)行修調(diào)?；诙址ㄏ鄬?duì)遍歷法具有快速收斂的特點(diǎn),，設(shè)計(jì)自動(dòng)修調(diào)電路并分析了異步脈沖同步帶來(lái)的修調(diào)誤差。自動(dòng)修調(diào)電路通過(guò)ATE(Automatic Test Equipment)提供的慢速脈沖對(duì)時(shí)鐘模塊輸出的時(shí)鐘計(jì)數(shù),，用二分法自動(dòng)改變trim值,，從而達(dá)到快速修調(diào)的目的，節(jié)省了測(cè)試時(shí)間,。

發(fā)表于：5/7/2019 4:29:00 PM

K近鄰及其集成模型的股票價(jià)格預(yù)測(cè)[嵌入式技術(shù)][其他]

為了驗(yàn)證股票的價(jià)格運(yùn)動(dòng)與過(guò)去應(yīng)該是相似的這一假設(shè),，運(yùn)用K近鄰算法，將價(jià)格運(yùn)動(dòng)簡(jiǎn)單劃分為漲跌兩類進(jìn)行預(yù)測(cè),，進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證,。使用滑窗方法比較現(xiàn)在的價(jià)格運(yùn)動(dòng)與何時(shí)的歷史價(jià)格更為相似，將多個(gè)K近鄰模型組合成集成模型,，實(shí)現(xiàn)模型的泛化和策略收益的調(diào)整,。使用中證500指數(shù)的歷史價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)實(shí)證，2017年～2018年9月的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示單個(gè)K近鄰模型策略獲得76.72%的收益,，現(xiàn)在的價(jià)格運(yùn)動(dòng)與遙遠(yuǎn)的過(guò)去更為相似,，集成模型能更好地控制風(fēng)險(xiǎn)。該模型利用K近鄰模型的含義驗(yàn)證了股票價(jià)格運(yùn)動(dòng)具有相似性,，可以作為證券交易的擇時(shí)策略,。

發(fā)表于：5/7/2019 8:14:00 AM