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網(wǎng)絡空間測繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值評估模型的建立及應用[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

現(xiàn)有網(wǎng)絡空間測繪系統(tǒng)具備端口響應信息獲取,、網(wǎng)絡資產(chǎn)暴露面梳理、資產(chǎn)關(guān)聯(lián)分析以及聚合統(tǒng)計等功能,，并且積累了幾十億計規(guī)模的網(wǎng)絡資產(chǎn)數(shù)據(jù),，但尚缺乏對于網(wǎng)絡空間測繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值的評估，無法定量地確定網(wǎng)絡資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值,。提出了網(wǎng)絡空間測繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值評估模型,，可以評估每條網(wǎng)絡資產(chǎn)數(shù)據(jù)的價值,，并依據(jù)價值評分確定數(shù)據(jù)價值重要度等級。網(wǎng)絡空間測繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值評估模型可在某組織機構(gòu)的網(wǎng)絡資產(chǎn)暴露面程度梳理,、網(wǎng)絡資產(chǎn)屬性變化跟蹤監(jiān)控以及不同平臺網(wǎng)絡資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值對比等方面進行應用,，同時，能為安全研究人員和資產(chǎn)管理人員對掌握其所關(guān)注的網(wǎng)絡目標資產(chǎn)安全狀況變化趨勢提供便利,。

發(fā)表于：2023/8/24 16:40:43

一種新的基于形式概念分析的漏洞分析預處理方法[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

漏洞分析技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)應對安全問題的一個研究重點,，通過對系統(tǒng)中已有漏洞進行分析，可以幫助企業(yè)和相關(guān)工作人員熟悉漏洞的特點與產(chǎn)生原因,，甚至可以快速,、高效地發(fā)現(xiàn)未知漏洞，避免資產(chǎn)損失,。針對漏洞分析技術(shù)中漏洞預處理過程展開研究,，提出一種新的基于形式概念分析的漏洞分析預處理方法，實現(xiàn)了對已有漏洞根據(jù)其特征快速進行聚類,，并以圖形化界面直觀展示給用戶的功能,。實驗表明新的漏洞分析預處理方法可以快速,、準確地獲得漏洞之間的所有關(guān)聯(lián),，為用戶進一步分析漏洞提供基礎(chǔ)，符合企業(yè)及相關(guān)人員使用需求,。

發(fā)表于：2023/8/24 16:24:13

論我國個人信息刪除權(quán)的雙重限制模式[其他][其他]

在信息主體與信息處理者的利益衡平中,，信息主體的刪除權(quán)存在限制不足的問題。當刪除權(quán)的行使與公眾知情權(quán),、言論自由等公共利益發(fā)生沖突,，或與信息處理者的利益損失顯著失衡時，我國刪除權(quán)的限制規(guī)則存在規(guī)范供給不足的問題,。我國刪除權(quán)的限制規(guī)則采雙重限制模式,，其中刪除權(quán)的形成限制以比例原則為指引，刪除權(quán)的行使限制以禁止權(quán)利濫用原則為指引,。通過借鑒GDPR和BDSG中的刪除權(quán)限制規(guī)則,，運用解釋和類推適用的方法對我國刪除權(quán)的限制規(guī)則進行完善。

發(fā)表于：2023/8/24 16:18:20

論人工智能在刑事司法決策中的應用[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

人工智能在刑事司法領(lǐng)域的應用方興未艾,，世界各國廣泛開發(fā)人工智能產(chǎn)品,，以期提高司法效率，提升司法決策的公平性,。然而,，人工智能尚處于初級階段，存在決策偏見,、算法黑箱等技術(shù)缺陷,，并不能做到完全價值中立,；人工智能的應用也對傳統(tǒng)司法原則和理論造成了沖擊，一定程度上威脅到了人權(quán)保護,。所以,，不能盲目夸大人工智能對于司法決策的作用。針對人工智能技術(shù)的缺陷,，提出要在人工智能產(chǎn)品開發(fā)的各個階段減少決策偏見,，推進相關(guān)認證標準；對于人工智能的應用問題,，首先要明確人工智能只能輔助決策而不能替代決策,，其次應加強人類的責任和監(jiān)管，保障決策的公平性,。同時,，應加強辯方的數(shù)據(jù)權(quán)利，以實現(xiàn)技術(shù)司法模式下的控辯平衡,。

發(fā)表于：2023/8/24 15:52:43

我國算法治理政策與科研主題協(xié)同研究[其他][其他]

探究我國算法治理政策與科研的協(xié)同情況,，對推動算法治理相關(guān)科學研究和完善我國算法治理政策具有重要參考意義。選取我國算法治理領(lǐng)域的12部政策和545篇科研論文為樣本,，結(jié)合LDA主題模型與Word2vec模型,，對政策和文獻進行主題識別和相似度計算，并進行可視化分析,，探究我國算法治理政策與科研的協(xié)同情況,。實驗結(jié)果表明，算法治理的科學研究早于政策發(fā)布,，算法治理政策與科研整體上協(xié)同性較低,，但在技術(shù)治理當中有較高的協(xié)同趨勢。

發(fā)表于：2023/8/24 15:40:54

生成式人工智能視閾下算法審計的制度構(gòu)建與路徑創(chuàng)新[人工智能][其他]

隨著文心一言,、通義千問,、ChatGLM等我國生成式人工智能算法研發(fā)與應用的落地，加快構(gòu)建并完善面向生成式人工智能的算法治理已成為完善算法監(jiān)管體系的題中之義,。在算法治理體系之中,，算法審計制度有利于算法異化與算法風險的糾偏問責，促進算法公平與數(shù)字正義的實質(zhì)透明,，并實現(xiàn)算法公開與商業(yè)秘密的張力彌合,，從而成為算法規(guī)制的關(guān)鍵制度配置。在全流程治理視角下,，唯有“用算法審計算法”,，實現(xiàn)書面合規(guī)審計與技術(shù)合規(guī)審計的協(xié)同并舉，才能在算法內(nèi)外部對算法的透明度、公平性,、可控性,、包容性和可問責進行多維視角的有效評估。而在算法審計實踐之中,，現(xiàn)行法仍需完善剛?cè)岵牟钚蛞?guī)制格局,，鞏固分類分級的精準治理，以實現(xiàn)算法審計內(nèi)外兼修的制度銜接,，促進算法治理從碎片化監(jiān)管邁向更為一體化,、敏捷化、精準化的治理格局,。

發(fā)表于：2023/8/24 15:30:12

大數(shù)據(jù)時代下歐盟數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的風險和啟示[其他][數(shù)據(jù)中心]

數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)是歐盟于2018年生效的一項新興權(quán)利,，允許數(shù)據(jù)主體不受阻礙地將個人數(shù)據(jù)傳輸給另一個數(shù)據(jù)控制者。研究數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)對我國個人數(shù)據(jù)保護體系的建構(gòu),、國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走向國際市場都將起到積極促進的作用,。通過對歐盟《一般數(shù)據(jù)保護條例》中的立法規(guī)定及其實施現(xiàn)狀進行分析，發(fā)現(xiàn)該條款實質(zhì)上已淪為僵尸條款,，并未發(fā)揮預期的功能,。我國在《中華人民共和國個人信息保護法》中確立了此項權(quán)利，在后續(xù)相關(guān)制度規(guī)定時應當參考歐盟經(jīng)驗,，對數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的客體范圍進行限縮,，加強政府部門分層級監(jiān)管，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的中國本土化,。

發(fā)表于：2023/8/24 14:43:41

命令行接口模糊測試漏洞挖掘研究及應用[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

5G數(shù)據(jù)網(wǎng)絡設(shè)備是現(xiàn)代通信的基礎(chǔ)設(shè)施,，其安全可靠性直接影響整個網(wǎng)絡的安全可靠程度。命令行接口作為網(wǎng)絡設(shè)備的基本操作接口,，研究其存在的漏洞對提升整個網(wǎng)絡安全具有至關(guān)重要的意義?；谀：郎y試提出一種命令行接口漏洞挖掘方法,，并對注入點分析及界定、模糊測試漏洞挖掘數(shù)據(jù)模型處理,、模糊測試算法優(yōu)化及模糊測試漏洞挖掘流程等關(guān)鍵技術(shù)及過程進行深入研究,。研究成果直接運用到命令行接口模糊測試漏洞挖掘系統(tǒng)中，實現(xiàn)包含網(wǎng)絡設(shè)備信息收集,、模糊測試漏洞挖掘數(shù)據(jù)建模,、網(wǎng)絡設(shè)備響應信息分析、模糊測試漏洞挖掘執(zhí)行,、漏洞挖掘后分析及生成漏洞報告等關(guān)鍵功能,。最后對未來提升命令行接口模糊測試漏洞挖掘系統(tǒng)的效率和有效性進行了討論和展望。

發(fā)表于：2023/7/24 17:25:52

個人信息復制權(quán)的實踐檢視與理論完善*[其他][其他]

當前，不管是在學術(shù)研究中還是在實踐應用中,，個人信息復制權(quán)都陷入了困頓和顰蹙的局面,。為此，必須對其進行語義分析以了解其基本內(nèi)涵,，并從其與相近權(quán)利諸如查閱權(quán),、可攜帶權(quán)的比較當中進一步明確其外延。個人信息復制權(quán)的確立對于維護個人信息權(quán)益具有重大價值和關(guān)鍵作用,，而對個人信息復制權(quán)的權(quán)利主體,、權(quán)利客體、行使程序,、行使限制和侵權(quán)責任的明晰,，則有助于指引信息主體的行為、促進信息處理者的合規(guī),、保障司法適用的展開,。以52款APP的隱私政策為考察對象，文本中的個人信息復制權(quán)存在缺位,、迷失,、簡約、差異和限制五個現(xiàn)象,。以特定APP的復制權(quán)實驗結(jié)果為樣本,，實踐中的個人信息復制權(quán)則呈現(xiàn)出異化、限制,、萎縮,、雜亂和迅速五個特點?；诖?，個人信息復制權(quán)在理論層面、文本層面和實踐層面之間的張力,、背離和矛盾進一步揭示：明確客體范圍,、厘定權(quán)利邊界、完善救濟程序已經(jīng)成為個人信息復制權(quán)發(fā)展完善的應有之義和必要之舉,。

發(fā)表于：2023/7/24 16:12:33

面向多維數(shù)據(jù)的異常點檢測模型設(shè)計*[測試測量][信息安全]

為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速,、精準地挖掘異常點，保障網(wǎng)絡安全,，提出了一種面向多維數(shù)據(jù)的異常點檢測模型設(shè)計方案,。該方案利用長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）存儲任意時間段的多維數(shù)據(jù)，并使用圖卷積網(wǎng)絡提取完整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),，同時加入懲罰參數(shù)和均方誤差來縮小異常點出現(xiàn)范圍,。此外，還利用編碼器和解碼器構(gòu)建變分自編碼器函數(shù)模型，使其能夠解讀正常數(shù)據(jù)子特征,，并通過編碼重建損失函數(shù)來計算數(shù)據(jù)異常度量,，從而實現(xiàn)異常點檢測。經(jīng)過實驗驗證,，該方法表現(xiàn)出較高的檢測正確率和運行效率,，具有極高的應用價值。

發(fā)表于：2023/7/24 16:07:00