上周三，德國大眾的一名工人在給工廠機器人安裝軟件的過程中被誤傷致死,。按理說是工傷事故一樣普遍的事情,，卻當(dāng)成新聞了，傳遍了世界,，相關(guān)頭條都發(fā) 布成了“機器人殺人”事件,。于是此事成為了新聞，傳遍了世界,。所有與此相關(guān)的頭條都發(fā)現(xiàn)了類似“人咬狗”的題材——“機器人殺了人”,。讓此事更加聳人聽聞 的是,，《金融時報》將此事發(fā)表在Twitter上的記者名叫莎拉·奧康納（Sarah O‘Connor）——與《終結(jié)者》系列電影中的人物莎拉·康納（Sarah Connor）的名字僅一字之差。她那篇文章下面的評論也多是“天網(wǎng)”開始蘇醒了一類的內(nèi)容,。

　　其實,，出問題的機器人只是尋常的機械設(shè)施，一個在獨立空間中運行的機械臂,。而且事件初步評估顯示,，這名工人操作有誤。此外,，早在1979年,，就出現(xiàn)了首例與機器人相關(guān)的死亡事件，這類事故發(fā)生的數(shù)量成逐年減少的趨勢,。廁所,、拉鏈和褲子致人死亡的次數(shù)都比機器人多。

　　但我們只能看到自己想看的東西,，我們想看到的就是機器人滅絕人類,。

　　這種恐懼的對象不僅限于工業(yè)用機器人。今年5月也有類似的新聞出現(xiàn)：谷歌48輛無人駕駛汽車在6年里行駛了170萬英里,，發(fā)生了11起交通事故,。

　　谷歌無人駕駛汽車的這些事故無非是小刮小蹭。更為關(guān)鍵的是,，沒有一起交通事故可以歸咎到無人駕駛汽車本身上——追尾與刮蹭全是因為當(dāng)時有司機在駕駛,。

　　一言概之，我們自己就是威脅,，我們自己就是危險,。真相是我們在攻擊機器人，而不是反過來——即便當(dāng)今最先進(jìn)的人工智能也不具備這種能力,；它們還沒聰明到能謀殺人的地步,。那么，為什么我們總會想到類似“天網(wǎng)”蘇醒的一幕呢,？

　　一個原因自然是科幻小說,。英國布里斯托機器人實驗室的教授艾倫·溫菲爾德（Alan Winfield）對《金融時報》表示，我們“對機器人的期待與恐懼有些過頭了”,，這是因為總有“媒體人對科幻電影與科幻小說過于敏感”,。

　　這種情況可追溯至1921年，那時大眾通過科幻小說《羅梭的萬能工人》首次接觸到了“機器人”一詞,。在這部小說中,，一場機器暴動殺死了地球上幾乎所有的人,，只有一人幸存,?！洞蠖紩芬约霸S多電影中也有類似橋段。

　 　但也不能全怪科幻小說,。阿西莫夫的《我,，機器人》等作品對控制論持相當(dāng)同情的態(tài)度（同名改編電影則并非如此），斯皮爾伯格的電影《人工智能》也是一樣,。 電影《星球大戰(zhàn)》則塑造了讓人喜歡的機器人形象,。既然如此，我們?yōu)槭裁催€要像星戰(zhàn)中的酒保那樣,，說“這里不歡迎機器人”呢,？

　　這其實是一種原始的欲望，遠(yuǎn)早于機器人一詞面世的1921年,。正是這種欲望讓盧德分子搗毀了曼徹斯特紡織磨坊中的機器——這并非是對技術(shù)本身的恐懼,，而是害怕技術(shù)對工作環(huán)境產(chǎn)生影響。我們害怕被取代,，害怕被淘汰,，淘汰是另一種死亡。

　　這種擔(dān)憂完全有理由,，我們也需要就此展開討論,。工業(yè)機器人、計算機軟件與網(wǎng)絡(luò)算法每天都在讓人失業(yè),。我們又對此做了什么,？如果有必要的話，我們該出臺什么樣的保護(hù)措施,？我們要如何重新教育并培訓(xùn)勞動力,。

　　這些都不是抓人眼球的問題，相比之下,，“天網(wǎng)”和機器人崛起更能引發(fā)大眾關(guān)注,。只是我們對后者越發(fā)感興趣，就越難意識到事情的本質(zhì),。