基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能認(rèn)知頻譜預(yù)測技術(shù)研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>517 K
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 頻譜狀態(tài) 頻譜預(yù)測
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文檔介紹：為了使通信用戶頻譜接入更為有效，增強(qiáng)在時域和空間域的頻譜利用靈活性,，首先介紹采用最速下降法進(jìn)行學(xué)習(xí)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程,，并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜預(yù)測算法進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,。通過對一段時期內(nèi)的電磁頻譜狀態(tài)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,，調(diào)節(jié)參數(shù)使算法模型建立輸入數(shù)據(jù)與輸出結(jié)果之間的認(rèn)知關(guān)系,，進(jìn)而改變BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自身的結(jié)構(gòu)，優(yōu)化權(quán)值與閾值,，最終使得頻譜預(yù)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性更接近于實際值,，預(yù)測誤差變小。
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