基于SGCN的化合物致癌性預測模型
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>473 K
標簽： 三維圖卷積網絡 分類模型 致癌化合物
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文檔介紹：癌癥患者的激增引起了全世界的關注，許多研究者將目光放在了對化合物致癌性的評估上,，但這是一項極其具有挑戰(zhàn)性的任務,。本實驗獲取了341種實驗數據,，利用三維圖卷積網絡(SGCN)，建立了對化合物致癌性的預測模型,。結果表明：對化合物進行致癌性預測的SGCN分類模型準確率高達96.9%,，比其余模型效果更好，這表明SGCN模型能夠準確地對化學品進行分類,，并且在實際應用中具有相當大的潛力,。
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